文章总结： 本文阐述了网络安全大模型对防御AI智能化攻击的重要性。针对传统安全模式响应慢、被动挨打的痛点，文章指出拒绝大模型即放弃防御主动权。企业应利用大模型实现从被动防御向主动预判、人机共智的转型，以应对未知威胁并提升运营效率。 综合评分： 65 文章分类： AI安全,安全运营,安全建设

安全锐见：固守传统安全模式？放弃“AI+安全”大模型者，必然被AI智能化的攻击者盯上

原创

JUN哥 JUN哥

君说安全

2026年2月8日 00:00 贵州

前言

安全管理的本质，是在变化中寻求主动，在迭代中筑牢防线，而拒绝网络安全大模型，就是拒绝适应安全管理的新趋势，拒绝应对网络威胁的新挑战。

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“ 固守传统安全模式？放弃“AI+安全”大模型者，或将被AI智能化时代淘汰”

大家好，我是Jun哥。

当前，数字化转型迈入深水区，在合规的要求下，网络安全是发展的前提和保障，已经成为社会和企业发展的强有力支撑。

网络空间战场，已成为组织和企业生存发展的核心区域，而“安全+AI”赋能，则是守护这场“数字基建化”转型的生命线。

攻击侧，网络安全威胁正朝着智能化、隐蔽化、规模化加速演进，而防御侧，从现有的报道来看，则明显处于被动挨打状态。

例如，AI驱动的钓鱼邮件、无先验规则的0day漏洞攻击、海量冗余告警等新挑战，让传统网络安全管理和运营模式举步维艰。

早期建设的一些网络安全中心，当前更是面临安全技术人才匮乏，安全技术手段落后，产品迭代不及时的痛点。

网络安全大模型凭借其对专业知识的深度理解、对复杂场景的泛化能力，成为重构安全管理体系、破解防御困境的核心引擎。

  01 拒绝AI大模型，本质就是放弃

从安全管理的视角来看，组织或者企业拒绝拥抱网络安全大模型，本质上是放弃了安全管理的升级主动权。

网络安全大模型的核心价值在于，它破解企业传统安全管理的固有痛点，补齐企业安全运营的能力短板，这是组织和企业发展和立足行业的基础前提。

传统安全管理模式，主要以“规则驱动”为核心，依赖人工编写防御规则、研判告警信息和下发预警和处置，不仅面临人力成本高昂、响应效率低下的困境，更难以应对未知威胁与变异攻击。

当攻击者借助AI技术实现攻击手段的快速迭代时，传统规则引擎的滞后性使其形同虚设，安全管理既有可能沦为“被动挨打”，出事之后才追悔莫及。

而网络安全大模型通过对海量安全数据的学习与推理，实现了安全管理从“被动防御”向“主动预判”、从“人工主导”向“人机共智”的转型，完美适配了现代安全管理的核心痛点和安全需求。

  02 采用AI大模型可降低防御成本

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