文章总结: 该文档介绍了名为’霸天虎’的多智能体自动化渗透测试框架,由韩国团队开发,包含主管、规划师、情报收集、初始访问和报告生成五个智能体,支持命令行和Web界面两种操作模式,通过Docker部署并集成MCP协议以实现模块化智能调度。 综合评分: 65 文章分类: 渗透测试,红队,AI安全,安全工具
【AI自动渗透】霸天虎多智能体自动化渗透框架
原创
z1 z1
Z1sec
2026年2月23日 12:53 安徽
免责声明: 由于传播、利用本公众号Z1sec所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,公众号及作者不为此承担任何责任,一旦造成后果请自行承担!如有侵权烦请告知,我们会立即删除并致歉。谢谢!
介绍:韩国人写的一款多智能体智能调度的红队自动化渗透的工具,支持自创建mcp以及把当前整个项目变成mcp的功能,模块化较强。
大概看了下代码,工具共创建了5个智能体,分别如下:
- • Supervisor:霸天虎主管,主要负责调度其他智能体进行渗透
- • Planner:规划师,负责战略规划和创建攻击方法
- • Reconnaissance:高级情报收集和目标发现
- • Initial_Access:专业的漏洞利用和访问建立
- • Summary:专业文件和执行报告
项目地址:https://github.com/PurpleAILAB/Decepticon 为方便各位爷快速阅读,智能体Prompt路径是:/PurpleAILAB/Decepticon/blob/main/src/prompts/base/
安装
git clone https://github.com/PurpleAILAB/Decepticon
cd Decepticon
docker-compose up -d --build
接着docker会下载镜像和编译kali,目测大小得有几个G:
uv venv
uv pip install -e .
cp .env.example .env
# 支持两种运行方式:
# CLI模式
uv run python frontend/cli/cli.py
# WEB模式
uv run python -m streamlit run frontend/streamlit_app.py
CLI模式:
WEB模式:
页面有点像Manus,模式可以学习学习。
个人觉得prompt很拉,安装尝试下是可以的。
广告一下
-上下滑动查看更多-
对课程感兴趣的请联系:
免责声明:
本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景,旨在提升网络安全防护能力,具有明确的技术研究属性。
任何单位或个人未经授权,将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的,由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任,均由行为人独立承担,本站不承担任何连带责任。
本站内容均为技术交流与知识分享目的发布,若存在版权侵权或其他异议,请通过邮件联系处理,具体联系方式可点击页面上方的联系我。
本文转载自:Z1sec z1 z1《【AI自动渗透】霸天虎多智能体自动化渗透框架》
版权声明
本站仅做备份收录,仅供研究与教学参考之用。
读者将信息用于其他用途的,全部法律及连带责任由读者自行承担,本站不承担任何责任。










评论