文章总结： 美国AI公司Anthropic发布报告指控中国DeepSeek、月之暗面等实验室通过2.4万个虚假账号进行1600万次对话，以非法提取Claude的推理能力，实施所谓蒸馏攻击。马斯克对此讽刺指出Anthropic自身也使用人类数据训练。报告引发关于AI技术学习与抄袭边界的争议，揭示了闭源厂商在市场竞争加剧下的焦虑，以及技术封锁与行业公平竞争之间的矛盾。 综合评分： 65 文章分类： AI安全,供应链安全,其他

美国Anthropic指控中国DeepSeek、月之暗面“偷师”，马斯克一句话戳穿真相

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Hacking黑白红

2026年2月25日 08:07 安徽

2026 年 2 月24日，美国大模型公司Anthropic 发布了一份名为《检测并防止蒸馏攻击》（Detecting and Preventing Distillation Attacks）的报告，指控中国AI“偷师”对他们“蒸馏攻击”。

网友评：其逻辑之阴险让整个技术社区感到战栗。

这份报告将矛头直指中国顶尖的 AI 实验室：

DeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）和 MiniMax。Anthropic 声称，这些实验室通过 2.4 万个“虚假账号”进行了 1600 万次对话，目的是为了“非法提取（Illicitly extract）”Claude 的推理能力。

一句话总结，

指控中国大模型通过2.4万个虚假账号，对Claude发起超1600万次调用，实施所谓“工业级蒸馏攻击”。

这场来势汹汹的指控，瞬间把AI圈最敏感的“学习与抄袭”之争，推到了风口浪尖。

马斯克看不下去了，也火速转发评论，直言辛辣：“他们怎么敢偷Anthropic从人类程序员那偷来的东西？”

前两周 Elon Musk 就公开批评 Anthropic 公司训练的 AI “仇视白人和亚洲人，尤其是中国人…”，考虑到 Anthropic 含义更为讽刺。

一句话戳破了大厂一边大规模抓取人类数据训练，一边禁止同行学习的矛盾立场。

先把模型蒸馏说清楚：

它本是AI领域一项中性、通用的优化技术，核心是让小模型学习大模型的能力，用来压缩体积、提升推理效率，是学界与业界长期普遍使用的常规手段。

从底层逻辑看，整个AI行业的发展，本就建立在对公开信息、技术成果的学习借鉴之上。

但Anthropic此番直接给技术贴上“攻击”标签，立刻引来行业内一片质疑，不少从业者直指其双重标准。

争议的核心，从来不是技术本身，而是AI时代的规则边界：到底什么是正常技术学习，什么才算盗用？模型对外输出的内容，算不算可被研究的公共知识？

站在商业视角，闭源模型厂商想筑起高墙，建立“可用不可学”的授权体系，守护自身商业壁垒；但从技术逻辑看，这几乎与机器学习的本质相悖——模型输出一旦公开暴露，就天然具备了成为训练数据的属性，产品越成功，被学习与追赶的概率就越高。

放到法律层面，以美国范布伦案判例为参考：只要访问行为本身获得权限、符合接口规则，即便目的存在争议，也很难被认定为“未经授权访问”的刑事犯罪。这意味着，用合规账号调用API来训练竞品模型，在现有法律框架下，很难被简单定罪。

一边把技术正常迭代打成“窃取”，一边对自身训练数据的来源避而不谈；一边高喊保护创新，一边用规则封锁压制后来者追赶。Anthropic的激烈反应，更像是市场竞争加剧下的焦虑护盘，而非纯粹的技术维权。

AI行业从来不是闭门造车的游戏，当技术封锁取代公平竞争，所谓的“保护”，最终只会阻碍整个行业的前进。

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