文章总结： 滴滴开源项目华佗宣布实现对国产沐曦GPU的深度观测支持，旨在提升异构计算环境下的运维诊断能力。该系统基于CCF孵化，提供内核级观测服务，覆盖GPU、CPU等关键组件。文章详细介绍了通过调用MetaX库获取实时指标的适配原理，并提供了Docker及K8s环境下的具体部署配置与指标说明，为AI基础设施可靠性保障提供技术支撑。 综合评分： 85 文章分类： 安全工具,安全运营,云安全,产品介绍

滴滴开源新进展：华佗项目支持国产沐曦GPU，助推信创发展

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滴滴技术

2026年3月11日 19:59 北京

近日，滴滴开源项目华佗（HUATUO）生态迎来新进展：项目现已实现对沐曦（MetaX）GPU的深度观测支持。开发者可通过华佗平台，实时获取沐曦GPU的关键运行指标，这将进一步丰富华佗在异构计算环境下的可观测能力，为云原生、AI训练等场景的运维诊断提供更全面的数据支撑。

华佗是由滴滴主导发起开源，依托中国计算机学会（CCF）孵化的操作系统深度观测项目，专注为云原生通用计算，AI 计算，云服务，基础服务等提供操作系统内核级深度观测能力。华佗支持 AI 计算硬件的全方位故障检测，不仅覆盖 GPU，还包括 CPU、缓存 (L1/L2/L3)、TLB、内存 ECC、PCIe、网卡物理链路、PFC/RDMA 及 ACPI 等关键组件，为 AI 基础设施的可靠运行提供坚实保障。

华佗项目 GitHub 地址：

https://github.com/ccfos/huatuo

适配介绍

华佗通过调用 MetaX libmxsml 获取实时的 GPU 数据，在开启了 MetaX GPU 监控后，可以在华佗中查询到 GPU 相关的数据，如：

GPU 基础信息：如 GPU 型号、GPU 标识、驱动版本等GPU 状态：如 GPU 功耗、温度、利用率、时钟频率等GPU 通信：如 PCIe 速度、带宽，MetaXLink 速度、带宽等

这些数据可以帮助我们更加清晰地定位生产环境中的各种问题。有关指标的详细说明，请见后续的”指标介绍”章节。如果想要启用 MetaX GPU 的监控，需要将以下内容挂载到容器中的对应位置：

docker run --privileged --cgroupns=host --network=host \        -v /sys:/sys \        -v /proc:/proc \        -v /run:/run \        -v /opt/maca:/opt/maca \        -v /opt/mxdriver:/opt/mxdriver \        -v /dev/dri:/dev/dri \        huatuo/huatuo-bamai:latest

如果是在 K8s 中使用，则创建相应的 PV 与 PVC 即可。在容器启动完毕后，访问其服务地址的 /metrics endpoint，如果输出中包含带有 metax 字样的指标，则成功采集了 GPU 数据。

指标介绍

说明

GPU index：GPU 的索引，根据 GPU 模式的不同有所区分：    - Native 模式和 VF 模式的 GPU 索引从 0 开始。    - PF 模式的 GPU 索引从 100 开始。CE：Correctable Errors, 可纠正错误UE：Uncorrectable Errors, 不可纠正错误MetaXLink：MetaXLink 是用于 GPU 间通信的专有互联技术。每块 GPU 可拥有多条 MetaXLink 连接，索引从 1 开始。

结语

开源正成为连接技术创新与产业升级的关键纽带。滴滴开源始终以共建共享为核心，致力于携手产业伙伴共同探索技术创新与落地实践的最佳路径，促进生态资源、能力与经验的共享。未来，滴滴开源将继续赋能产业创新，实现开源价值的长期沉淀与可持续发展。

滴滴云原生可观测 HUATUO 开源项目正式入驻 CCF

部分相关内容，引用自以下公众号

@中国计算机学会：

https://mp.weixin.qq.com/s/6vLY4-HkcL43XUpklWX0uw

@CCF开源发展技术委员会：https://mp.weixin.qq.com/s/WXIqgT5VBF90B42aRLsSmg

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