2026-01-27 00:16:15 网络安全文章来源：ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

文章总结： 本文档整理了一份详尽的数学学习资源列表，涵盖通用资源、各数学分支（如代数、拓扑、概率等）的学习平台、视频教程、书籍及工具。旨在为不同层次的数学学习者提供免费或付费的优质学习材料，辅助数学基础构建与深入研究。 综合评分： 55 文章分类： 其他

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超棒的数学

原创

mourenzheng mourenzheng

网络安全民工

2026年1月26日 20:43 北京

超棒的数学

精选优质数学资源列表。

除标有💲图标的资源外，所有资源均可免费获取。

内容

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学习
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百科全书
图书
杂志
博客
会议和研讨会
杂项
数学分支
概率论
统计数据
统计学习
随机过程
实分析
调和分析
复杂分析
函数分析
测度论
常微分方程
偏微分方程
混沌理论
微分几何
代数几何
代数统计
拓扑
代数拓扑
图论
抽象代数
群论
线性代数
环理论
伽罗瓦理论
李代数
代数数论
解析数论
向纯粹严谨数学过渡
集合论
逻辑
范畴论
类型理论
同伦类型理论
超现实数
数学基础
数论
代数
组合数学
几何与拓扑
分析
概率与统计
数值分析
信号处理
计算机科学数学
数学生物学
数学物理
学生讲义
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执照

通用资源

学习平台

可汗学院
Coursera
麻省理工学院开放课程
edX
杰出的
WooTube
马蒂贡
Calculus.org
Ximera：免费交互式数学教科书（俄亥俄州立大学）
几乎是乐趣
牛津数学
数学学院
导数微积分求解器——一个逐步微分工具，重点关注链式法则和代入逻辑。

学习

理解数学

YouTube系列

布兰登·福尔茨
StatQuest
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伦纳德教授
预备微积分 – 大学代数/三角学
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微积分2
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微分方程
直击要点的数学
速成课程
哈佛大学
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数学区
数学僧侣
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工具

符号学
德斯莫斯
数学词汇
Wolfram Alpha
马克西玛
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Sagemath
MathFlow – 具有符号计算（微分、化简、方程求解）功能的 C# 数学表达式库
单位转换器
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麦考利2
单数
GNU Octave
岩浆
枫
Matlab
Wolfram Mathematica
免费数学
xhub
CopyPasteMathjax
财务计算器
Mathcheap
中点计算器
四分位数计算器
Corca 编辑
RunMat – MATLAB 语法数组数学的运行时，支持自动 CPU/GPU 执行。
结构工程工具（SEPCO 工程） – 免费在线计算器，用于梁图、加拿大钢材截面特性和压力转换。

问答

数学 Stack Exchange
MathOverflow——面向专业数学家

百科全书

数学百科全书
行星数学
证明维基
Wolfram Mathworld
整数序列在线百科全书——收录了多种不同整数序列的优秀汇编。由NJA Sloane于1964年创立。
💲普林斯顿数学指南- Timothy Gowers（教授，菲尔兹奖获得者）、June Barrow-Green（教授）和 Imre Leader（教授）。
💲距离百科全书（第4版） – Michel Marie Deza, Elena Deza。

图书

微积分：高中基础概念- LV Tarasov
代数、拓扑和微分学基础- Jean Gallier（宾夕法尼亚大学）
多元微积分- G. Cain, J. Herod（佐治亚理工学院）
维基教科书
在线数学教科书
初级和中级代数
免费数学书籍
三角学
前端 Web 开发中的数学
Grokking 统计数据
人工智能背后的数学- Tiago Capelo Monteiro (freeCodeCamp)

杂志

Quanta Magazine——以通俗易懂的方式向非专业人士介绍最新的研究突破。
美国数学学会公报- 以通俗易懂的方式阐述当代数学研究，使那些并非该领域专家的数学家也能深入了解相关内容。
美国数学学会公告- 宣传学会的活动，并刊登有关行业趋势、学术界和研究的调查、报告、新闻、公告和观点。
欧洲数学学会杂志——该杂志刊登有关会议和研讨会的公告、概述当前科学发展趋势的文章、有关成员学会的报告以及许多其他信息。
《今日数学》（Mathematics Today）由数学及其应用研究所出版——提供与数学相关的新闻、观点和文章，让读者随时了解最新动态。
加拿大数学学会的《Crux Mathematicorum》 ——汇集了专为中学和大学本科生设计的独特且富有挑战性的数学题。它还包含一个奥林匹克竞赛专区，对参加数学竞赛大有裨益。

博客

BetterExplained – 由 Kalid Azad 维护
ILoveMaths – 适用于K-12教育体系中的6至12年级学生
3blue1brown – 动画数学
Mathsisfun 是一款面向高中及以下学生的简单轻量级文本网站。
数学是一门科学——彼得·萨维列夫（美国西弗吉尼亚州亨廷顿市马歇尔大学数学教授）

会议和研讨会

MathsJam——每月在英国斯塔福德郡举办的本地趣味数学/谜题聚会，以及一年一度的聚会。
面向公众的数学交流会——一个面向数学传播者的会议，每两年举办一次，通常在英国举行。
Bridges——一个探讨数学在艺术、音乐、建筑和文化领域中联系的年度会议。2025 年会议将在荷兰埃因霍温举行。

杂项

维基百科上的数学领域
保罗的在线数学笔记- 保罗·道金斯（拉马尔大学）
电子教科书列表- 马塞尔·B·菲南（阿肯色理工大学）
拓扑图谱
数学中的娱乐——H.E. Licks（1917）
幻方与幻方- WS Andrews (1917)
凸优化- Stephen Boyd 和 Lieven Vandenberghe
Fabrice Baudoin 的笔记- 包括关于许多主题的研究笔记和讲义，例如叶状流形上的扩散、随机微积分、狄利克雷空间中的全局分析等等。

数学分支

内容形式 ：📖 书籍 🎥 视频 📝 讲义、幻灯片、文章、论文

数学基础

向纯粹严谨数学过渡

📝数学基础概念- 埃利亚斯·扎孔
📝 《证据之书》 ——理查德·哈马克（弗吉尼亚联邦大学）
📖如何证明：结构化方法（第 3 版） – Daniel J. Velleman（教授）。

集合论

📝集合、关系、函数- Ivo Düntsch、Günther Gediga
📝集合论导论- 威廉·A·R·魏斯
📝集合论与数学基础- 西尔万·波瓦里耶
📝斯坦福哲学百科全书上的集合论

逻辑

📝逻辑学导论- Michael Genesereth, Eric Kao (斯坦福大学)
📝形式逻辑导论- PD Magnus（奥尔巴尼大学）
📝数理逻辑问题教程- Stefan Bilaniuk（特伦特大学）
📝可计算性——递归函数理论导论——奈杰尔·卡特兰（赫尔大学）
📝语言、证明与逻辑- 乔恩·巴维斯、约翰·埃切门迪
📝数理逻辑- 赫尔穆特·施维希滕贝格
📝数理逻辑- 斯蒂芬·G·辛普森（宾夕法尼亚州立大学）
📝形式逻辑- 米格尔·帕洛米诺
📝预测算术- 爱德华·纳尔逊
📝证明与概念：抽象数学基础- Joy Morris, Dave Morris
📝数学推理：写作与证明- 泰德·桑德斯特罗姆
📝逻辑与证明- Jeremy Avigad、Robert Y. Lewis 和 Floris van Doorn
📝 QED——互动式教科书——陶哲轩
📝开放逻辑教科书——合作成果，主要贡献者名单在此

范畴论

📝范畴论与范畴逻辑导论- Thomas Streicher
📝范畴论导论- 哈罗德·西蒙斯
📝范畴论- 史蒂夫·阿沃迪（卡内基梅隆大学）
📝范畴论- B. Pareigis
📝计算机科学中的范畴论- Michael Barr、Charles Wells
📝拓扑斯、三元组和理论- Michael Barr、Charles Wells
📝阿贝尔分类法- 彼得·弗雷德
📝类别和类群- PJ Higgins
📝丰富范畴论的基本概念- GM Kelley
📝抽象与具体类别：猫的欢乐- Jiri Adamek、Horst Herrlich、George Strecker
📝构成性七幅草图：应用范畴理论导论- Brendan Fong 和 David I. Spivak（麻省理工学院）
📝语境中的范畴论- 艾米丽·里尔（约翰·霍普金斯大学）

类型理论

📝校样与类型- 让-伊夫·吉拉尔
📝直觉主义类型论- 佩尔·马丁-洛夫
📝类型理论与函数式编程- Simon Thompson
📝马丁-洛夫类型论中的编程- Bengt Nordstrom、Kent Petersson、Jan M. Smith

同伦类型理论

📝同伦类型论

超现实数

📝超现实数——两位前学生如何迷上纯数学并找到真正的幸福——D.E. Knuth
📝超现实数字与游戏
📝康威命名法、简洁性层级和超现实数树——菲利普·埃利希

数论

📝初等数论：素数、同余与奥秘- 威廉·斯坦
📝初等数论- W. Edwin Clark（南佛罗里达大学）
📝数论教程- 彼得·J·卡梅伦
📝数论与代数的计算导论- Victor Shoup
📝 《数论：当代导论》 ——皮特·L·克拉克
📝数论导论- 利奥·莫泽
📝又一本入门数论教材- 乔纳森·A·波里茨

代数数论

📝代数数论导论- F. Oggier
📝代数数论- J.S. Milne
📝代数数论课程笔记- 马修·贝克（佐治亚理工学院）
📝代数数论教程- 罗伯特·阿什

解析数论

📝解析数论导论- AJ Hildebrand（伊利诺伊大学）
📝解析数论基础- PS Kolesnikov, EP Vdovin (新西伯利亚)
📝解析数论- 奥托·福斯特（慕尼黑大学）
📝解析数论——基于达文波特著作的讲义——安德烈亚斯·斯特伦伯格松

代数

📝 《通用代数教程》 – S. Burris，HP Sankappanavar
📝交换代数教程- 罗伯特·阿什
📝代数第一课- Herbert E. Hawkes、William A. Luby、Frank C. Touton (1910)
📝第二代数教程- Herbert E. Hawkes、William A. Luby、Frank C. Touton (1911)
📝代数：基础教科书，第一部分- G. Chrystal (1904)
📝代数：基础教科书，第二部分- G. Chrystal (1900)
📝理解代数- James W. Brennan

抽象代数

📝抽象代数导论- DS Malik、John N. Mordeson、MK Sen（克瑞顿大学）
📝现代代数导论- David Joyce（克拉克大学）
📝代数方法- F. Oggier
📝抽象代数：理论与应用- Thomas W. Judson, Robert A. Beezer（奥斯汀州立大学）
📝本科抽象代数课程- Robert Howlett
📝抽象代数与线性代数基础- EH Connell（迈阿密大学）
📝抽象代数：研究生基础教材- Robert Ash
📝抽象代数：哈佛扩展课程（已存档） – 本尼迪克特·格罗斯
📝抽象代数：哈佛大学拓展课程视频- 本尼迪克特·格罗斯

群论

📝群论笔记- 马克·里德
📝群论- J.S. 米尔恩
📝有限群论笔记- Peter J. Cameron
📝群论- 佩德拉格·西维塔诺维奇

线性代数

📝线性代数基础- James B. Carrell
📝线性代数与矩阵- Martin Fluch
📝向量空间理论- 罗伯特·豪利特
📝线性代数- 吉姆·赫弗伦
📝麻省理工学院开放课程线性代数讲座（18.06）Jupyter Notebook 版- Juan Klopper
📝初等线性代数- 基思·马修斯
📝线性代数入门教程- Rob Breezer
📝线性代数- David Cherney、Tom Denton、Andrew Waldron
📝向量与张量导论，第一卷：线性与多重线性代数- Ray M Bowen, CC Wang
📝向量与张量导论，第2卷：向量与张量分析- Ray M Bowen，CC Wang
📝应用线性代数导论- Stephen Boyd（斯坦福大学），Lieven Vandenberghe（加州大学洛杉矶分校）
📝线性代数误区- Sergei Treil
📝沉浸式线性代数- J. Ström、K. Åström 和 T. Akenine-Möller
📝交互式线性代数- Dan Margalit 和 Joseph Rabinoff
📝线性代数、无限维空间和Maple – James Herod
📖正确理解线性代数- 谢尔顿·阿克斯勒

环理论

📝模论和环论基础- Robert Wisbauer（杜塞尔多夫大学）

伽罗瓦理论

📝伽罗瓦理论导论- 安德鲁·贝克（格拉斯哥大学）
📝场论与伽罗瓦理论- J.S. 米尔恩
📝伽罗瓦理论- 迈尔斯·里德
📝伽罗瓦理论- 伊恩·斯图尔特
📝伽罗瓦理论— 汤姆·莱恩斯特（爱丁堡大学）

李代数

📝李代数- Shlomo Sternberg

组合数学

📝基础组合数学- 卡尔·G·瓦格纳（田纳西大学）
📝应用组合数学- 米切尔·T·凯勒，威廉·T·特罗特
📝组合数学笔记- 彼得·J·卡梅伦
📝分析组合学- Philippe Flajolet, Robert Sedgewick
📝生成功能学- 赫伯特·威尔夫

图论

📝图论：讲义- 克里斯托弗·格里芬
📝图论- 莱因哈德·迪斯特尔
📝图论：交互式算法可视化工具 | 图论学习平台- Hadjoudj Mohammed Islam

几何与拓扑

📝几何学基础- 奥列格·A·别利亚耶夫
📝 A=B – M. Petkovsek、H. Wilf、D. Zeilberger
📝 《几何原本》 ——欧几里得
📝欧几里得《几何原本》重制版- 丹尼尔·卡拉汉
📝数学插图- 比尔·卡塞尔曼
📝伯恩的欧几里得——奥利弗·伯恩
📝平面几何- 乔治·温特沃斯和大卫·尤金·史密斯 (1913)
📝平面与球面三角学- 乔治·温特沃斯和大卫·尤金·史密斯 (1915)
📝坐标几何- 亨利·布查德·芬恩和亨利·达拉斯·汤普森 (1911)
📝解析几何- 刘易斯·帕克·西塞洛夫、乔治·温特沃斯、大卫·尤金·史密斯 (1922)

微分几何

📝微分几何导论- Joel W. Robbin, Dietmar A. Salamon
📝微分几何与李群笔记- Jean Gallier（宾夕法尼亚大学）
📝微分几何专题- Peter W. Michor
📝微分几何讲义- 沃尔夫·罗斯曼
📝黎曼几何导论- 西格蒙德·古德蒙德松（隆德大学）
📝三维流形的几何与拓扑- W. Thurston
📝半黎曼几何与广义相对论- 什洛莫·斯特恩伯格
📝离散微分几何- 基南·克莱恩

代数几何

📝代数几何简明导论- RC Churchill
📝代数几何导论- 伊戈尔·V·多尔加乔夫
📝代数几何基础- 拉维·瓦基尔
📝代数几何- Jean Gallier，Stephen S. Shatz（宾夕法尼亚大学）
📝代数几何- JS Milne
📝代数几何- Andreas Gathmann（凯泽斯劳滕大学）
📝 Stacks 项目- 由 Aise Johan de Jong（哥伦比亚大学）维护

代数统计

📝代数统计讲义- Mathias Drton、Bernd Sturmfels、Seth Sullivant
📝代数统计学导论- Cristiano Bocci、Luca Chiantini 和 Anthony V. Geramita
📝代数统计学- 卡尔-海因茨·齐默尔曼
📝计算生物学的代数统计学- Pachter 和 Sturmfels。

拓扑

📝基础应用拓扑学- Robert Ghrist（宾夕法尼亚大学）
📝拓扑学导论
📝拓扑学导论- Alex Küronya
📝拓扑学入门- 吉姆·L·布朗
📝一般拓扑学- 皮埃尔·沙皮拉（巴黎第六大学）
📝初等拓扑问题教材
📝一般拓扑学- Jesper M. Møller
📝拓扑学主题

代数拓扑

📝代数拓扑- 艾伦·哈彻
📝代数拓扑简明教程- JP May
📝代数拓扑导论- 马丁·卡德克
📝代数与拓扑学- 皮埃尔·沙皮拉（巴黎第六大学）
📝代数拓扑讲义- James F. Davis, Paul Kirk（印第安纳大学）
📝代数拓扑- Michael Starbird
📝代数拓扑讲义- 吴杰

分析

实分析

📝麻省理工学院开放课程微积分讲座- G. Strang
📝初等微积分：一种利用无穷小的方法- H. Jerome Keisler 教授
📝实分析导论- 约翰·K·亨特（加州大学戴维斯分校）
📝实分析导论- William F. Trench（德克萨斯州三一大学）
📝基础分析：实分析导论- Jiří Lebl
📝初等实分析- 汤姆森、布鲁克纳
📝实分析讲义- Eric T. Sawyer（麦克马斯特大学）
📝实分析- C. McMullen
📝研究生实分析——理查德·F·巴斯
📝现代实分析- 威廉·P·齐默（印第安纳大学）
📝数学分析第一卷- Elias Zakon
📝数学分析第二卷- Elias Zakon
📝高等微积分- Lynn Loomis、Schlomo Sternberg
📝单变量函数分析- 劳伦斯·巴格特
📝多元函数微积分- 丹·斯劳特
📝高等微积分习题集- 约翰·M·厄德曼
📝微积分与线性代数第一卷- 威尔弗雷德·卡普兰，唐纳德·J·刘易斯
📝微积分与线性代数，第 2 卷- 威尔弗雷德·卡普兰，唐纳德·J·刘易斯
📝微积分导论 I 和 II – JH Heinbockel
📝主动微积分- Matt Boelkins
📝沃尔特·鲁丁《数学分析原理》第1-7章习题补充材料- 乔治·M·伯格曼
📝 《轻松学微积分》 ——西尔瓦努斯·P·汤普森（1910 年）
📝微积分基础- 威廉·安东尼·格兰维尔 (1911)
📝初级微积分- Carl Stitz、Jeff Zeager

调和分析

📝调和分析讲义- Richard S. Laugesen（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
📝谐波分析- W. Schlag
📝讲义：傅里叶变换及其应用- Brad Osgood
📝傅里叶分析- Lucas Illing
📝离散傅里叶变换 (DFT) 的数学原理及其在音频中的应用- Julius O. Smith III（斯坦福大学）

复杂分析

📝复分析导论- 迈克尔·泰勒
📝复分析与几何导论- John P. D’Angelo（伊利诺伊大学）
📝复分析入门教程- Matthias Beck、Gerald Marchesi、Dennis Pixton、Lucas Sabalka
📝复变函数指南- Steven G. Krantz
📝复分析- 查尔斯·沃克登
📝复分析- 克里斯蒂安·伯格
📝复杂变量- RB Ash，WP Novinger
📝复分析- 克里斯特·贝内维茨
📝复分析- 唐纳德·E·马歇尔
📝复分析与黎曼曲面简明教程- 威廉·施拉格
📝复分析- G. Cain（佐治亚理工学院）
📝复分析- Juan Carlos Ponce Campuzano

函数分析

📝泛函分析导论- Laurent W. Marcoux（滑铁卢大学）
📝泛函分析：讲义- Jeff Schenker（密歇根州立大学）
📝泛函分析讲义- TB Ward（东英吉利大学）
📝函数分析- Alexander CR Belton
📝实分析与泛函分析专题- Gerald Teschl
📝函数分析- Christian Remling
📝实变函数论- 什洛莫·斯特恩伯格
📝函数分析- 劳伦斯·巴格特

测度论

📝测度论导论- Terence Tao（加州大学洛杉矶分校）
📝测度论与泛函分析讲义- P. Cannarsa, T. D’Aprile
📝测度论讲义- 克里斯特·博雷尔
📝勒贝格积分与测度论速成课程- 史蒂夫·程
📝测度论- John K. Hunter（加州大学戴维斯分校）
📝测量和集成- Dietmar A. Salamon（苏黎世联邦理工学院）
📝讲义：测度论- Bruce K. Driver

常微分方程

📝差分方程到微分方程- Dan Sloughter
📝常微分方程- Alexander Grigorian（比勒费尔德大学）
📝常微分方程：讲义- 尤金·J·伊奥纳斯库
📝常微分方程- Peter Philip
📝常微分方程- 加布里埃尔·纳吉
📝常微分方程与动力系统- Gerald Teschl
📝微分方程笔记- 鲍勃·特雷尔
📝初等微分方程- 威廉·F·特伦奇
📝初等微分方程及其边值问题- William F. Trench
📝关于 Diffy Qs 的笔记：面向工程师的微分方程- Jiří Lebl
📝微分方程- HB Phillips (1922)

偏微分方程

📝偏微分方程笔记- John K. Hunter（加州大学戴维斯分校）
📝偏微分方程：讲义- 埃里希·米尔塞曼（莱比锡大学）
📝应用数学的线性方法- E. Harrell, J. Herod (佐治亚理工学院)

混沌理论

📝《混沌：一门新科学的诞生》 ——詹姆斯·格雷克
📝复杂性：导览——梅兰妮·米切尔（牛津大学）

概率与统计

概率论

📝概率论导论- Charles M. Grinstead, J. Laurie Snell
📝概率论导论- Dimitri P. Bertsekas, John N. Tsitsiklis (麻省理工学院)
📝概率论简明导论- Dirk P. Kroese（昆士兰大学）
📝概率论：理论与实例- Rick Durrett
📝 《概率与统计烹饪书》 ——马蒂亚斯·瓦伦丁（加州大学伯克利分校）
📝你唯一需要的概率速查表- 威廉·陈
📝概率论与随机过程导论- Gian-Carlo Rota, Kenneth Baclawski
📝构造性概率论基础- 陈元国

统计数据

📝统计理论讲义- Ryan Martin（伊利诺伊大学）
📝物理学家统计学与数据分析入门- Gerhard Bohm, Günter Zech
📝概率论与数理统计- Prasanna Sahoo（路易斯维尔大学）
📝统计学讲义- 威廉·G·法里斯
📝统计理论- Adolfo J. Rumbos
📝统计学理论- James E. Gentle（乔治·梅森大学）
📝统计学理论- Joseph C. Watkins（亚利桑那大学）
📝数据建模术语表- AI Access
📝统计学论文- 由加州大学洛杉矶分校数字研究与教育研究所 (IDRE) 整理的统计学论文列表，内容涵盖 bootstrap 和因子不变性等方法。
📝 NIST 统计方法手册- 面向科学家和工程师的实用统计学资源。
📝推断统计学的概念与应用- 理查德·洛瑞
📝粗糙集数据分析：通往非侵入式知识发现之路- Ivo Düntsch、Günther Gediga
📝 21世纪统计思维- 拉塞尔·A·波尔德拉克
📝零碎知识：以视觉方式介绍概率与决策——乔纳森·韦斯伯格
📝视觉理论- Daniel Kunin、Jingru Guo、Tyler Dae Devlin 和 Daniel Xiang
📝错误的统计学——亚历克斯·莱因哈特
📝 《统计学概论：统计推断简明教程》 ——拉里·沃瑟曼

统计学习

📝 R语言应用统计学习导论- Gareth James、Daniela Witten、Trevor Hastie、Robert Tibshirani
📝 《统计学习基础》 ——特雷弗·哈斯蒂、罗伯特·蒂布希拉尼、杰罗姆·弗里德曼著
📝统计学习理论- 梁珀西
📝强化学习：简介- Richard S. Sutton, Andrew G. Barto

随机过程

📝随机过程讲座- 伊藤健一（孟买塔塔基础研究所）
📝概率论与随机过程及其应用- 奥利弗·克尼尔（哈佛大学）
📝随机过程- Amir Dembo（斯坦福大学）
📝随机过程讲义- Frank Noé、Bettina Keller 和 Jan-Hendrik Prinz（柏林自由大学）
📝随机过程导论 – 讲义- Gordan Žitković（德克萨斯大学）
📝科学与工程中的应用随机过程- Matt Scott（滑铁卢大学）
📝连续时间随机过程导论- Flora Spieksma（莱顿大学）
📝马尔可夫链与混合时代- David A. Levin、Yuval Peres、Elizabeth L. Wilmer
📝随机过程的收敛性- 大卫·波拉德

数值分析

📝数值分析导论- Doron Levy（马里兰大学）
📝数值分析简明导论- 道格拉斯·N·阿诺德（明尼苏达大学）
📝数值分析- L. Ridgway Scott
📝基础计算数值分析讲座- JM McDonough（肯塔基大学）
📝高级数值方法及其在工业问题中的应用：自适应有限元方法- Alfred Schmidt, Arsen Narimanyan
📝工程师数值分析- 道格拉斯·威廉·哈德
📝🎥高等线性代数：从基础到前沿- Robert van de Geijn, Margaret Myers (德克萨斯大学奥斯汀分校)

信号处理

📝信号处理导论- Sophocles J. Orfanidis（罗格斯大学）
📝信号处理基础- Martin Vetterli、Jelena Kovacevic、Vivek K Goyal
📝统计信号处理导论- Robert M. Gray, Lee D. Davisson
📝思考数字信号处理——艾伦·B·唐尼
📝线性代数、信号处理和小波：一种统一的方法。—— Øyvind Ryan（奥斯陆大学）

计算机科学数学

📝计算机科学数学- Eric Lehman、F. Thomson Leighton、Albert R. Meyer
📝算法与复杂度- H. Wilf
📝优化理论讲义- Pravin Varaiya
📝信息论、推理和学习算法- David JC MacKay
📝 《混沌教科书：计算机时代的数学》 ——格伦·埃勒特

数学生物学

📝数学生物学- Jeffrey Chasnov

数学物理

📝连续介质力学导论- 雷·M·鲍文
📝物理学中的数学工具- James Nearing
📝 《天体运行机制》（1831） ——玛丽·萨默维尔

学生讲义

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本文转载自：网络安全民工 mourenzheng mourenzheng《超棒的数学》