文章总结: 文章介绍了PentestAgent,这是一款基于AI驱动的渗透测试工具,核心特点在于结合预建战术手册支持交互式、单代理自主及多智能体协作三种执行模式。该工具支持MCP协议扩展生态,具备知识沉淀机制,利用LiteLLM和Playwright技术实现多模型接口和浏览器自动化,并在Docker隔离环境中运行。文章提供了详细的环境配置、启动命令及结果查看指南,适合安全研究人员进行自动化测试与知识管理。 综合评分: 75 文章分类: 安全工具,渗透测试,红队
PentestAgent:预建战术手册的AI渗透测试工具
原创
0x八月 0x八月
0x八月
2026年3月8日 12:50 陕西
预建战术手册的AI渗透测试工具PentestAgent
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📖 项目/工具简介
PentestAgent 是AI驱动的渗透测试助手,支持交互式与多智能体自主执行模式。
🚀 一句话优势
三模式灵活切换,支持MCP协议扩展工具生态。
📋 核心能力速览
| 功能 | 说明 | | — | — | | 交互模式 | 实时对话控制测试流程 | | 自主代理 | 单任务自动执行与决策 | | 多智能体 | 编排器分派专业子代理协作 | | 战术手册 | 预建结构化攻击剧本 | | 知识管理 | RAG与持久化笔记沉淀 |
📸 运行截图
✨ 核心亮点
1. 三模式架构
PentestAgent 提供assist交互、agent自主与crew多智能体三种模式,你可以根据任务复杂度选择实时控制或全自动执行,编排器会自动分派专业子代理协作。
2. MCP扩展生态
通过支持Model Context Protocol,你可以接入外部工具服务器如nmap、自定义脚本等,无需修改核心代码即可扩展工具链。
3. 知识沉淀机制
自动将发现的credentials、vulnerabilities保存为结构化笔记,crew模式下的shadow graph会构建知识图谱推导战略关联,支持跨会话复用。
🛠️ 技术优势
| 技术/特性 | 说明 | 优势 | | — | — | — | | LiteLLM | 统一多供应商LLM接口 | 支持Claude/GPT等 | | Playwright | 浏览器自动化 | 支持现代Web应用测试 | | Docker隔离 | 可选Kali容器运行 | 预装渗透测试工具集 | | TUI界面 | 文本用户界面 | 终端内高效交互 | | 战术手册 | YAML/JSON定义测试流程 | 标准化评估方法 |
📖 使用指南
① 准备工作:配置.env文件设置ANTHROPIC_API_KEY或OPENAI_API_KEY,执行*./scripts/setup.sh*安装依赖。
② 核心操作:运行pentestagent启动TUI,使用*/agent 启动单任务模式或/crew 启动多智能体模式,通过/target *设置目标。
③ 结果查看:执行*/notes查看发现的凭证与漏洞,使用/report生成会话报告,loot/notes.json保存结构化数据供后续分析。
📖 项目地址
https://github.com/GH05TCREW/pentestagent?tab=readme-ov-file
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