文章总结： 信安在线披露AI智能体OpenClaw存在严重漏洞，攻击者通过伪装技能文件诱导用户执行恶意命令，植入信息窃取软件以绕过macOS隔离机制。该事件显示模型上下文协议无法防御此类社会工程学攻击，单纯环境隔离已失效，需警惕自动化代理的安全风险。 综合评分： 86 文章分类： AI安全,漏洞分析,恶意软件,社会工程学

爆火 AI 智能体 OpenClaw 被发现严重漏洞，可传播 / 植入 macOS 病毒

信安在线资讯

2026年2月5日 08:52 北京

密码管理工具 1Password 于 2 月 2 日发布博文，其安全团队发现有攻击者利用爆火 AI 智能体 OpenClaw（原名 Clawdbot 和 Moltbot），向 macOS 用户散播和植入恶意软件。

注：OpenClaw 是一个近期爆火的 AI 智能体，核心竞争力在于其 ” 主动自动化 ” 能力。该 AI 智能体无需用户发出指令，即可自主清理收件箱、预订服务、管理日历及处理其他事务。同时，它具备强大的记忆功能，能够保存所有对话历史，并从过往的对话片段中精准回调用户的偏好设置。

攻击者利用了 OpenClaw 的 ” 技能 “（Skills）文件，这些通常为 Markdown 格式的文件本用于指导 AI 学习新任务，却被黑客伪装成合法的集成教程。

在看似常规的设置过程中，文档会诱导用户复制并运行一段 Shell 命令。该命令会在后台解码隐藏载荷、下载后续脚本，并修改系统设置以移除 ” 文件隔离（Quarantine）” 标记，从而成功躲避 macOS 内置的安全检查。

植入系统的有效载荷被确认为 ” 信息窃取类（Infostealer）” 恶意软件。与传统破坏系统的病毒不同，该恶意软件专注于静默窃取高价值数据，包括浏览器 Cookie、活跃登录会话、自动填充密码、SSH 密钥以及开发者 API 令牌。对于开发人员而言，这意味着攻击者可能借此渗透至源代码库、云基础设施及企业 CI / CD 系统，造成连锁式的数据泄露。

尽管部分开发者寄希望于 ” 模型上下文协议（MCP）” 来限制 AI 权限，但事实证明该协议在面对此类攻击时形同虚设。

由于攻击本质上是利用文档进行社会工程学欺诈，而非直接调用工具接口，因此可以轻易绕过协议边界。同时，此次攻击显示黑客对 macOS 的防御体系极为熟悉，单纯依赖苹果系统的环境隔离已无法有效阻断此类威胁。

原文来源：安全圈

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