文章总结： 本文解读德勤2026TMT预测，指出AI发展趋于务实。趋势包括：AgenticAI崛起要求安全治理深入业务逻辑；被动式AI普及带来隐性合规风险；主权AI建设使算力重心转向推理阶段；网络安全成物理AI增长瓶颈。企业需应对智能体协调、通信安全及生成内容监管等挑战。 综合评分： 75 文章分类： AI安全,威胁情报,政策法规

AI 简讯｜解析《德勤2026TMT预测》：AI 迈向“务实”下半场

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2026年1月26日 14:00 北京

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德勤在其最新的《2026 科技、传媒和电信（TMT）行业预测》中指出：到 2026 年，围绕 AI 的喧嚣将逐渐趋于理性与务实 。 进展将更多地来自于基础能力的夯实，而非仅仅是亮眼的新模型 。

趋势一：Agentic AI崛起，安全治理成为必修课

AI 正从单纯的“对话助手”演变为能够感知环境、自主采取行动的 “自主智能体” 。

• 市场潜力：到 2026 年，自主智能体市场规模预计将达到 85 亿美元，到 2030 年更可能飙升至 450 亿美元
• 安全挑战：企业在追求智能自动化的同时，必须解决智能体间的协调机制、通信协议的主导权竞争，以及审慎应对相关的合规风险
• 变革：随着AI智能体在 SaaS 市场普及，企业软件将逐步演变为具备自主性的实时工作流服务，这要求安全防护必须深入到业务逻辑和 API 调用层级

趋势二：“被动式 AI”全面渗透，隐性安全风险剧增

德勤预测，到 2026 年，内嵌在现有应用（如搜索、SaaS）中的“被动式 AI”使用量将远超独立 AI 工具。

• 普及速度：在搜索中整合 AI 摘要的日均普及度，将比任何独立 AI 工具高出三倍 。
• 风险：这种“隐形化”的使用模式让用户对风险的感知度降低。当 AI 无感地汇总信息、生成代码或处理数据时，如何确保输入输出的合规性与安全性，将成为企业防御的新课题 。

趋势三：主权 AI 与算力重心转向“推理”

各国正竞相建设自身的技术主权，尤其是与 AI 相关的数字基础设施 。

• 算力主权：德勤预测到 2026 年，更多国家将具备 AI 算力获取能力，主权 AI 建设投入将突破 1,000 亿美元 。
• 推理占主导：到 2026 年，“推理”（运行 AI 模型）将占据全部 AI 计算能力的三分之二 。这意味着大量的安全验证工作将从模型训练阶段转移到实时的推理防御阶段。

趋势四：网络安全：制约物理 AI 增长的核心瓶颈

尽管机器人和无人机领域创新不断，但安全问题依然是其规模化的“拦路虎” 。

• 增长障碍：除非能有效解决网络安全、数据质量和系统集成等瓶颈问题，否则工业机器人市场难以实现预期的增长拐点
• 生成式视频监管：生成式视频正接近好莱坞水准，但虚假信息风险可能引发严厉监管，包括标识 AI 生成内容、加强年龄验证等强制措施

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山石网科是中国网络安全行业的技术创新领导厂商，由一批知名网络安全技术骨干于2007年创立，并以首批网络安全企业的身份，于2019年9月登陆科创板（股票简称：山石网科，股票代码：688030）。

现阶段，山石网科掌握30项自主研发核心技术，申请560多项国内外专利。山石网科于2019年起，积极布局信创领域，致力于推动国内信息技术创新，并于2021年正式启动安全芯片战略。2023年进行自研ASIC安全芯片的技术研发，旨在通过自主创新，为用户提供更高效、更安全的网络安全保障。目前，山石网科已形成了具备“全息、量化、智能、协同”四大技术特点的涉及基础设施安全、云安全、数据安全、应用安全、安全运营、工业互联网安全、信息技术应用创新、AI安全、安全服务、安全教育等10大类产品及服务，50余个行业和场景的完整解决方案。

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