文章总结： 文档剖析了恶意PyPI包sympy-dev利用memfd_create实施无文件攻击的原理。攻击者通过逻辑炸弹触发，在内存中加载XMRig挖矿程序，实现磁盘零痕迹。建议开发者严查依赖源、锁定版本并监控网络流量，以防范此类驻留内存威胁。 综合评分： 88 文章分类： 恶意软件,供应链安全,漏洞分析,安全意识,逆向分析

技术拆解：黑客是如何利用 memfd_create 让你的服务器 CPU 飙升却查不到文件的？

原创

Kit Chung Kit Chung

安全圈动向

2026年1月30日 07:50 广东

大家好，作为整天和代码打交道的工程师，我们最信任的命令可能就是 pip install 了。

但如果我告诉你，你只是想引入一个数学计算库，结果却给生产环境的服务器装上了一个“吸血鬼”，而且这个吸血鬼还练就了一身“隐身术”，连普通的杀毒软件和文件监控都扫描不到它，你怕不怕？

最近，Python 官方仓库 PyPI 上就出了这么个“幺蛾子”。一个名为 sympy-dev 的恶意包，在短短几天内就把一千多名开发者骗得团团转。

今天，我不光要告诉大家避坑，更想带大家硬核拆解一下：这帮黑客到底用了什么底层技术，能在 Linux 系统里做到“踏雪无痕”？

01 “李鬼”上位：最朴素的骗局

这次的主角叫 sympy-dev。

搞数据科学和算法的朋友都知道 SymPy，那是 Python 界做符号数学计算的神器。黑客这回玩的是经典的 Typosquatting（名称抢注）。

• 名称误导：

  起名 sympy-dev，让你误以为这是官方发布的开发预览版。很多老鸟为了尝鲜新功能，往往会对带有 -dev 后缀的包放松警惕。

• 全盘照抄：

  它直接复制粘贴了正版 SymPy 的项目描述。在 PyPI 页面上看，除了名字，其他几乎一模一样。

虽然这个包在 2026 年 1 月 24 日已经被下架，但在上线后的短短一周里，已经被下载了 1100 多次。这意味着，可能至少有上千个开发环境或服务器已经“中招”。

02 核心拆解：Linux 下的“无文件”攻击

如果只是简单的挖矿，那这文章也就没啥技术含量了。这个恶意包最骚的地方在于它的隐蔽性。

1. 触发机制：逻辑炸弹（Logic Bomb）

普通的恶意软件一安装就会疯狂运行，很容易被发现。但 sympy-dev 很鸡贼。

它修改了原版库的代码，把恶意逻辑埋藏在特定的多项式运算函数里。 也就是说，你 import 进来可能没事，甚至跑一些简单的功能也没事。只有当你调用了特定的数学函数时，恶意代码才会像地雷一样被引爆。

2. 骚操作：memfd_create 系统调用

这是本文的重点。安全研究员 Kirill Boychenko 在分析中指出，这个恶意包在 Linux 主机上部署 XMRig 挖矿程序时，使用了一种极其隐蔽的手段。

它没有像传统病毒那样：下载病毒文件 -> 保存到硬盘 -> 运行 -> 删除。因为任何落地到磁盘（Disk）的文件，都有可能被文件系统监控（如 inotify）或杀毒软件扫描到。

它用的是 memfd_create。

技术原理全过程：

1. 内存创建：

   恶意代码调用 Linux 的 memfd_create() 系统调用。这个函数允许你在 RAM（内存）中创建一个“匿名文件”。这个文件在文件系统中是不可见的，它只存在于内存里。

2. Payload 注入：

   接着，它从远程 C2 服务器（IP: 63.250.56[.]54）拉取恶意的 ELF 二进制文件（挖矿程序），直接写入这个内存文件描述符。

3. 内存执行：

   最后，通过 /proc/self/fd/ 路径，它直接从内存中执行这个二进制文件。

这种技术被称为 驻留内存 攻击。黑客利用了 Linux 的特性，实现了无文件执行。除非你对内存进行取证分析，否则在硬盘上你连个病毒尸体都找不到。

这种手法之前在著名的 FritzFrog 和 Mimo 僵尸网络攻击中也出现过，属于高阶玩家的操作。

03 细思极恐：这不仅仅是挖矿

很多同学可能会说：“嗨，不就是挖个矿嘛，顶多服务器卡一点。”

大错特错！

虽然 Socket 的分析报告显示，目前的 Payload 主要是配置了 XMRig 用 CPU 挖矿（还贴心地禁用了 GPU 以免动静太大，并在端口 3333 上通信），但这仅仅是黑客想让你看到的。

本质上，这是一个通用的 Python 加载器。

这意味着黑客拥有了你 Python 进程的所有权限。今天他可以让它下载挖矿程序，明天他就可以修改远程 JSON 配置，让它下载一个勒索软件，或者直接反弹一个 Shell 把你的数据库拖库。

🛡️ 防御建议

• 1. 严查依赖源：

  别迷信 -dev、-beta 这种后缀。除非是官方文档明确指出的测试源，否则只认准官方发布的正式包名。

• 2. 锁定依赖版本：

  在生产环境中，务必使用 poetry.lock 或 pip-tools 生成的包含 hash 校验的 requirements 文件。这能确保你安装的包指纹是唯一的。

• 3. 监控网络出口：

  这种恶意包通常需要回连 C2 服务器。如果你的内网服务器突然开始向陌生的公网 IP 发起大量连接，防火墙报警就是最后的救命稻草。

最后总结一下：

技术在进步，黑客的手段也在进化。从简单的脚本投毒到现在的利用 syscall 做无文件攻击，攻防对抗永远在升级。

别让你的服务器，成了黑客免费的“矿机”。

你有遇到过类似的依赖库坑吗？

或者对这种“无文件攻击”有什么看法？

欢迎在评论区一起聊聊！

免责声明：

本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景，旨在提升网络安全防护能力，具有明确的技术研究属性。

任何单位或个人未经授权，将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的，由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任，均由行为人独立承担，本站不承担任何连带责任。

本站内容均为技术交流与知识分享目的发布，若存在版权侵权或其他异议，请通过邮件联系处理，具体联系方式可点击页面上方的联系我。

本文转载自：安全圈动向 Kit Chung Kit Chung《技术拆解：黑客是如何利用 memfd_create 让你的服务器 CPU 飙升却查不到文件的？》