文章总结： 本文档详述基于华为全栈的2048卡昇腾910C集群交付工程，旨在实现万亿参数大模型训练的零故障与微秒级时延。核心采用8-Rail以太网及RoCEv2协议，视网络为算力延伸。通过标准化作业消除实施不确定性，推动国产全栈算力跨越发展。 综合评分： 85 文章分类： 解决方案,产品介绍

2048卡昇腾910C集群算力集群交付工程手册

原创

衡水铁头哥 衡水铁头哥

铁军哥

2026年1月22日 07:44 北京

前言

本项目旨在交付一个基于华为全栈技术（Atlas服务器+CloudEngine网络+OceanStor存储+EulerOS系统+CANN软件栈）的E级AI训练集群。 该集群设计承载万亿参数大模型的训练任务，要求在长达数周的训练周期内保持“零故障中断”和“微秒级长尾时延”的确定性性能。

1、架构核心要素与实施边界综述

1.1、工程背景与战略定位

在当前全球算力供应链重构的宏观背景下，本2048卡昇腾910C集群项目不仅是一次基础设施建设，更是一场关于国产化全栈算力“可用”向“好用”跨越的工程实践。

不同于NVIDIA SuperPOD依赖NVLink Switch构建相对封闭的计算域，昇腾910C架构采用了更为开放的“8-Rail”全网状以太网拓扑。计算节点内部通过HCCS（Huawei Cache Coherent System）实现片间392GB/s的高速互联，而节点间的扩展完全依赖于RoCEv2（RDMA over Converged Ethernet）协议。

这种架构将网络的地位提升到了前所未有的高度——以太网不再仅仅是传输管道，而是成为了算力的延伸。因此，本工程手册的核心逻辑是成为“可施工工程图纸”，通过精确到每一条指令、每一根光纤的标准化作业，消除工程实施中的不确定性。

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