漏洞管理已死,暴露面管理才是王道!

admin 2026-01-23 12:39:05 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

文章总结: 文章指出传统漏洞管理因依赖人工签名与老旧架构已难持续,Cisco收购Kenna失败凸显缺扫描引擎与长尾内容即失去竞争力;AI正把签名库商品化并催生非人类代码,巨头若不自建AI原生平台或被云超规模厂商收购,市场将转向持续暴露面管理。 综合评分: 88 文章分类: 漏洞分析,威胁情报,AI安全,安全运营,安全工具


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漏洞管理已死,暴露面管理才是王道!

原创

MEHUL MEHUL

安全喵喵站

2026年1月23日 08:31 中国香港

McAfee Vulnerability Manager、BeyondTrust Enterprise Vulnerability Manager,如今连 Cisco Vulnerability Management 都宣布放弃。又一位倒下。

漏洞管理(VM)的历史,是厂商们试图进入这个领域却最终折戟的坟场——表面看起来容易,实际上却是最难啃的一块“硬骨头”。

即便经过 25 年,“三巨头” Tenable、Qualys 和 Rapid7 依旧稳坐江湖。相比之下,无论是 EDR、身份管理还是其他类别,都有五家甚至更多的硬核厂商争夺市场。在漏洞管理领域,虽然很多厂商声称参与竞争(比如 MSFT、CRWD),大多数仍只是配角或打勾工具——缺乏真正的深度与广度。

在本文中,我将探讨为什么这个类别看似容易却极难被颠覆,巨头的薄弱环节在哪里,以及为何要实现规模化增长,现在必须与行业最大的厂商或最新的玩家保持一致。

为什么漏洞管理是最“看似容易却最难啃”的类别

漏洞管理(VM)理论上看起来 deceptively 简单,但在实际执行中异常残酷。这个领域不是可以通过“最小可行产品(MVP)”轻松走向顶端的类别。

虽然创业公司和企业在边缘领域取得了一些成功,例如专注于漏洞优先级(Kenna Security 做得不错)或补救编排(ServiceNow VR 做得不错),但最终都会撞上天花板。要在这个领域称霸,你必须掌握另外两方面:漏洞签名(内容)以及用于检测漏洞的传感器或扫描器。没有这些,你永远只能依赖别人的遥测数据。

Kenna–Cisco 的警示故事

Cisco 在收购 Kenna 时犯的致命错误,是典型的“表面数字优先,实质不足”的案例。我猜测他们通过商学院视角看收入和客户数量,认为产品是完整的 VM 解决方案。然而很快他们意识到,Kenna 缺乏自主的扫描引擎和签名库。手里拿到的,只是一个 VM 的包装方案,而不是完整的 VM 解决方案。

为了让平台在规模上真正可用,Cisco 很可能面临两难选择:

  • 要么与“三巨头”传统厂商合作,获取它们的传感器——本质上是在付钱给竞争对手;

  • 要么从零开始建立二十五年的漏洞内容和传感器。

随着原 Kenna 团队离开,该产品最终成了一个“空壳”,缺乏在复杂企业环境中竞争所需的深度技术能力。剩下的最佳选择,只能是止损撤退。

为什么内容和传感器对漏洞管理至关重要?

在大多数类别中,“现代化”是优势,但在漏洞管理(VM)领域,“古老”反而是一种超能力。漏洞签名内容经过 25 年累积,难以复制。

为什么在今天仍重要?因为它不仅仅是数据库,更是机构记忆。

深入观察任何大型企业、大学或政府机构,“老系统”总会存在。

Windows 2000、Server 2008 以及古老 Unix 架构往往承担着最关键、最不可替代的基础设施。这些组织无法退役这些资产,只能为终止支持的软件购买定制、高价的扩展安全更新(ESU)。由于这些厂商存在时间久,它们自然支持所有“老古董”系统及其衍生版本。

遗留问题不仅限于老硬件或老软件。在容器与 DevSecOps 的世界里,老旧漏洞库经常被“打包进”现代镜像。一个全新的 Kubernetes pod 可能运行着十年前就存在漏洞的库。没有深厚、历史悠久的内容库,现代扫描器很容易漏掉这些明面上的“僵尸”漏洞。

你的 VM 工具必须拥有审计遗留系统、现代系统及介于两者之间所有资产所需的“长尾签名”。否则,它可能提供虚假的安全感。

我并不是说这是 VM 工具唯一的核心价值,但在处理大企业账户时,这些小细节至关重要。

还有传感器。

检测漏洞的方法在容器镜像和传统本地系统上完全不同。要做好这一点,厂商必须为每种形态配备专用传感器:

  • 持续监控工作站的代理
  • 针对“无法安装代理”的老旧硬件的网络扫描器
  • 云端短暂工作负载的侧扫或 API 传感器

如果你没有针对特定环境的传感器,就可能错过整类风险。

真正的 VM 解决方案必须能够跨所有可能的攻击面准确评估风险。而要做到这一点,确实非常困难。

漏洞管理中的“拆除重建”异常艰难

如果这还不够难,当已有厂商占据市场时,要赢得新客户也绝非易事。

在企业安全领域,很少有事情比替换现有漏洞管理(VM)厂商更痛苦。即便你的产品是市场上“最强”的,也不仅仅是在与竞争对手较量,更是在对抗组织惯性——这才是最难的部分。

除非工具在危机中彻底失效(如 Log4Shell)或产生极高的误报,导致有人工作受影响,否则企业通常不会更换。原因如下:

肌肉记忆。 企业 VM 不仅仅是一个工具,而是一整套成熟流程。多年间,组织围绕漏洞报告、分级和交付 IT 修补建立了固定的工作流程。引入新厂商意味着可能打乱所有操作“肌肉记忆”。

数据差异。 “拆除重建”最大的障碍是报告差异。如果你在第一季度从厂商 A 切换到第二季度的厂商 B,数据会发生变化。在企业环境中,数字变化需要解释:

  • 漏洞数量增加:管理层会问,“我们之前一直不安全吗?为什么前一个工具漏掉了这些?”
  • 漏洞数量下降:修补团队会问,“过去三年我们是否一直在追逐误报?浪费了多少工时?”

无论如何,你都是输家。最好的办法是保持低调,忍受痛苦,等待危机,然后在时机成熟时出手。

惯性是最强大的“ incumbents”。在 VM 领域,最好的产品不一定能赢。已经集成进现有系统、需要变动最少的产品,通常才是赢家。

漏洞管理厂商自身的漏洞

这是个刻意的双关:虽然漏洞管理(VM)领域历来难以被颠覆,但现有厂商也远非高枕无忧。那种曾经是“超能力”的古老优势,如今也开始成为负担。以下是当前威胁 VM 巨头的核心挑战。

AI 带来的签名民主化

几十年来,VM 厂商的竞争优势在于庞大且人工维护的签名库。AI 正在改变这一格局。当漏洞签名创建与实时利用可以被自动化处理时,那“25 年的领先优势”开始失去光环。如果 AI 可以在几秒钟内分析补丁并生成检测脚本,那么曾经的专有签名库将变得像商品一样通用。

AI 生成代码的爆炸性增长

我们正进入“编程代理”时代,数十亿行代码的生成速度已超越人类能力。传统 VM 工具是为追踪人类编写的软件而设计的。当非人类生成的软件数量呈指数级增长时,传统厂商如何维持对漏洞“长尾”的覆盖? 非人类编写代码中的漏洞追踪规模,将彻底打破传统手工研究模式。

传统架构 vs AI 原生架构

传统 VM 工具是确定性的,而未来可能需要 AI 驱动的概率启发式方法。它们可能需要从“通用模型”转向“个性化模型”,为客户提供定制化结果。

阿喀琉斯之踵:从僵硬、确定性的引擎过渡到灵活的 AI原生平台,并非一次简单更新,而是彻底重建。

结果胜于产出:传统产品日益臃肿、复杂。新一代用户会本能地选择更易用、能够提供实际结果(风险降低)的工具,而不仅仅是输出(例如 500 页漏洞 PDF 报告)。

附加功能堆砌 vs 核心解决方案

或许最大的漏洞在于,许多 VM 厂商已经停止倾听客户需求。年度合同续签从战略合作,变成了“还能卖你什么?”的推销会。

典型对话示例:

  • 客户:“我的团队被手动工作淹没,你能解决这个特定的工作流问题吗?”
  • 厂商:“我会记录这个功能需求。不过顺便问下,你看过我们最新的每年 1 万美元的威胁情报附加模块?或者我们的 AI 外壳模块吗?”

当厂商把“下一个新奇功能”(SOAR、专用 AI 模块等)放在修复核心用户体验之前,就会激起客户强烈挫败感。在一个惯性是客户离开的唯一阻力的市场,这种挫败感就是一个定时炸弹。

战略出路:被收购或彻底重建

对于“三巨头”和其他传统 VM 厂商来说,机会窗口正在缩小。随着 AI 将他们的历史优势商品化,未来只有两条可持续路径:要么融入庞大的数据生态系统,要么进行彻底的 AI 原生转型。

超大规模出路:玩更大的棋局

对于传统厂商而言,最合理的“出路”是被超大规模厂商(AWS、Azure、Google Cloud)或数据智能巨头(如 Databricks)收购。

2025 年末,Databricks 正式推出了面向网络安全的数据智能平台。这些数据巨头并不想从零开始建立 25 年的“老古董”签名库,但它们拥有 AI 基础设施,能够以独立厂商无法匹敌的规模处理遥测数据。

通过与超大规模厂商合作,VM 厂商可以将自身的“机构记忆”转化为更大自动化安全体系中的一项功能。今年 Google 收购了 Wiz,以加强其网络安全解决方案。可见市场兴趣确实存在。

防御性转型:收购以求生存

如果选择保持独立,现有厂商必须积极收购或与 AI 原生初创公司合作,以增强防御能力。ServiceNow 最近以 77.5 亿美元收购了 Armis。

在我看来,他们本可以直接收购“三巨头”之一,成本大约 80 亿美元,任何一个都乐意出售。

将传统产品转型为 AI 原生的核心产品,不只是品牌更新或发布新闻稿那么简单;它需要资金投入、耐心,以及深厚的 AI 原生技术团队和架构支撑。

最后

窗口正在关闭。随着 AI 原生的攻击工具以“机器速度”开始利用漏洞,仍依赖人工编写签名的传统扫描器将成为负担。

市场正在从“漏洞管理”转向“持续暴露管理”。

问题不在于这个类别是否会改变,而是谁将有勇气第一个迈入这个新时代。


原文链接:

https://mehulrevankar.substack.com/p/cisco-end-of-lifes-kenna-security

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