文章总结: 本文介绍了如何利用华为云码道代码智能体的Skill功能快速部署AI工具OpenClaw。文章提供了详细的保姆级安装教程,涵盖CodeArtsIDE安装、Skill导入、环境自动配置及模型接口对接等步骤。作者还分享了利用镜像站解决依赖下载慢问题的经验,并指出了配置过程中的注意事项与潜在Bug,帮助用户实现一键式自动化部署。 综合评分: 68 文章分类: AI安全,产品介绍,实战经验
【人工智能】在线养虾模式开启,用华为云码道(CodeArts)代码智能体Skill快速安装OpenClaw
利刃信安 利刃信安
利刃信安
2026年3月11日 20:46 北京
今天带大家实操一把,看看怎么在华为云码道(CodeArts)代码智能体上快速安装 OpenClaw!咱们把智能体的Skill能力和OpenClaw 的特性结合,直接给大家整一套从头到尾的保姆级部署方案。另外,国内配环境头疼的网络问题也顺手帮大家解决了——直接挂上CodeArts镜像站的近源加速,不管是拉 OpenClaw 还是装那一堆 NPM 依赖,速度直接起飞,主打一个丝滑秒下。
注:以下步骤基于Windows系统环境。
Step1:安装华为云码道
动手前咱们先做个基础准备:去华为云官网注册个账号(如果你已经是华为云老用户了,这步直接跳过)
步骤一: 访问华为云码道(CodeArts)代码智能体产品官网页面
https://www.huaweicloud.com/product/codearts/ai.html
以Windows系统为例,点击”免费下载”按钮,下载华为云码道(CodeArts)代码智能体IDE安装包。
步骤二: 安装完直接打开 IDE,用刚才的账号登录一下,我们开始下一步的”折腾”。
Step2: 安装openclaw_setup Skill
openclaw_setup.zip的在线下载链接:
https://res-static.hc-cdn.cn/cloudbu-site/china/zh-cn/developershequ/openclaw_setup.zip
将openclaw_setup.zip解压缩,并放置于华为云码道的个人级技能目录(本地~/.codeartsdoer/skills/),不清楚的童鞋可以参考官方帮助文档:
https://support.huaweicloud.com/usermanual-codeartssnap/codeartsdoer_ug_0024.html
Step3: 在华为云码道智能体中使用Skill
步骤一: 打开华为云码道,选择GLM-5模型,并在对话框中输入”使用openclaw_setup技能安装并配置OpenClaw”
步骤二: 用户知情确认
点击选项一,确认安全警告内容即可
步骤三: 智能体自动完成Node.js、OpenClaw的安装,这里特别提一下,很多小伙伴可能会遇到下载速度慢的问题,这里推荐大家使用CodeArts镜像站(这部分我已经写在skill里,供大家参考)
Step 4:配置OpenClaw的模型
OpenClaw需要使用用户订阅的模型接口,目前Skill支持用户选择华为云(MaaS)或豆包(火山引擎)模型提供商。
注:推荐领取专属代金券,获得1元购千万Tokens优惠。获取连接:
https://developer.huaweicloud.com/space/developerspace/tokens.html
此处以选择华为云MaaS为例,并输入相关的配置信息:
- • API Key:
8ilQs6bDCeirqGDOFiJXsMK4nZGqH9wODNVqJpuioTU****************_** - • 模型名称:
deepseek-v3.1
注:大家先按照图中的选项选择其他,然后根据提示在输入框中填写API Key和模型名称,因为在我自己调试的时候发现,选择第一和第二的选项,智能体可能会出现直接跳过配置往下走,导致配置失败的可能!后续我将优化一下skill解决这个问题…
随后Agent会创建OpenClaw的配置文件,此处可能执行Python配置脚本,也可能直接写配置文件。(Windows场景优选直接写配置文件)
Step 5:启动OpenClaw
生成OpenClaw dashboard链接,访问该链接即可打开OpenClaw Web界面
结语
最后,大家有没有跟随安装教程用华为云码道成功部署一只AI小助手虾呢?快开启第一次和你的”小龙虾”对话吧。
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