文章总结： 文章提出知识软件五阶段模型：数据化、信息化、知识化、服务化、渐进化，并给出四层九步落地框架，强调知识传导需结构化可计算，软件本质是知识生产工具，功能需求只是手段，通过收支分离与数据逻辑分离实现知识持续演化。 综合评分： 78 文章分类： AI安全,安全开发,解决方案,数据安全,其他

软件，发展浅谈（一）

原创

李志勇 李志勇

与智慧做朋友

2026年1月22日 08:58 福建

AI发展，人类创造力被充分释放，基于人类智慧的软件行业，其实才刚刚开始。而知识之软件，事实之软件，数据之软件将成为今后很长时间软件的发展方向。本文聚焦知识之软件构建的一个基本模型说明。

首先，认识一下知识

通常情况下，在数字世界，知识的形成和发挥作用有五个阶段：数据化（有什么？）、信息化（是什么？）、知识化（为什么？）、服务化（怎么用？）、渐进化（怎么更好？）。五个阶段依次开展，彼此迭代、循环往复。另，只有可传导的知识才有价值，而“结构化、可计算、可交互”则是知识可传导的必要条件。无论如何，知识的形成都需遵循“学以致用”的标准化知识生产模型，人如此，软件系统亦如此。另外，软件做的毕竟是知识生意，所以知识逻辑更需要融合商业逻辑（独有性、独特性）就成为必要（这一点不是在本文的说明范围内）。

其次，认识一下知识之软件

知识之软件系统就是在遵循“学以致用”模型基础上对上述五个阶段的一种落地方式（前后反复迭代），即，先分析“有什么”（数据），后分析“是什么”（信息），再找“为什么”（知识），再找“怎么用”（服务），再找“怎么更好？”。在具体落地方式层面，这五个阶段可融合在一个数据处理单元中，即：用数据化保障来源数据（学），用信息化和知识化保障事实数据（致），用需求服务化保障服务数据（用），用服务数据的应用反馈优化来源数据（再学）。然后基于数据处理单元机制和公共服务为基础，用知识收支分离、数据与逻辑分离等为手段保障知识传导与再发展，就可形成了一个基于知识逻辑闭环（有什么、是什么、为什么、怎么用、怎么更好）的软件系统，更为重要的是可保知识与知识应用的解耦，彼此可独立再发展。知识之软件，最核心的逻辑是“我要知识”，“知识才有价值”、“知识的持续发展才更有价值”、“知识传导与再知识是形成软件功能的最本质基础”。软件，是生产知识和再知识的工具，而，满足用户功能需求仅是实现知识生产的手段之一。这样，在数据处理基本单元之上可构建基于“学以致用”知识模型的知识之软件系统，在用中学、在学中用，在再用中再学、在再学中再用……，知识可生生不息、软件（知识应用）亦可百花齐放。

 再者，构建知识之软件在操作层面需落实的几项工作，即：四层九步

（一） 基础层，解决“有什么？”，输出“原始事实数据”

1. 事实化，基于本质之目的，坚守软件能事实反映和回馈物理世界的本质不变，其他因势因需发展

2. 数据化，基于事实之目的，对事物、事务进行客观真实的表达与记录，做到清楚准确完整客观

（二） 组织层，解决“是什么？”“为什么？”，输出“数据模型”、“本体”、“逻辑规则”

3. 信息化，基于数巢之目的，对数据进行建模保障关系完整准确、稳定长久、易用好用

4. 知识化，基于积累之目的，利用本体思想保障语义清楚、事实完整、逻辑自洽、独立有效、标本有效

（三） 应用层，解决“怎么用？”输出“API”“服务组件”“应用程序”、“业务流程”

5. 服务化，基于传导之目的，利用收支与顿挫逻辑保障理解、处理、共情到位，传达善意

6. 业务化，基于功能之目的，利用知识组装、服务组装，保障流程和功能流畅，业务逻辑效果达标

（四） 进化层，解决“怎么更好？”输出“反馈”“算法”“模型”“效果”等

7. 智慧化，基于成长之目的，利用业务和新需求再持续优化知识与服务，保障知识、服务的持续迭代与跃迁

8. 智能化，基于孪生之目的，利用本体思想辅助与专家模型、算法或AI，保障及时映射、动态执行、闭环响应

9. 价值化，基于发展之目的，利用数巢手段依靠本体体系、知识体系、理解体系，持续学以致用，保障价值转化，涌现

【注：以上仅是作者肤浅认识，仅供参考！】

来源：与智慧做朋友

作者：李志勇 （ 微信号：qichelaba ）

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本文转载自：与智慧做朋友 李志勇 李志勇《软件，发展浅谈（一）》