文章总结： 该文档介绍了公安经侦部门利用DeepSeek等AI技术，整合多部门数据构建涉企风险预警模型，将经济犯罪打击关口从案发后处置前移至风险萌芽期发现与干预。通过打通数据壁垒，对企业进行全生命周期、多维度数据的动态体检，实现从被动等案到主动预警的转变，旨在更早发现如空壳公司、异常经营等风险，保护市场秩序。 综合评分： 78 文章分类： 政策法规,数据安全,安全建设,解决方案,其他

“案等人”变“数据催人”！公安DeepSeek秒标红色预警，七家空壳公司同一实控人现形

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子午猫 子午猫

网络侦查研究院

2026年2月26日 07:16 湖南

半夜11点，经侦支队会议室还亮着灯。墙上投影的是本地一家“明星企业”的全息档案——表面上是高新科技公司，实际控制人却在三个月内密集注册了7家关联空壳公司，用电量数据常年为零，税务开票却异常活跃。“这就像看着一棵树内部已经蛀空，外面叶子还在。”办案民警说。光是去年，他们从类似企业身上挖出的合同诈骗、虚开发票、非法集资案，就追回损失过亿。

经济犯罪，特别是涉企犯罪，伤财害命。伤的是企业、群众的“财”，害的是市场秩序的“命”。传统经侦工作往往是“亡羊补牢”，接到报案时，资金已被转移、证据已被销毁、企业已被掏空。如今，一种新的工作模式正在改变这一局面：将打击的关口从“案发后处置”前移至“风险萌芽期发现与干预”。

一、数据“望诊”：企业“健康度”的多维度透视

“看企业不能只看营业执照和年报表，要看‘气血’。”经侦总队负责模型研发的王科长打了个比方。他们牵头研发的“涉企风险预警模型”，其核心在于打通多部门数据壁垒，实现对企业全生命周期、多维度数据的动态“体检”。

这套模型的初步框架，至少整合了以下五类核心数据源：

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