文章总结： 梅赛德斯-奔驰与英伟达合作推出基于DRIVEAV平台的新款S级轿车，旨在构建L4级自动驾驶架构。该系统采用DRIVEHyperion参考架构和全栈DRIVEAVL4软件，结合纵深防御原则确保安全冗余。车辆将搭载自研MB.OS系统，利用NVIDIAAlpamayo模型处理复杂路况，并计划与Uber合作用于Robotaxi运营，展现了传统车企与AI技术协同推动自动驾驶落地的趋势。 综合评分： 74 文章分类： 车联网安全,AI安全,产品介绍

梅赛德斯-奔驰推出基于NVIDIA DRIVE AV技术的新款S级轿车

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2026年2月4日 06:00 湖北

来源：NVIDIA Blog｜时间：未知

梅赛德斯-奔驰与英伟达近日宣布，双方将基于英伟达 DRIVE AV 平台打造新一代 S 级。这辆新车搭载了奔驰自研的 MB.OS 系统，旨在构建一套面向 L4 级自动驾驶的架构，为未来的 Robotaxi 运营奠定基础。

以下是本次合作的关键信息：

• L4 级自动驾驶架构：新车将采用英伟达 DRIVE Hyperion 参考架构，结合全栈 DRIVE AV L4 软件，支持端到端 AI 与传统驾驶栈并行运行。
• 安全冗余设计：基于“纵深防御”原则，系统通过 NVIDIA Halos 安全系统消除单点故障，确保在硬件故障或传感器退化时仍能保持运行。
• 与 Uber 的合作：作为此前宣布的合作的一部分，双方将利用优步的出行网络，向乘客提供这款具备 L4 能力的自动驾驶车辆。
• 训练与验证：DRIVE AV 系统在英伟达 DGX 系统上进行大规模训练，并利用 Omniverse NuRec 库和高保真仿真技术进行验证。
• AI 模型支持：系统核心采用 NVIDIA Alpamayo 开放模型，使车辆能像人类驾驶员一样自然地处理复杂路况。

梅赛德斯-奔驰与英伟达的合作，展示了传统车企与 AI 领域先行者如何协同工作。双方致力于在保持高标准的工艺与舒适度的同时，提升车辆的智能化与安全性。

报道提到，梅赛德斯-奔驰在汽车行业树立了卓越工艺与安全工程的标杆。英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在庆祝 S 级发布的视频中提到，五年前双方便开始合作，旨在将这一传统带入 AI 时代。

在自动驾驶技术中，如何处理现实世界中的“长尾场景”一直是个难题。传统的自动驾驶方法往往依赖预定义规则或对熟悉情况的反应，而现实路况充满了不可预测的行人行为、道路 debris 以及激进的变道等复杂情况。

英伟达 DRIVE AV 为 S 级提供了一套全栈自动驾驶系统，旨在应对这些长尾场景。该系统基于英伟达更广泛的 AI 基础设施（包括感知、规划和推理技术），针对梅赛德斯-奔驰的车辆平台和传感器配置进行了优化、验证和蒸馏，以确保在量产汽车上可靠运行。

与简单的冗余设计不同，L4 级自动驾驶要求车辆在硬件故障、传感器退化或软件异常时仍能保持运行。DRIVE Hyperion 架构通过整合传感器多样性和硬件冗余，构建了一个统一的平台。该平台主要面向高端 Robotaxi 和专车服务，旨在实现现实环境中的可靠、大规模部署。

随着 AI 成为车辆智能的核心，“最安全的汽车”定义正在发生变化。现代车辆不仅关注碰撞后的防护，更强调通过主动智能预防事故的发生。新一代 S 级通过 DRIVE Hyperion 和 DRIVE AV 软件，将奔驰长期以来的安全领导力延伸至 AI 时代。其 L4 就绪架构结合了端到端 AI 与并行经典驾驶栈，通过多样化的多层系统设计，提供可预测、可靠的运行表现。

这种向主动、智能安全转变的趋势已得到独立测试机构的认可，例如梅赛德斯-奔驰 CLA 车型已被 Euro NCAP 评为 2025 年最佳表现者。

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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/mercedes-benz-l4-s-class-drive-av-platform/

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