SQLMap加强版Tamper脚本集合

admin 2026-03-10 02:32:21 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

文章总结: 本文介绍了一款SQLMap加强版Tamper脚本集合,利用数据库版本特性与高级混淆技术绕过WAF。项目覆盖MSSQL、MySQL及Oracle从旧版到最新AI版本,集成了大小写随机、XML/JSON函数利用等定制化混淆逻辑。作者指出绕过效果受WAF策略影响且不保证绝对成功,文末提供了公众号关键字获取工具的下载方式。 综合评分: 78 文章分类: 安全工具,WEB安全,渗透测试


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SQLMap加强版Tamper脚本集合

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Hack分享吧

2026年3月9日 08:30 湖南

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项目简介

本项目是一个针对SQLMap开发的加强版Tamper脚本集合(基于Python3.10开发),旨在通过利用特定数据库版本的特性和高级混淆技术,绕过现代Web应用防火墙的防护。

传统的SQLMap Tamper脚本通常较为通用,容易WAF识别。ByPassTamperPlus 针对MSSQL、MySQL和Oracle的不同版本(从老旧版本到最新AI版本)进行了深度定制。每个脚本都集成了该版本独有的语法特性、函数和混淆逻辑,最大程度地提高SQL注入载荷的存活率。

目录结构

项目包含三个主要目录,分别对应三种主流数据库:

  • MSSQL: 包含针对 SQL Server 2000 到 2025 的绕过脚本
  • MySQL: 包含针对 MySQL 5.0 到 8.0 的绕过脚本
  • Oracle: 包含针对 Oracle 11g 到 23ai 的绕过脚本

MSSQL

涵盖版本: 2000, 2005, 2008, 2012, 2014, 2016, 2017, 2019, 2022, 2025

通用技术: 大小写随机化、空白符替换、注释分割等。

版本特定:

  • 2000: 利用 TEXTPTR 和 READTEXT 函数。
  • 2005+: 利用 XML 路径和 CTE (公用表表达式)。
  • 2016+: 利用 JSON 函数 (OPENJSON, JSON_VALUE) 进行数据提取和逻辑混淆。
  • 2019+: 利用智能查询处理特性和近似计数函数。
  • 2025: 模拟利用 AI_PREDICT 和 VECTOR_DISTANCE 等 AI 相关函数进行语义绕过。

MySQL

涵盖版本: 5.0, 5.1, 5.5, 5.6, 5.7, 8.0

通用技术: 内联注释 (/*!…*/)、关键字替换 (&&, ||)、正则替换 (REGEXP)等。

版本特定:

  • 5.0/5.1: XML 函数 (ExtractValue, UpdateXML) 报错注入混淆。
  • 5.5/5.6: 时间盲注优化 (TO_SECONDS 替代 SLEEP),GTID 相关函数混淆。
  • 5.7: JSON 函数 (JSON_EXTRACT, JSON_OBJECT) 混淆。
  • 8.0: 公用表表达式 (WITH RECURSIVE)、窗口函数 (ROW_NUMBER)、TABLE 语句替代 SELECT。

Oracle

涵盖版本: 11g, 12c, 18c, 19c, 21c, 23ai

通用技术: 字符串拼接 (|| CHR(…))、标识符双引号包裹、高级空白符噪音等。

版本特定:

  • 11g: XMLType 数据提取、NUMTOYMINTERVAL 延迟。
  • 12c: JSON_VALUE 包装、多租户视图 (V$PDBS)、私有临时表命名。
  • 18c/19c: JSON 对偶视图 (JSON_SERIALIZE)、SQL Macros (LISTAGG)、多态表函数模拟。
  • 21c: 原生 JSON 类型构造、模拟 DBMS_PYTHON 调用。
  • 23ai: 利用 AI_SQL_GENERATE 生成自然语言查询、向量相似度 (VECTOR_DISTANCE) 比较。

通用性说明

  1. 绕过能力非绝对:

受目标WAF的版本迭代频率、规则配置逻辑(涵盖厂商自定义规则、动态规则更新、语义分析算法等)、部署架构(云WAF、硬件WAF、混合防护体系)等多重差异影响,本工具无法保证100%绕过所有WAF防护系统。其绕防效果高度依赖目标WAF的实际防护策略,针对规则相对简单、老旧的WAF可实现较高绕过概率,面对具备深度语义分析、AI动态识别能力的先进WAF,绕防效果存在不确定性。

  1. 可用性非绝对保障:

本工具目前仍处于持续迭代优化阶段,受限于大规模、多场景、多环境的实测数据积累不足,在部分特定场景下,例如目标应用数据库类型特殊、后端SQL语句结构复杂、存在应用层自定义过滤逻辑等,可能出现Payload变形后与正常SQL语句语法规则冲突的情况,进而导致正常SQL语句无法正常执行,甚至可能触发目标系统异常响应,无法确保100%的场景可用性。

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