文章总结： 星展银行通过运营模式转型重构组织架构，2025年利用AI创造10亿新元经济价值。该行已落地超2000个AI模型，覆盖430余个场景，举措包括重塑工作流程与员工技能。案例显示CodeBuddy提升编码效率，聊天机器人DBSJoy提升客户满意度。其策略强调财务纪律与业务价值导向，标志着行业进入AI推理时代。 综合评分： 73 文章分类： AI安全,解决方案

拥抱AI推理时代！星展银行重构运营模式，已落地2000+AI模型

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欧文 欧文

智探AI应用

2026年3月11日 19:04 广东

星展银行已拥有1500多个AI模型，应用于多达370多个业务场景，预计2025年将创造逾10亿新元经济效益。

来源｜智探AI应用

作者 | 欧文

以下为全文

据海外媒体报道，今年年初，星展银行宣布，其2025年落地的AI项目创造了10亿新加坡元的经济价值。这一成果并非仅通过在现有业务流程中叠加AI工具实现，而是该行通过运营模式转型（OMT）重构自身组织架构，更好发挥AI技术效能的结果。

星展银行首席执行官陈淑珊在2025年年报中透露，有关运营模式转型的举措，包括了重构人机协同的工作流程、推行精简的组织架构、开展员工技能重塑等。2025年，星展银行共完成9项运营模式转型项目，超出原定6项的目标计划。

陈淑珊指出，运营模式的转型得益于AI技术的发展。目前，行业已从简单的聊天机器人阶段，迈入“AI推理时代”。她提到，OpenAI GPT-5、谷歌Gemini 3等模型的突破，不仅带来了高速、稳定的深度思考能力，同时也降低了推理成本。

随着AI智能体的广泛应用，其角色预计将从“辅助驾驶”向“自动驾驶”演进。陈淑珊介绍了星展银行的多个智能体应用案例，其中CodeBuddy工具融合了生成式AI与代理式AI技术，可帮助该行数据专业人员将特定编码任务的耗时减少至多20%。对于规模更大的技术团队而言，生成式AI的应用还缩短了端到端流程自动化时间，使测试用例生成、用户需求文档编写等工作周期从数月压缩至数周。

与此同时，该行持续推动客户端的运营自动化。2025年7月推出的聊天机器人DBS Joy，目前已为超2万家企业提供服务。该机器人凭借7×24小时在线服务与精准答疑，推动客户满意度提升23%。

截至目前，星展银行已落地超2000个AI模型、430余个AI应用场景，但该行并未盲目投入AI项目。陈淑珊表示，该行的投入策略始终以财务纪律为核心，聚焦实际业务价值。

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