文章总结： 美国经济顾问委员会报告将AI比作新一轮工业革命，预测其可在10年内把全球GDP推高7%—15%，短期已带动美国年化GDP多增1.3%；投资、性能、应用指标爆发式增长，美中领跑且差距扩大；美借折旧优惠、放松管制、能源保障巩固霸权，低收入国面临数字鸿沟；劳动力短期受扰长期总量或升，政策与生态决定未来站位 综合评分： 85 文章分类： AI安全,政策法规,安全建设,其他

美国经济顾问委员会最新报告：《人工智能与大分流》

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2026年1月22日 21:03 上海

日前，美国经济顾问委员会发布报告《人工智能与大分流》（Artificial Intelligence and the Great Divergence），以工业革命引发的全球经济分化为参照，系统剖析了人工智能作为颠覆性技术，对全球经济格局、各国竞争力及劳动力市场的深远影响。

本文立足报告核心内容，从AI的经济价值、关键追踪指标、跨国竞争格局展开解读。

AI对经济发展的影响

（一）GDP增长的核心引擎：潜力与不确定性同时存在

报告明确，经济增长的核心驱动力源自劳动力数量、资本存量与全要素生产率（TFP），而AI对经济体的核心价值，正在于通过技术进步提升TFP，实现“更少投入、更多产出”的效率跃迁。

尽管AI对GDP的长期影响存在显著不确定性，不同研究预测增幅介于1%—45%，但短期实证已凸显强劲动能，2025年上半年，AI相关投资已推动GDP年化增长1.3%，规模堪比工业革命时期的铁路投资，直接排除了最低增长预期。

从权威机构预测来看，中期增长路径相对清晰：牛津经济研究院预计8年后美国GDP将增长1.8%—4%，高盛预测10年后全球GDP增长7%，普华永道则给出最高15%的乐观预期；极端场景下，若AI实现对人类劳动的完全替代，年GDP增长率可能突破45%。

（二）劳动力市场：短期波动与长期平衡

报告提出，当前AI对就业的影响存在很大的“矛盾点”。一方面，计算机编程、客户服务等易被AI替代的领域，青年从业者的就业规模出现下滑；另一方面，依赖AI赋能的行业，就业需求反而逆势增长。2025年12月整体失业率为4.4%，并未因为AI应用出现大规模失业潮。

报告引入“杰文斯悖论”解释这一现象：技术进步带来的效率提升（如AI减少单位产出的劳动力需求），会通过降低成本、刺激新需求，最终扩大整体劳动力利用率。历史先例充分佐证这一逻辑，1860年美国农业就业占比达43%，到2015年已降至1.2%，但新职业的持续涌现吸纳了大量劳动力，如今多数职业均诞生于1940年后。

报告判断，只要AI满足提升生产率、降低价格等条件，长期来看将推动就业总量增长与职业结构升级，而非单纯的劳动力替代。

AI发展的关键追踪指标：投资、性能与应用三方面一起加速

报告指出，AI的迭代速度远超传统技术革命，需通过三类核心指标把握其发展态势，且这些指标多呈现“数月翻倍、逐年数倍增长”的爆发特征。

一是投资，模型与基础设施双轮驱动。AI投资呈现“生态化布局”态势，既覆盖模型训练环节，也包含配套基础设施建设。AI投资方面，2024年全球企业AI投资达2520亿美元。其中，生成式AI同比增长19%达到340亿美元。基础设施投资方面，2025年上半年美国信息处理设备与软件投资年化增长率达28%，较2024年的5.5%大幅提升，该领域已占美国总投资的四分之一，成为GDP增长的重要拉动力。

二是性能，能力边界与成本效率的双向突破。AI性能提升体现在“能力拓展”与“成本下降”两个维度。其一，基准测试表现持续亮眼。2023—2024年，AI在编程基准测试SWE-bench的得分从4%飙升至72%，类似现象也出现在研究生问答、高级数学及其他多种学科的基准测试中。同时，AI可完成的任务长度每7个月翻倍，6年来持续提升，逐步具备复杂项目处理能力。其二，成本快速下行。AI的核心单位“令牌”（文本处理基本单元）成本大幅降低，不同模型的成本年降幅介于9倍至900倍之间，软件优化与硬件升级共同推动AI的商业化普及。

三是应用，从企业到个人的全面渗透。AI应用已从技术领域扩散至经济各层面。以美国为例，企业端，2023—2024年使用AI的企业占比从55%升至78%，2025年9月已有10%的美国企业将AI用于产品与服务生产，45%的企业订阅付费AI服务。

个人端，2025年美国约40%的劳动者在工作中使用生成式AI；ChatGPT等工具的全球使用呈现“中等收入经济体占比偏高”的特征，2024年中等收入经济体贡献了50%的全球AI使用量。

跨国竞争格局：中美领跑、其他国家跟随

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报告基于“投资、性能、应用”三大维度的跨国对比，明确了当前AI竞争的“梯队格局”，且差距正逐步拉大。

一是投资维度，美国私人投资力度最大，多国政府补位。私人投资方面，2024年美国私人AI投资达1090亿美元，中国以90亿美元位列第二，英国、瑞典、加拿大紧随其后，美国占据全球生成式AI初创企业风险投资的75%。

私人部门对AI企业的投资并非唯一路径，其他国家正通过政府直接投入或主权财富基金注资等特殊方式加紧追赶。公共投资方面，除欧盟、中国等预期参与者外，多个中东国家也在AI领域大举投入：沙特公共投资基金成立AI公司Humain并设立100亿美元风险基金，阿联酋则联合OpenAI、NVIDIA推进“星门计划”数据中心建设。

二是性能维度，中美主导，头部差距逐步收窄。报告显示，2024年全球规模相当于GPT-3的大型AI系统共331个，美国占154个（约46.5%）；中国位列第二。值得关注的是，头部国家的性能差距正在缩小，微软报告指出，中国、美国、法国、韩国、英国、加拿大、以色列7国占据全球前200大模型。

三是应用维度，美国掌握硬件核心，使用分布呈梯度差异。计算能力方面，2025年5月美国拥有全球74%的AI计算能力（以GPU集群性能加权），且全球多数AI硬件均由美国企业生产。使用分布方面，AI应用普及度与GDP高度相关，发达国家使用率显著高于发展中国家，2024年低收入经济体AI使用占比不足1%，电力短缺、数据中心匮乏、互联网接入受限、语言障碍及数字技能不足等，成为主要制约因素。

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美国的领先战略：政策组合拳巩固AI霸权

报告重点拆解了特朗普政府的政策组合拳，以“投资激励、放松管制、能源保障”为核心支柱，全方位确保美国在AI竞赛中的主导地位。

投资激励方面，2025年7月签署生效的《One Big Beautiful Bill》法案，恢复并扩大了IT基础设施与数据中心设备的100%额外折旧优惠。报告预测，该法案将在四年内推动美国GDP年均多增长1%，带动AI相关投资增长7%—10%，同时提升劳动者实际工资4000—7200美元。此外，特朗普政府通过国际协议吸引外资，欧盟已承诺采购400亿美元美国AI芯片，阿联酋1.4万亿美元对美投资中，也明确将AI作为核心布局领域。

放松管制方面，2025年7月特朗普政府推动联邦层面数据中心及能源、制造基础设施的审批加速，12月进一步降低州级层面监管壁垒。报告测算，这些放松管制措施将在20年内使美国GDP年均多增长0.3%—0.8%，到2045年累计增长6%—17%。

能源保障方面，AI数据中心能耗极高，预计2028年其电力需求将占美国总需求的7%—12%（2023年为4%）。美国政府将“能源主导”作为核心战略，通过恢复联邦能源开发租赁、批准液化天然气出口终端、支持先进核能发展等举措保障电力供应，能源部已识别16个具备快速建设数据中心条件的联邦场地。

结论：AI引发的第二次大分流已露端倪

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报告核心观点指出，AI革命的颠覆性堪比工业革命，其对经济增长的强劲拉动，将进一步加剧国家间的发展分化，“第二次大分流”的雏形已现。当前，人工智能产业已形成中美领跑、韩国、欧洲、以色列等国家和地区紧追、中东国家通过主权基金投资试图弯道超车的格局，而低收入经济体则面临“数字鸿沟”加剧的风险。

对全球经济体而言，AI已成为长期经济增长的核心变量，投资强度、基础设施配套、政策支持力度，将直接决定各国在新格局中的站位；对劳动力市场而言，短期需应对部分职业的替代压力，长期则需主动适应AI赋能下的职业结构升级。

归根结底，AI竞争已不仅是技术与市场的较量，更是政策协同、生态构建与全球合作的综合博弈——这一趋势，将深刻影响未来十年的全球经济与地缘格局。

文章参考来源：美国白宫，互联网。不构成投资建议

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