文章总结： 本文针对多源数据汇聚与流通面临的安全风险，构建了覆盖采集、处理、流通和共享全生命周期的安全防护体系。重点阐述了数据安全标识、安全审计及数据泄露防护三大关键技术，并结合典型场景分析应用实效。文章总结了差异化防护要点，展望了数据安全与网络安全协同融合的发展趋势，旨在保障数据要素价值与安全。 综合评分： 88 文章分类： 数据安全,解决方案,网络安全

【转载】多源数据汇聚与流通的安全防护体系及关键技术研究

江南信安

2026年1月27日 18:11 北京

以下文章来源于信息安全与通信保密杂志社 ，作者Cismag

信息安全与通信保密杂志社 .

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编者荐语

本文深入剖析数据全生命周期各阶段的安全风险，系统构建覆盖采集、处理、流通和共享安全防护体系，并聚焦数据安全标识、数据安全审计与数据泄露防护三大关键技术，结合典型场景阐述其应用实效。

引用本文

邓曦 , 孙淑军 , 赵雁凌 , 等 . 多源数据汇聚与流通的安全防护体系及关键技术研究[J].信息安全与通信保密 ,2025(9):73-86.

文章摘要

数据作为新型生产要素，只有在汇聚与流通中才能产生更大的价值。然而，多源数据的汇聚在提升价值的同时，也于采集、处理、流通和共享等环节引入了新的安全风险。因此，如何在确保数据汇聚融合与流通共享带来价值集成和效率提升的同时，有效建立安全体系以保障数据的安全使用，成为当前亟待解决的问题。针对多源数据汇聚与流通开展体系化安全防护分析，并围绕数据安全标识、数据安全审计、数据泄露防护等关键技术进行讨论。最后，结合不同场景与需求，总结了数据安全差异化防护要点，并对数据安全与网络安全协同融合的发展趋势进行展望。

论文结构

0　引　言

1　安全挑战

1.1  数据来源安全挑战

1.2  数据传输安全挑战

1.3  数据存储安全挑战

1.4  数据处理安全挑战

1.5  数据交换安全挑战

2   数据全生命周期安全防护体系

3   多源汇聚下数据安全流通关键技术

3.1  数据安全标识技术

3.2  数据安全审计技术

3.3  DLP技术

3.4 小 结

4  关键技术的典型应用

4.1 数据安全标识模型场景应用

4.2 数据安全审计场景应用

4.3 DLP 场景应用

5  发展趋势分析

5.1 数据共享场景

5.2 数据存储场景

5.3 运维联试场景

6　结　语

作者简介

邓   曦（1985—），男，硕士，高级工程师，主要研究方向为数据安全、网络安全；

孙淑军（1984—），女，学士，工程师，主要研究方向为数据安全、网络安全；

赵雁凌（1983—），女，学士，工程师，主要研究方向为数据安全；

白  健（1989—），男，硕士，高级工程师，主要研究方向为数据安全；

陈  莉（1991—）， 女， 学士， 工程师，主要研究方向为数据安全。

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本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景，旨在提升网络安全防护能力，具有明确的技术研究属性。

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