文章总结： 文档剖析了美以利用AI大模型Claude对伊朗发动的网络战，展示了AI在情报分析、精准打击与心理战中的核心作用，指出战争形态已向智能化跃迁。针对传统防御失效的挑战，文章提出以AI对抗AI的策略，建议构建算力底座、智算平台及全场景防御体系，推动网络安全从被动响应向主动智防转型。 综合评分： 75 文章分类： AI安全,威胁情报,解决方案,安全建设,网络安全

美以“斩首”行动下的AI与网络战深度解析

原创

威努特 威努特

威努特安全网络

2026年3月2日 19:03 北京

2026年2月28日，美以联合对伊发起“史诗怒火”和“咆哮之狮”军事行动，同时也将网络空间正式推向现代战争的首发战场。与以往冲突相比，本次行动最鲜明的特征是AI技术实现全链条深度赋能，从目标测绘到攻击实施，全程主导战局走向；而AI大模型Claude的军事实战化落地，更让这场冲突成为AI大模型深度介入国家级网络战与军事行动的标志性事件，正式宣告战争形态从信息化向智能化的全面跃迁。当AI成为网络战的“核心武器”，国家级网络攻击的破坏性被指数级放大，这也为全球网络安全防护敲响警钟：以AI应对AI，构建智能时代的AI基础设施和网络安全防御体系，已成为国家与政企层面的必然选择。

AI大模型Claude的军事实战化正式宣告战争形态进入智能化时代

Claude：美军的 “AI 超级参谋”

Claude（Anthropic）是唯一获准接入美军机密网络（DoD IL4/5）的商业大模型，以超长上下文、多语言理解、复杂推理为核心，深度参与情报分析、作战规划与网络作战。

核心军事能力（Claude Gov / 涉密版）

超长上下文：支持100 万 + token，一次性处理 PB 级非结构化数据（数千小时通话、数万份文件），全局关联分析；多语言军事理解：精通波斯语、阿拉伯语、俄语等关键语种，精准解析加密通信、军事文件与指挥术语；作战推演与优化：秒级生成数十套打击方案，数万次兵棋推演，优化突防路线、火力分配与平民规避；网络作战辅助：分析敌方网络漏洞，生成智能 DDoS 与流量劫持策略，配合电子战实施认知干扰。

对美军战争的核心支持

情报解析与目标定位：处理波斯语加密通信、卫星热成像、指挥链数据，分钟级锁定伊朗高层（如哈梅内伊）行踪，识别指挥链漏洞；作战方案生成：8 秒内生成 10 套作战方案，效率为人类参谋的400 倍；面对防空系统开机，90 秒内重新规划导弹航线；实时决策优化：将传统指挥时延从 8 秒压缩至1.2 秒，实现 “发现即锁定、锁定即摧毁”；网络与认知战：辅助瘫痪伊朗通信、媒体平台，实施信息压制，降低伊朗导弹反击成功率至15% 以下。

AI深度嵌入：

美以对伊网络战的核心技术逻辑

此次美以对伊网络攻击，并非单一AI技术的简单应用，而是AI与传统网络攻击手段的深度融合、协同发力，构建起“智能测绘－精准攻击－协同联动－心理操控”的全流程作战体系，将国家级混合式网络战的效能提升至全新高度。其中，AI大模型Claude的实战化应用，更是推动AI作战能力从单纯的技术支撑，升级为指挥决策的核心枢纽。结合公开信息与AI网络战的实战特征，其核心应用场景可清晰拆解为五大维度：

智能目标测绘：

为精准打击筑牢数据根基

网络空间的精准打击，始于对目标的全面感知与精准画像。美以此次行动中，AI技术率先应用于网络空间智能测绘，通过先进机器学习算法，对伊朗关键基础设施、核心网络节点、系统潜在漏洞开展全网扫描与深度分析，快速锁定核心靶标—涵盖互联网交换中心、电信路由设备、官方媒体系统，乃至民用热门应用的安全短板。相较于传统人工测绘模式，AI技术实现了海量网络数据的实时处理、多维度关联分析，大幅缩短目标侦察周期，让后续攻击能够精准直击伊朗数字体系的“命门”，为精准打击奠定坚实基础。

智能攻击实施：

让网络攻击更高效、更隐蔽、更具破坏性

在具体攻击执行环节，AI成为放大DDoS攻击、APT攻击、精准入侵等传统手段效能的核心引擎，让攻击更具针对性与破坏力。针对伊朗全国性互联网瘫痪事件，AI驱动的智能流量调度技术，实现对核心网络节点的高频、分布式DDoS冲击，可根据目标防御状态实时调整攻击流量的大小、路径与攻击方式，轻松突破传统防御系统的阈值限制；而在针对伊朗军政指挥系统的精准入侵中，AI技术复刻了2025年哈尔滨亚冬会网络攻击中AI智能体的作战逻辑，通过自动探寻系统漏洞、动态生成攻击代码、模拟人类正常操作行为，成功绕过多因素认证与Web应用防火墙，快速获取系统最高权限，实现核心数据窃取与指令篡改。

同时，在长期潜伏的APT攻击中，AI赋能的休眠型恶意程序具备强大的自我学习与环境适配能力，可根据伊朗网络系统的更新动态、防御策略调整，实时优化自身特征，有效躲避安全检测，为后续大规模攻击埋下“隐形炸弹”，完美契合国家级网络战“提前布局、伺机爆发”的核心特征。

智能协同联动：

实现电子战与网络战的无缝融合

本次美以对伊攻击的核心创新点，在于通过AI技术实现电子战与网络战的深度融合、协同作战。AI算法实时整合军用电子战飞机的全频段干扰数据、卫星通信地面站的信号数据、网络攻击的流量数据，开展实时协同分析，并根据电子干扰效果动态调整网络攻击策略。在无线电频段干扰形成的“通信盲区”内，AI精准引导网络攻击力量实施中间人攻击、密钥破解等操作，构建“电子侦听—智能分析—网络入侵”的闭环作战模式。这种AI驱动的“软硬一体”立体打击，让伊朗防御体系难以同步应对、顾此失彼，陷入被动防御的困境。

智能心理战：

民用应用武器化的精准操控

AI的作战价值不仅局限于技术层面的攻击，更延伸至心理战的智能输出，成为瓦解对方社会心理防线的重要手段。美以势力通过入侵伊朗下载量超500万的民用祈祷应用BadeSaba Calendar，借助AI技术实现个性化、规模化的心理战信息推送—基于用户地域、使用习惯、行为偏好等数据，精准群发“清算的时候到了”等煽动性信息，试图分化伊朗军民意志、引发社会恐慌。相较于传统无差别信息传播，AI让心理战实现“精准触达、高效传播、低成本渗透”，成为现代网络战中不可或缺的组成部分。

BadeSaba应用程序遭黑客攻击

大模型决策赋能：

Claude成为军事行动的“智能大脑”

此次美以对伊行动中，AI大模型的实战化应用成为最大技术亮点。美军正式将Anthropic公司的AI大模型Claude投入国家级军事行动，使其成为网络战与常规军事打击协同推进的核心决策支撑。事实上，早在2026年1月美军对委内瑞拉的军事打击中，Claude就已完成军事实战首秀，美军通过Anthropic与大数据分析公司Palantir的深度合作，将Claude成功部署至军事指挥体系。而此次对伊行动，更是实现了Claude在网络战领域的深度应用，进一步验证了AI大模型的实战价值。

在“史诗怒火”行动中，Claude凭借其强大的自然语言处理、海量数据整合与作战场景推演能力，高效完成三大核心作战任务：一是对伊朗海量军事部署、网络架构、地理信息进行智能分析与精准摘要，快速提炼核心情报，为美军网络司令部与中央司令部的决策提供科学依据；二是对网络攻击与空袭的协同作战场景进行模拟推演，预判伊朗防御体系的应对策略，优化攻击时序与手段组合，提升作战效能；三是对作战过程中的实时数据进行动态分析，根据战场态势变化及时调整网络攻击策略，实现“网络打击－军事空袭”的无缝联动。值得关注的是，Claude也是首个被美国国防部用于机密军事行动的AI大模型，其正式入列美军，标志着AI大模型已从民用领域正式迈入国家级军事作战体系，开启智能战争的全新阶段。

实战佐证：

AI在国家级网络战中的真实应用

此次美以对伊行动中AI技术的全链条应用，并非孤立案例，而是全球国家级网络战的发展趋势。已有多个真实案例充分印证了AI的实战价值，尤其是AI大模型的军事落地，正从根本上改变战争形态：

• 2025年哈尔滨亚冬会网络攻击：美国国安局利用AI智能体发起大规模网络攻击，通过AI智能体自动规划攻击方案、探寻系统漏洞、生成动态攻击代码，实现对27万次攻击的高效调度，攻击范围全面覆盖赛事核心系统与黑龙江省关键基础设施，这也是人类历史上首次利用AI智能体实施的国家级网络攻击。
• Claude的军事实战系列应用：2026年1月美军对委内瑞拉的军事打击中，Claude首次投入实战，为加拉加斯轰炸等核心行动提供精准情报分析与决策支撑；2月美以对伊“史诗怒火”行动中，Claude完成网络战领域的实战突破，成为跨域作战的智能核心，其成功应用也让Anthropic成为首家为美军机密行动提供AI大模型支持的企业。
• AI钓鱼攻击常态化：AI生成的钓鱼邮件已具备高度仿真性，可精准模仿目标对象的沟通风格、语气特征，大幅提升钓鱼邮件的迷惑性与检出难度；与之相对，AI赋能的安全检测系统，可将高对抗性钓鱼邮件的检出率提升至95%以上，有效抵御AI驱动的钓鱼攻击威胁。

AI攻击的全新挑战：

传统防御体系的全面失效

美以伊网络战中AI技术的全链条应用，尤其是Claude等AI大模型的实战落地，彻底暴露了传统网络安全防御体系的固有短板与局限性。在AI驱动的网络攻击面前，传统“规则+人力+设备”的被动防御模式，已难以应对以下五大全新挑战，防御效能大幅下降：

攻击效率的指数级提升

AI智能体可实现7×24小时不间断攻击，无需人工干预，能在短时间内发起数百万次漏洞探测与攻击尝试；而AI大模型可实时优化攻击策略，进一步提升攻击效率，传统人工应急响应的速度与效率完全无法匹配，往往陷入“被动挨打”的困境。

攻击的隐蔽性与变异性

AI驱动的恶意程序具备强大的自我进化能力，可根据防御系统的规则、特征库实时调整自身攻击特征，让基于已知威胁特征库的传统检测系统形同虚设；同时，AI大模型能生成高度仿真的攻击代码、钓鱼内容，进一步提升攻击的隐蔽性，大幅增加检测与防御难度。

攻击的协同化与规模化

AI技术可实现多维度攻击手段的实时协同，从DDoS流量冲击到精准入侵，从网络攻击到电子战，形成立体式、规模化打击；而AI大模型则能实现网络战与常规军事打击的跨域协同，进一步放大攻击威力；反观传统防御体系，多为各环节割裂、各自为战，缺乏统一的协同应对能力，难以抵御多维度协同攻击。

攻击的平民化与泛化

AI大模型的普及降低了网络攻击的技术门槛，即使是非专业人员，也能通过AI工具快速生成攻击代码、发起网络攻击；而国家级网络攻击则可借助AI大模型实现“无差别覆盖”，民用基础设施、普通政企单位成为重要攻击靶标，攻击范围进一步泛化。

决策层的对抗升级

AI大模型让军事与网络战的决策效率实现质的飞跃，攻击方可在极短时间内完成情报分析、方案推演与策略调整，形成“决策－执行－优化”的快速闭环；而传统防御体系的决策依赖人工分析、层层审批，在决策速度上与攻击方形成明显代差，难以抢占防御先机。

对于国家关键信息基础设施和大型政企而言，AI攻击带来的不仅是技术层面的安全威胁，更是政治、经济、社会层面的系统性风险—正如伊朗此次遭遇的网络攻击，一次AI驱动的大规模网络打击，就可能导致指挥体系瘫痪、关键产业停摆、社会信息混乱，造成数十亿美元的直接经济损失，其破坏力远超传统网络攻击，甚至影响国家主权与社会稳定。

以AI应对AI：

国家与政企的网络安全防御新策略

面对AI主导的网络战新常态，尤其是AI大模型深度介入军事作战的全新格局，“以AI对抗AI”已成为构建网络安全防御体系的核心逻辑，也是应对AI攻击的唯一有效路径。国家和政企客户需从算力底座、大模型能力、技术体系、产品应用四个层面，构建全链路、全周期、可落地的智能防御体系，实现对AI大模型驱动攻击的精准防御、有效应对。

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筑牢AI算力底座：构建智能防御的硬件基础

AI防御的核心前提，是具备与AI攻击相匹配的算力支撑—尤其是应对AI大模型的实时分析、场景推演与攻击拦截，需要高算力、高可靠、高安全的算力架构作为基础。传统算力架构难以满足海量安全数据的实时处理、AI大模型的快速训练与推理需求，因此，威努特聚焦算力底座建设，为国家关键信息基础设施打造定制化AI算力中心，依托国产芯片、自主可控的服务器硬件，构建高算力、高可靠、高安全的算力基础设施，具体包括：

• 针对金融、能源、交通等重点行业政企，提供边缘AI算力节点，实现本地安全数据的实时处理、快速分析与AI推理，大幅降低数据传输延迟，提升应急响应速度，满足行业核心业务的安全防护需求；
• 算力中心深度融合信创与国密标准，从硬件层面规避供应链安全风险，筑牢AI防御的算力根基，保障防御体系的自主可控、安全可靠。

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打造AI智算平台：构建防御端的“智能大脑”

在坚实的算力底座之上，我们构建企业级AI安全智算平台，作为智能防御体系的“核心大脑”，重点打造自主可控的安全大模型能力，实现对AI大模型驱动攻击的精准对抗、主动防御。平台核心能力聚焦三大维度，全面适配国家与政企客户的防御需求：

• 统一安全数据底座：整合全网流量、系统日志、资产信息、威胁情报等多源安全数据，通过数据清洗、特征提取、多维度关联分析，为安全大模型提供高质量、高精准的数据支撑，确保模型训练与推理的准确性、实战性；
• 多场景AI模型库：内置自主训练的钓鱼检测、流量分析、漏洞挖掘、APT检测、攻击路径预测等垂域安全大模型，同时支持与通用大模型的协同联动，灵活适配不同行业、不同场景的安全需求，具备对AI生成攻击内容、恶意程序的精准识别能力；
• 智能决策与调度：采用大小模型级联的类MOE架构，兼顾威胁检测的高精度与推理速度，实现威胁的高检出、低误报；同时，可根据实时攻击态势自动生成防御策略，联动各类安全产品实现协同响应，将威胁处置时间从“小时级”压缩至“分钟级”，完美匹配AI大模型的决策速度，抢占防御先机。

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落地AI赋能安全产品：实现全场景智能防御

以AI智算平台为核心，我们打造覆盖边界防御、终端防御、数据安全、安全运营的全系列AI赋能网络安全产品，形成“点－线－面”全方位、立体式防御体系，让AI技术落地到每一个安全防护环节，重点针对AI大模型驱动的攻击打造专属防御能力，实现全场景、无死角防御：

• AI第二代防火墙：融合AI语义识别、智能流量分析与大规模威胁情报库，精准拦截AI驱动的DDoS攻击、恶意入侵及AI生成钓鱼流量，入侵攻击检出率大幅提升，形成“拦截-处置-溯源”的闭环防御，守护网络边界安全；
• AI终端检测与响应系统：通过AI行为建模与全量终端数据分析，实现对勒索病毒、内存马、AI生成恶意程序等复杂威胁的“零日检测”，误报率控制在行业较低水平，实时阻断终端攻击，守护终端设备与核心数据安全；
• AI安全运营平台：采用“AI+人工”7×24小时不间断运营模式，依托安全大模型完成海量安全告警的智能分析、筛选与分级，聚焦核心威胁，实现威胁的自动监测、快速分析与高效响应，为政企客户提供专业安全托管服务，有效降低安全运营成本、提升防御效率；
• AI数据安全平台：依托AI自然语言处理与机器学习技术，实现核心数据的智能识别、分类、脱敏及加密，有效防范AI大模型驱动的数据窃取、篡改与泄露，守护企业数据主权与核心利益。

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构建AI安全生态：实现防御能力的持续进化

网络安全的本质是人与人的对抗，而AI时代的网络安全，则是AI模型与AI模型的对抗，尤其是AI大模型之间的能力比拼—防御能力的持续进化，是应对不断迭代的AI攻击的关键。威努特以“平台+产品+服务”为核心，打造开放、共赢的AI安全生态，助力国家与政企客户实现防御能力的持续升级：

• 与国内高校、科研机构深度合作，聚焦零日漏洞检测、AI攻击溯源、安全大模型训练等前沿领域，开展核心技术研发，突破国外技术垄断，打造自主可控的安全大模型体系与核心技术壁垒；

• 为政企客户提供AI安全模型定制化训练服务，根据客户的行业特征、网络架构、核心安全需求，量身训练专属的AI防御模型与安全大模型，提升对针对性AI攻击的防御能力，实现“精准防御、按需防护”；

• 为政企客户的AI大模型建设安全围栏，构建双向数据流脱敏能力，对输入端进行脱敏处理并拦截注入类攻击，对输出端内容开展安全审核；搭载攻击防御沙箱，通过专属防御算法与沙箱隔离机制，有效阻止恶意执行行为；同时支持红队策略灵活配置和全流程风险精细化管理。保障客户大模型应用合规运行与实现全面安全防护。

• 建立完善的“AI安全人才培养体系”，通过高校联合培养、企业实战实训、国家职业认证等多种模式，为客户及合作伙伴输送兼具网络安全与AI大模型技术的复合型人才，助力客户提升自身AI防御能力。

结语：

AI时代，安全的核心是“智能对抗”

美以对伊战争让我们清晰地意识到，未来战争的本质已不再是传统火力、兵力与后勤的比拼，而是AI技术主导、人工智能网络安全为核心底座的智能对抗。AI已成为现代网络战的核心生产力，网络空间已成为未来战争的主战场与首发战场，AI则是战争形态的定义者，而人工智能网络安全则是国家战略安全的核心底座。对于任何国家而言，无AI即无作战优势，无智能防御即无生存能力。当网络攻击从“人工操作”走向“智能自主”，从“技术支撑”走向“大模型决策”，网络安全防御也必须完成从“被动防御”到“主动智防”的根本性转型，这是时代的必然要求，也是安全的核心保障！

在数字空间成为国家主权新疆域的今天，网络安全的竞争，归根结底是技术的竞争、智能的竞争，更是AI能力的竞争。立足实战需求，威努特深度布局【AI 新基建 + AI 安全 + 智能安全】三大业务板块，构建起从算力底座到智能防御的端到端技术体系，从算力底座到安全智能体，从AI安全防护到行业客户场景实战，威努特以全栈技术能力推动网络安全从 “被动响应” 向 “主动智防” 的根本性转型。未来，威努特将持续深耕智能安全技术，以更成熟的产品、更完善的方案，助力国家与政企客户在智能战争时代掌握安全主动，为数字中国建设保驾护航。

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