文章总结： 美国金穹计划面临高昂成本挑战，核心在于实现可承受的规模化防御。美国国防部正利用AI与自主系统减少人力、提升决策效率以压缩运维成本，同时通过采购改革引入商业技术降低建设门槛。AI被视为解决该项目成本困局的关键变量。 综合评分： 85 文章分类： 安全建设,AI安全,解决方案

美国押注AI与采购改革，力解“金穹”高昂成本

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2026年2月11日 18:01 北京

美国国防部正在推进的“金穹”（Golden Dome）导弹防御计划，被视为美国未来本土反导体系的重要构想之一。该计划旨在打造一套覆盖美国本土及其盟友的多层级战略导弹防御网络，预计总投资规模高达1750亿美元。

然而，在技术可行性之外，一个更为现实且贯穿始终的问题始终制约着该项目的推进——“金穹”面临的真正考验，不在于能否实现，而在于能否以可承受的成本长期运作。

（图源：路透社）

成本困局：如何“以规模构建分层防御”

在近日举行的迈阿密太空峰会上，美国国防部“金穹”项目副主任玛西娅·霍姆斯（Marcia Holmes）直言，“可负担性”是该计划面临的真正挑战，即如何在可承受的成本范围内，将数量庞大的天基资产整合为一个能够规模化运行的防御系统。

这也意味着，金穹顶所承受的成本压力，并非来自某一件装备或某一个子系统，而是源于整个防御体系在规模化部署过程中产生的“叠加效应”，主要体现在以下几个方面：

• 大量导弹跟踪卫星

• 天基拦截器的密集部署

• 覆盖陆、海、空、天的指挥控制网络

• 长期运行过程中不可忽视的人员与维护成本

在这种结构下，如果仍沿用传统采购和运维模式，整体成本将迅速失控。

▲ 支撑“金穹”构想的美国本土导弹威胁全景图。（图源：DIU）

天基拦截器：成本压力最集中的一环

在所有组成要素中，天基拦截器（SBI）被广泛视为金穹顶最主要的成本驱动因素。

其核心问题源自物理限制：

• 位于近地轨道（LEO）的拦截器，对地面目标的有效射程窗口仅有7至10分钟

• 为确保覆盖，必须在轨部署大量拦截器

• 针对同时发射的多枚导弹，往往需要多枚拦截器协同

这一现象被称为“缺席比率”（Absentee Ratio），在针对弹道导弹助推段的拦截中尤为突出，因为可拦截时间窗口极短。

正因如此，外部分析人士和美国国会议员长期质疑：在现实威胁场景下，金穹顶是否需要付出过高的“单次拦截成本”。

为应对这一问题，美国太空军一方面推进助推段拦截器原型研发，另一方面又同步启动了针对中段拦截的动能杀伤方案，试图通过多阶段拦截设计，降低整体成本压力。

人工智能：降低成本的关键“放大器”

在金穹顶的成本应对方案中，人工智能被赋予了明确而具体的角色，而非泛泛而谈的“智能化升级”。

霍姆斯明确指出，AI与自主系统将直接改变武器的部署方式与使用方式，其核心作用体现在三个层面：

第一，减少人员需求，压缩长期运维成本

更高水平的自主性意味着系统可在更少人工干预下运行，从而降低人力配置与长期保障成本。

第二，提升数据处理效率，避免“资源浪费式部署”

AI可对来自多源传感器的海量数据进行快速解析，帮助系统更精准地判断威胁，减少不必要的拦截动作。

第三，加快决策节奏，提高单位成本效益

通过将复杂数据转化为可操作选项，AI可辅助决策者在极短时间内选择最合适的响应方式，提高整体体系的“性价比”。

（图源：视觉中国）

在金穹顶框架下，AI并非单独存在，而是被嵌入到整个防御链条中，成为压缩成本结构的关键工具。

指挥控制系统：AI驱动的“成本中枢”

在所有系统中，由AI驱动的指挥与控制（C2）网络被视为金穹顶成败的关键。

该系统的目标是：

• 近实时接收来自天基和地基传感器的数据

• 自动完成威胁识别、分配与优先级排序

• 将信息快速传递至天基拦截器及陆、海、空拦截平台

霍姆斯强调，没有一个高度集成、智能化的C2系统，金穹顶将无法在成本可控的情况下运行。C2系统的效率，直接决定了拦截资源是否被“精准使用”，而非被动消耗。

商业传感器与采购改革：从源头控制成本

除AI之外，金穹顶的另一项重要降本路径，是在传感器与采购层面引入商业解决方案。

目前，美国国防部正推进多条技术路线并行：

• 太空发展局在近地轨道部署导弹跟踪星座

• 太空系统司令部在中地轨道建设持续覆盖体系

• 国防创新单元（DIU）直接向市场征集高保真商业传感器

DIU的最新计划明确提出，项目不仅要求跟踪导弹，还需具备区分真实弹头与诱饵的能力，同时能够直接为动能杀伤拦截提供火控级数据。为加快部署，整个项目周期被压缩至6到8个月完成实验室验证，并在12到24个月内实现在轨演示。

这一模式，试图通过更快的技术迭代与更灵活的采购机制，避免传统军工体系中常见的成本膨胀问题。

结论：“金穹”的核心命题——如何把成本打下来

综合国防部官员的表态显示，金穹顶的推进逻辑已发生明显转变，即“如何以可负担的方式推进”。在现有框架下，美国国防部的做法十分明确：通过采购改革缩短周期、压缩成本；利用人工智能与自主系统减少人力和冗余消耗；借助智能化指挥控制系统提升拦截效率，并通过引入商业技术降低体系建设门槛。

在金穹顶这一高度复杂、极度昂贵的防御工程中，人工智能不再只是能力提升工具，而被视为解决成本问题的关键变量。

参考｜Breaking Defence、DIU官网

责编｜印子

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