文章总结： 本文分享了某高校系统参数替换漏洞挖掘实战，重点推荐了基于代理的被动式Web扫描工具AIFuzzing。该工具结合AI技术检测未授权访问与越权漏洞，能显著降低误报并提升检出率，具备可视化界面与多维度分析功能，适合红队测试与漏洞挖掘。 综合评分： 65 文章分类： 安全工具,AI安全,WEB安全,红队

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基于AI的FUZZ工具，推荐

锐鉴安全

2026年1月21日 07:00 广东

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gogo75

书站的未授权漏洞，忆校园青春阅edu证书站的未授权漏洞，忆校园青春

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免责声明：请勿利用文章内的相关技术从事非法测试，由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，作者不为此承担任何责任！

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背景

本次实战的案例，源于某高校的人脸采集系统，听着都感觉危害很大，因为全是敏感信息，如身份证、人脸等，拿到就是高危漏洞。从无账号到登录系统，靠的就是fuzz，详细的过程见实战过程。

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实战过程

通过一系列的信息收集，高校的人脸采集系统引起了作者注意，为什么？因为有敏感信息。

连Hunter、Fofa都没索引到这个系统，作者靠灯塔拿到了，灯塔确实好使，关键还免费，需要的师傅可以文末获取下载链接！

系统的首页如下图，可以看到，只用一个登录按钮。



看下findsomething，也没有找到“注册”功能相关的关键字，同时也跑了下接口，并无接口未授权问题。



本次案例的关键操作来了，首先抓包观察下登录系统的数据包情况，随意输入账号密码，点击登录。



可以看到登录的数据包中有个login关键字，秉着试试的心态！

作者将login改为register，惊喜时刻，注册账号成功。



使用注册成功的账号登录系统。



可以看到获取到了身份凭证。



登录到了个人信息首页。



任意用户注册账号漏洞拿下，这个fuzz操作确实有点妙。都登录系统，肯定得把全量的功能测一遍，一般可以测试sql注入、越权、文件上传等漏洞。

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工具概述

AIFuzzing 是一款基于代理的被动式 Web 安全扫描工具，专注于检测未授权访问和越权漏洞。通过拦截和分析应用程序流量，自动发现潜在的安全问题，并提供智能化的结果分析和管理功能。

功能详细介绍

• 智能结果管理

误报标记系统：快速标记和筛选误报结果，提升分析效率

多维度筛选：支持按漏洞类型、状态、请求方法等筛选

可视化展示：直观的Web界面，实时查看扫描进度和结果

多格式导出：支持Excel、JSON、CSV格式报告导出

• 智能分层检测

显著降低误报：内置规则+AI分析，误报率降低60%以上

提高检出率：多维度验证机制，检出率提升40%

智能资源管理：按需调用AI，检测成本降低50%

深度场景分析：复杂漏洞检出率提升70%

• 安全可靠

安全内容展示：修复HTML响应解析渲染问题，确保内容安全显示

被动式扫描：不影响业务正常运行

多重验证：响应相似度+敏感数据+AI分析

工作流程

核心功能

• 漏洞检测

未授权访问检测：自动移除授权头部并重放请求

越权漏洞检测：识别并替换请求中的敏感参数

敏感数据识别：检测响应中的敏感信息泄露

智能置信度评分：多维度评估漏洞可能性

• 结果管理功能

误报标记：一键标记误报，快速筛选真实漏洞

高级筛选：多条件组合筛选，精准定位目标结果

详情对比：并排显示原始请求与测试请求的差异

批量操作：支持批量导出和状态管理

• AI 智能分析

多模型支持：DeepSeek、GPT、GLM等主流AI模型

智能决策：先规则检测，必要时调用AI深度分析

语义理解：准确识别复杂业务逻辑中的安全问题

• 可视化界面

实时监控：动态展示扫描统计和进度

响应式设计：支持各种设备访问

交互友好：直观的操作界面，降低使用门槛

使用方法

• 下载预编译版本（推荐）

1.可执行文件 (AIFuzzing 或 AIFuzzing.exe)

2.配置文件 (config.json)

3.Web界面文件 (index.html)

4.白名单配置文件 (whitelist.txt)

• 启动服务及配置代理

1、AIFuzzing.exe 2、设置浏览器代理：127.0.0.1:9080 3、安装HTTPS证书（首次使用）

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