文章总结： 安恒信息专家在2026HIT研讨会上指出，AI推动数据安全从合规转向价值驱动。利用恒脑智能体实现医疗数据自动分类分级，结合AI语义解析与脱敏技术提升审计效能。建议构建可信数据空间保障数据合规流通，建立技术、制度与场景三位一体的数据要素体系以释放价值。 综合评分： 70 文章分类： AI安全,数据安全,解决方案,产品介绍,安全建设

2026HIT热点趋势研讨会举行，安恒信息专家发表演讲

安恒信息

2026年2月4日 09:14 浙江

2026年1月31日，由HIT专家网主办的“2026年HIT热点趋势研讨会”在北京举行。安恒信息相关专家受邀出席，并以《从安全合规到价值体现：AI场景下的数据安全与要素流通新范式》为题发表演讲。他指出，在数据作为生产要素成为国家战略的背景下，AI技术的深度融合正推动数据安全从合规导向迈向价值驱动，构建安全可信的数据流通生态成为释放数据要素价值的关键。

在医疗行业，数据规模庞大、敏感性高，传统安全治理方式面临效率与质量的双重挑战。安恒信息专家介绍，公司通过恒脑安全智能体，实现了数据分类分级任务的“自规划、自执行、自反馈”，显著降低了人工投入与操作复杂性。“以医疗数据为例，分类分级字段超百万，AI智能体能实现高效、准确的识别与打标，提升数据资产治理效能。”

此外，AI技术在数据库审计、操作行为解读、异常监测等方面也展现出强大赋能价值。安恒信息专家举例说明，通过AI对SQL语句进行业务语义解析，可将技术操作转化为业务意图描述，帮助安全人员快速识别风险；在会话监控中，AI能自动识别违规操作模式，提升威胁发现能力。

医疗数据在AI模型训练中具有重要价值，但直接使用原始数据面临隐私与合规风险。他指出，传统脱敏方式往往破坏数据分布与关联性，影响模型训练效果。安恒信息提出面向AI训练的数据脱敏方案，通过保留数据统计特性与区分性，在剔除敏感信息的同时最大化数据可用性，“实现隐私保护与AI建模需求的双重满足”。

数据只有流通才能产生价值。安恒信息专家重点介绍了“可信数据空间”在医疗行业的落地实践。通过构建跨机构、跨域的数据安全共享环境，在数据“可用不可见”的前提下，支持医疗数据在科研、保险、医药研发等场景中的合规使用。

数据安全建设正从“满足合规要求”的底线思维，转向“促进数据要素流通和价值释放”的主线思维。AI技术的融入不仅提升了安全运营的智能化水平，也为数据在隐私保护前提下实现价值转化提供了技术可能。未来，构建“技术+制度+场景”三位一体的数据要素流通体系，将是推动数字经济高质量发展的重要路径。

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