文章总结： Refly.AI是首个基于VibeWorkflow的开源Agent构建平台，支持DeepSeek等主流模型。它通过多线程架构和可视化画布，将企业SOP转化为可复用的原子化技能，并提供CLI工具及Docker一键部署。该平台旨在降低AI开发门槛，帮助用户构建稳定可靠的业务逻辑与工作流，适用于自动化及内容创作场景。 综合评分： 70 文章分类： 产品介绍,软文广告,AI安全

免费开源！国产Refly.AI 兵工厂！全球首个基于 Vibe Workflow 的开源 Agent Skills 构建神器，支持DeepSeek、Claude、Gemini

原创

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IoT物联网技术

2026年2月6日 10:15 北京

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Refly.ai 是全球首个用于构建稳定、原子化、版本化 Agent Skills 构建的开源平台，Skills 是确定性的 Agent 能力——可在工作流、团队和运行时之间复用，帮你完成稳定可靠的、可复用的业务逻辑（Skills）。

Refly.ai 基于创新的多线程对话架构，支持并行管理多个独立会话上下文，通过高效的状态管理和上下文切换机制，实现复杂的 Agentic Workflow，突破传统对话模型的限制。集成 13+ 主流大语言模型，包括 DeepSeek R1、Claude 3.5 Sonnet、Google Gemini 2.0、Qwen 3 等，支持模型混合调度和并行处理

• 文件格式：支持 PDF、DOCX、RTF、TXT、MD、HTML、EPUB 等 7+ 种格式
• 图像处理：支持 PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、SVG、WEBP 等主流格式

Refly 将您的企业 SOP 编译为可执行的 Agent Skills；3 分钟构建完成，立即部署。Refly Skills 是 Refly 官方可执行技能仓库

⚡ 即开即用：一键在 Refly 中运行技能

🧩 可复用基础设施：版本化 Skills，而不是一次性提示词

🔌 随处交付：导出到 Claude Code 或部署为 API

🌍 社区共建：导入、Fork 并发布你自己的技能

Refly 是 AI Native Workflow 的典型代表。只要你逻辑清晰，懂业务，会说话，你就是最好的 Agent 架构师。

Refly 负责把复杂的代码逻辑封装成了可视化的画布，把晦涩的 API 封装成了自然语言的指令。它让 Claude Code、Cursor、Manus 这些超级大脑，终于有了趁手的兵器。在AI时代，掌握“制造工具”的能力，永远比只通过聊天框“使用工具”要高一个维度。

🔥 核心优势

🤖 Agent：三大革命性升级

• 智能拆分任务：根据用户任务需求自动拆分出可执行的步骤，基于 review 结果决定是否需要额外的执行步骤来完善任务完成度
• 实时信息检索：遇到不确定的信息，Agent 会主动搜索最新资料，告别过时信息，拥抱实时创作
• 任务执行不中断：长链路、多步骤任务一气呵成，智能维护任务上下文，避免执行中途”跑偏”，从创意策划到最终输出，全程陪伴、绝不掉链子

💻 CLI 工具：开发者的利器

Refly CLI 经过全新设计，成为您开发 Skill 的主要接口：

• 自然语言 Skill 管理：使用简单的自然语言命令即可创建、运行、导出和分享 Skill。
• 文件上传支持：直接从 CLI 将本地文件无缝集成到远程工作流中。
• 复杂变量处理：支持向工作流传递结构化数据和复杂参数，确保 100% 的可靠性。

🔍 工作流与执行控制

我们增加了多项功能，使构建和调试工作流变得更加快速和直观：

• 即时产物预览：直接在工作流产物面板中预览文本文档和代码文件。
• 详细运行日志：通过实时日志追踪任务执行的每个步骤，精确定位发生的情况。
• 细粒度节点控制：支持单个节点独立运行，无需重新运行整个工作流即可进行快速测试和调试。
• 工作流管理：支持随时修改工作流名称，并可查询特定节点的详情，保持工作空间井然有序。

🌐 生态与运营

Refly 继续扩展其连接能力与可靠性：

• 字节跳动生图工具：新增原生支持的高质量图像生成工具。
• 灵活的定时调度：定时任务现在支持按小时间隔运行，满足更频繁的自动化需求。
• 多模型路由：为定时任务实现多模型随机或加权路由，优化成本或性能表现。
• 优化工具授权：更顺畅的工具检查与授权流程，让集成变得前所未有的简单。

🤖 安装部署

硬件要求

• CPU: 至少 2 核
• 内存: 至少 4GB (建议 8GB)
• 存储: 20GB+ 可用空间

软件要求

• Docker: 版本 24.0+
• Docker Compose: 版本 2.20+

# 克隆代码仓库git clone https://github.com/refly-ai/refly.gitcd refly# 通过 .env 文件准备配置cd deploy/dockercp env.example .env# 添加 Resend API Key (可选)RESEND_API_KEY=your_resend_api_key# 添加 Fal API Key (可选)TOOLSET_FAL_API_KEY=your_fal_api_key# 通过 docker compose 启动应用docker compose up -d

您可以运行 docker ps 来检查容器的状态。每个容器的预期状态应该是 Up 和 healthy。

您可以通过 http://localhost:5700 访问 Refly 应用程序。

🌟 界面展示

🤯 项目源码

Refly.ai 作为一个支持 MCP、工作流和 Agent 的开源 AI 原生内容创作平台，致力于将创意转化为可重用、可分享的智能工作流，帮助用户产出高质量的文档、PPT、知识网页等内容成果，加速内容资产结构化与流程自动化升级。

开源项目:

https://github.com/refly-ai/refly

如有IoT 源码采购和项目交付需求，请扫码联系小编，微信号: beacon0418

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