文章总结： 文章基于团标T/ISC-0011-2021提出数据安全治理框架，分战略、全生命周期、基础安全三大块：战略层强调规划与组织；生命周期层覆盖采集到销毁九环节并给出管控要点；基础层提供分类分级、合规、合作方、监控、身份访问、风险分析、应急七项通用能力，可复用并支撑治理落地。 综合评分： 84 文章分类： 数据安全,安全建设,政策法规,解决方案,技术标准

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数据安全治理框架

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安全新说

2026年1月18日 10:38 广东

数据应用场景和参与主体的日益多样化，使得数据安全的外延不断扩展。数据是国家基础性战略资源，加强数据安全治理已成为维护国家安全的战略需要，对组织而言，数据是重要的商业资源，加强数据安全治理已成为其重构竞争力的必要手段。

本文参考框架是组织数据安全治理所需的体系化结构，依据团体标准T/ISC-0011-2021《数据安全治理能力评估方法》，其包括数据安全战略、数据全生命周期安全、基础安全三部分，本文将对其具体内容进行详细介绍。

图 ： 数据安全治理参考框架（来源：中国信息通信研究院）

(一)数据安全战略

在组织启动数据安全治理工作前，必须制定相应的战略规划，明确治理目标和具体任务，匹配对应的资源，使得治理工作能够有条不紊的展开。数据安全战略可以从数据安全规划、机构人员管理两方面入手，前者确立目标任务，后者组建治理团队。

数据安全规划是指结合组织业务发展需要，对当前面临的数据安全风险现状进行梳理，并制定组织整体的发展规划。应从以下关键活动入手：

⚫ 明确组织的数据安全决策团队及职责分工；

⚫ 梳理组织面临的内外部数据安全风险；

⚫ 根据业务发展制定年度及中长期发展规划，形成规划清单；

⚫ 按照规划内容，落实各团队任务分工及考核；

⚫ 建立任务分发及考核平台。

机构人员管理是指建立负责组织数据安全治理的团队及人员，并通过在人员入职、转岗、离职等环节设置安全控制措施，防范由人员本身带来的数据安全风险。应从以下关键活动入手：

⚫ 明确组织负责数据安全管理、数据安全执行、数据安全监督等工作的团队及职责分工；

⚫ 明确人员岗位及职责，按最小化原则开通各项权限；

⚫ 与工作人员签订保密协议、数据安全责任协议等；

⚫ 明确相应的数据安全追责机制；

⚫ 制定并落实各项数据安全培训及考核计划；

⚫ 针对岗位变动，落实人力资源部门与数据安全管理部门、IT部门、业务部门等在系统账号、访问权限等方面的联动机制；

⚫ 建立人员统一管理平台。

(二)数据全生命周期安全

数据安全治理应围绕数据全生命周期展开，以采集、传输、存储、使用、共享、销毁各个环节为切入点，设置相应的管控点和管理流程，以便于在不同的业务场景中进行组合复用。数据全生命周期安全包括数据采集安全在内的九项内容。

数据采集安全是指为确保在组织系统中生成新数据，或者从外部收集数据过程的合法、合规及安全性，而采取的一系列措施。应从以下关键活动入手：

⚫ 明确负责数据采集安全工作的团队及职责；

⚫ 采集数据源的可信管理、身份鉴定、用户授权；

⚫ 数据采集设备的管理，比如访问控制、安全加固等；

⚫ 涉及个人信息和重要数据的业务场景，应在采集前进行合规性评估；

⚫ 采集过程的日志记录及监控审计；

⚫ 建立数据采集工具；

⚫ 采集过程中，实现敏感数据识别及防泄漏。

数据传输安全是指为防止传输过程中的数据泄漏，而采取的一系列数据加密保护策略和安全防护措施。应从以下关键活动入手：

⚫ 明确负责数据传输安全工作的团队及职责；

⚫ 传输通道两端主体的身份鉴别；

⚫ 在数据分类分级的基础上，根据业务场景，制定数据加密传输方案，以及传输通道加密方案；

⚫ 梳理数据传输接口，形成接口管控清单；

⚫ 开展接口调用日志记录及监控审计。

存储安全是指为确保存储介质上的数据安全性，而采取的一系列措施。应从以下关键活动入手：

⚫ 明确负责存储安全工作的团队及职责；

⚫ 在数据分类分级的基础上，结合业务场景，明确不同类别和级别数据的加密存储要求，包括对加密算法的要求和加密密钥的管理要求；

⚫ 建立存储系统或平台，并实现对账号、权限、安全基线等的管理；

⚫ 建立存储介质管理系统或平台，对购买、标记、审批、入库、出库等操作进行安全管理，保障存储介质本身的安全。

数据备份与恢复是指通过规范数据存储的冗余管理工作机制，保障数据的高可用性。应从以下关键活动入手：

⚫ 明确负责数据备份与恢复工作的团队及职责；

⚫ 制定数据备份与恢复的操作规程；

⚫ 建立数据备份与恢复清单；

⚫ 建立数系备份与恢复平台，按照上述清单定期执行备份，并对备份数据完整性和可用性进行验证。

使用安全是指为保障在组织内部对数据进行计算、分析、可视化等操作过程的安全性，而采取的一系列措施。应从以下关键活动入手：

⚫ 明确负责使用安全工作的团队及职责；

⚫ 基于数据分类分级情况，建立不同类别和级别的数据使用审批流程及安全评估机制；

⚫ 部署数据脱敏工具，实现不同类别、不同级别的数据脱敏；

⚫ 对各类数据处理活动进行日志记录和监控审计。

数据处理环境安全是指为确保组织的数据处理系统、终端、平台等环境的安全性，而采取的一系列措施。应从以下关键活动入手：

⚫ 明确负责数据处理环境安全工作的团队及职责；

⚫ 明确系统开发、上线、运维过程的安全控制措施；

⚫ 对生产网、测试网等不同环境进行资源隔离；

⚫ 对用户在数据处理环境上的各项加工操作进行日志记录和监控审计；

⚫ 部署数据处理环境的数据防泄漏工具。

数据内部共享安全是指为确保组织内部之间的数据交互过程安全，而采取的一系列措施。应从以下关键活动入手：

⚫ 明确负责数据内部共享安全工作的团队及职责；

⚫ 对共享的数据内容进行评估、审批；

⚫ 对共享过程进行日志记录及监控审计；

⚫ 建立内部共享清单，明确共享链条；

⚫ 建立数据共享工具或平台，并对其账号、权限等进行管控。

⚫ 部署数据脱敏工具；

⚫ 部署数据溯源工具。

数据外部共享安全是指为确保不同组织之间的数据交互过程安全，而采取的一系列措施。应从以下关键活动入手：

⚫ 明确负责数据外部共享安全工作的团队及职责；

⚫ 针对数据脱敏、数据溯源、数据留存期限、监控审计、共享接收方的身份识别、共享平台或接口的访问控制等内容制定相应的安全管理策略；

⚫ 明确共享双方的安全责任，尤其是接收方的安全责任。应在共享全过程中，对接收方的数据安全防护能力进行评估。

数据销毁安全是指通过对数据及其存储介质实施相应的操作手段，使得数据彻底消除且无法通过任何手段恢复。为确保销毁过程安全，应从以下关键活动入手：

⚫ 明确负责数据销毁安全工作的团队及职责；

⚫ 根据数据分类分级情况，结合业务场景需要，明确不同的销毁方法及销毁工具；

⚫ 建立数据账期清单，确保过期数据按时销毁；

⚫ 对数据销毁过程进行监督；

⚫ 对数据销毁效果进行评估；

⚫ 针对已外部共享的数据，明确销毁记录并验证。

(三)基础安全

基础安全能力作为数据全生命周期安全能力建设的基本支撑，可以在多个生命周期环节内复用，是整个数据安全治理体系建设的通用要求，能够实现建设资源的有效整合。基础安全能力包括数据分类分级在内的七项内容。

数据分类分级是指根据法律法规以及业务需求，明确组织内部的数据分类分级原则及方法，并对数据进行分类分级标识，以实现差异化的数据安全管理。应从以下关键活动入手：

⚫ 明确负责数据分类分级工作的团队及职责；

⚫ 进行资产梳理；

⚫ 结合数据特点和业务需求，明确数据分类分级原则、方法、安全管控措施；

⚫ 定义数据识别规则；

⚫ 建立分类分级工具，实现数据标识；

⚫ 建立数据资产管理平台，实现数据的有效管理。

合规管理是指根据组织内部的业务需求和业务开展场景，明确相关法律法规要求，通过制定管理措施降低组织面临的合规风险。应从以下关键活动入手：

⚫ 明确负责数据合规管理工作的团队及职责；

⚫ 定期梳理国内外法律法规、行业监管等的合规要求，形成组织的合规清单；

⚫ 针对合规要求落实情况，定期监控审计；

⚫ 建立合规评审工具，定期开展合规评估评审。

合作方管理是指通过建立组织的合作方管理机制，防范组织对外合作中的数据安全风险。可以从以下关键活动入手：

⚫ 明确负责合作方管理工作的团队及职责；

⚫ 合作前对合作方的数据安全防护能力进行评估；

⚫ 签订数据保护协议，明确双方合作过程中的权责边界、责任划分，约束合作双方行为；

⚫ 明确合作过程中，对合作方人员账号、权限等的管理要求；

⚫ 业务合作结束后，督促合作方依照合同约定及时关闭数据接口、删除数据；

⚫ 建立合作方统一管理平台，对合作方的引入、安全评估等工作进行管理。

监控审计是指通过建立监控及审计的工作机制，有效防范不正当的数据访问和操作行为，降低数据全生命周期未授权访问、数据滥用、数据泄漏等安全风险。可以从以下关键活动入手：

⚫ 明确负责监控审计工作的团队及职责；

⚫ 组织可根据自身业务流程特性、安全目标及风险控制水平，梳理形成高风险、高敏感操作清单，并设置监测点；

⚫ 明确各场景日志记录要求、监控要求、审计要求；

⚫ 建立统一的监控审计平台，对高风险、高敏感操作日志进行监控分析；

⚫ 定期开展数据安全监控审计。

鉴别与访问，顾名思义，即用户身份鉴别与访问控制管理，是组织实现数据安全保障的关键环节，可以从以下关键活动入手：

⚫ 明确负责账号管理、权限管理的团队及职责；

⚫ 对用户的账号进行管理及鉴别；

⚫ 对系统、平台、数据等的权限进行管理及访问控制；建立账号及权限管理平台；

⚫ 定期开展账号及权限的审计。

风险和需求分析是指根据组织面临的具体数据安全风险和安全需求，提出有针对性的防护对策和改进措施，将风险控制在可接受的水平，最大限度的保障数据安全。可以从以下关键活动入手：

⚫ 明确负责风险和需求分析管理的团队及职责；

⚫ 定期梳理组织面临的数据安全风险；

⚫ 从合规遵从、面临风险等方面，梳理业务的数据安全需求；

⚫ 定期开展需求分析、风险分析。

安全事件应急是指通过建立数据安全应急响应体系，确保在发生数据安全事件后能够及时止损，保障业务的安全和稳定运行，最大程度降低数据安全事件带来的影响。可以从以下关键活动入手：

⚫ 明确负责数据安全事件应急的组织架构及职责；

⚫ 定义数据安全事件的分类和分级；

⚫ 明确数据安全事件应急处置和上报流程；

⚫ 制定应急预案；

⚫ 定期开展应急演练；

⚫ 建立数据安全事件管理平台，对已发生的数据安全事件进行统一记录、管理、宣导。

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本文转载自：安全新说 Data君 Data君《数据安全治理框架》