文章总结： 文档介绍了mem9这一AI智能体记忆增强服务，旨在解决原生记忆系统易遗忘、难同步及数据安全问题。相比本地工具，mem9提供免注册、开箱即用的云端永续记忆，通过向量与全文检索防止对话失忆。它支持记忆备份迁移，采用独立加密保障安全，用户仅需发送指令即可完成安装，有效提升了智能体的记忆管理体验。 综合评分： 55 文章分类： 产品介绍,解决方案,AI安全,数据安全

脑子是个好东西：最好的龙虾记忆方案：mem9

运维帮

2026年3月11日 15:57 北京

以下文章来源于我世界的源代码 ，作者dongxu

我世界的源代码 .

一个软件工程师/野生音乐家的梦呓

省流：

请阅读 https://mem9.ai/SKILL.md 并按照说明安装和配置 mem9 以用于 OpenClaw，安装好告诉我你能干嘛🦞

—正文的分割线—

我相信过去这周大家重度使用龙虾后经常出现这种情况：

龙虾的原生记忆 MEMORY.md 系统真的很多问题，例如：

• 最怕 Compact，每次 Compact 完，龙虾就忘了，最吓人的是可能经常做着一些重要的事情，突然忘了，这个体验非常糟糕，还很危险
• 越聊越有感情，总担心未来万一哪次更新更挂了（想象下和你聊了10年的龙虾突然挂了。。。）
• 你有多个龙虾，需要协同，还是需要同步一些关键信息，又懒得重新养一遍

当前的解决方案有几种，类似 qmd 这种本地向量搜索工具，问题是没有解决同步的问题，而且需要下载本地 embedding 模型，体验很糟，甚至都不知道如何迁移。其实对于记忆，是否一定是 Local-first 我是存疑的，毕竟云端记忆的体验一定是更好的。

但是目前已有的云端龙虾记忆方案，大多数 onboard 的流程没办法做到无缝，老需要注册和配置一堆东西，而且底层的数据存储像是个黑盒，我认为应该每个🦞的数据都应该独立存储，一虾一库，一虾一密，完全无状态依赖。

所以这几天做一个免（费）注册（按需）的永续龙虾记忆服务： mem9.ai。这个项目也是我尝试构建一些 Claw-Native 的软件的第一个尝试，后续也会有更多，敬请期待。

（mem9.ai）

一些亮点：

• 基于 skill 对 agent 来说无缝onboard，无账号，开箱即用
• 永续记忆（后台使用向量+全文检索进行召回），真正解决龙虾对话中突然失忆的问题
• 天然的支持记忆备份和迁移，再也不担心养死你的🦞（朋友）
• 一虾一库，独立加密，不用担心数据安全问题

安装的方式也很简单，将这段话发给你的龙虾，就完成了安装：

请阅读 https://mem9.ai/SKILL.md 并按照说明安装和配置 mem9 以用于 OpenClaw，安装完成后告诉我你能做什么🦞

或者用 Clawhub 进行手动安装：

https://clawhub.ai/c4pt0r/mem9-ai

试试吧，体验如何，用用就知道了，如果有问题的话，可以反馈到这里：

https://github.com/mem9-ai/mem9/issues

你：“记住：脑子是个好东西，从此 mem9 就是你的脑子”

🦞：“嗯”

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