文章总结: FLYsecAgent是一款基于大模型与MCP协议的网络安全智能助手,核心功能在于通过自然语言驱动nmap、sqlmap等渗透测试工具,降低工具使用门槛。该项目支持MCP协议扩展,允许用户灵活接入外部工具,并结合RAG架构利用本地知识库增强回答专业性。系统具备多轮对话记忆与流式输出能力,可配置多厂商模型,适合安全人员进行自动化渗透测试与知识检索,项目代码已开源。 综合评分: 82 文章分类: 安全工具,AI安全,渗透测试
支持多MCP集成的网络安全助手FLYsecAgent
原创
0x八月 0x八月
0x八月
2026年3月12日 17:14 陕西
支持多MCP集成的网络安全助手FLYsecAgent
⚠️
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📖 项目/工具简介
FLYsecAgent是基于大模型与MCP协议的网络安全智能助手,支持自然语言驱动渗透测试工具调用。
🚀 一句话优势
自然语言操控安全工具,通过MCP协议灵活扩展能力边界。
📋 核心能力速览
| 功能 | 说明 | | — | — | | 自然语言交互 | 对话式下达渗透测试指令 | | MCP工具集成 | 支持nmap、gobuster、fofa等工具 | | 知识库增强 | 本地RAG文档检索提升回答质量 | | 对话记忆 | 多轮上下文保持与流式输出 | | 模型可配置 | 支持GPT-4o等多厂商模型切换 |
📸 运行截图
| 截图位置 | 描述 |
| — | — |
| 启动界面 | 终端显示FLYsecAgent启动与工具加载状态 |
| SQLMap调用 | 自然语言调用SQLMap执行注入检测
|
| 目录爆破 | 集成dirsearch或gobuster扫描结果展示 |
| 知识库查询 | RAG增强的安全概念解释界面 |
✨ 核心亮点
1. MCP协议扩展
FLYsecAgent 通过MCP架构解耦工具与模型,支持stdio与sse两种传输模式,你可以按需接入nmap、fofa、tavily-search等外部工具,无需修改核心代码即可扩展安全能力。
2. 知识库增强
基于RAG架构读取knowledge_base_docs目录文档,将本地安全资料转化为模型上下文,在回答专业问题时提供精准的知识支撑,减少幻觉。
3. 自然语言编排
用户通过自然语言描述渗透需求,Agent自动理解意图并调用对应工具,流式输出结果并维护多轮对话历史,降低工具使用门槛。
🛠️ 技术优势
| 技术/特性 | 说明 | 优势 | | — | — | — | | MCP协议 | Model Context Protocol标准 | 解耦工具与模型,灵活扩展 | | RAG增强 | 本地文档嵌入与检索 | 结合私有知识提升专业性 | | 流式输出 | SSE实时推送 | 改善长文本交互体验 | | uv运行器 | 现代Python包管理 | 快速启动MCP服务器 | | 多轮记忆 | 对话历史维护 | 支持复杂任务上下文保持 |
📖 使用指南
① 准备工作:配置.env文件设置BASE_URL与API_KEY,编辑mcp.json定义MCP服务器参数,准备knowledge_base_docs知识库文档。
② 核心操作:运行python main.py启动对话,使用自然语言描述渗透任务,Agent自动解析意图并调用配置的工具执行。
③ 结果查看:在终端查看流式输出的AI分析与工具执行结果,对话历史自动保持,可通过上下文追问深入分析。
📖 项目地址
https://github.com/hnking-star/FlySecAgent
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