算法上膛,从2026两场斩首行动看AI如何深度介入美军实战

admin 2026-03-18 01:19:21 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

文章总结: 文档回顾2026年美军在伊朗与委内瑞拉行动中利用AI辅助实战的案例,重点展示AI在情报处理与目标识别中的核心效能。分析指出,尽管Anthropic因伦理退出,但OpenAI等迅速补位,推动美军构建多元AI作战生态。未来战争将呈现算法主导的秒级决策特征,这给伦理边界与大国战略稳定带来严峻挑战。 综合评分: 85 文章分类: AI安全,威胁情报,安全大事件,红队


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算法上膛,从2026两场斩首行动看AI如何深度介入美军实战

KK安全说

2026年3月3日 09:48 北京

以下文章来源于MGClouds蘑菇云 ,作者木冉

MGClouds蘑菇云 .

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2026年初,人工智能在实战中的规模化应用迎来关键转折。

2月28日,在代号为“史诗狂怒”(Operation Epic Fury)的对伊朗大规模空袭行动中,美军中央司令部使用Anthropic公司的Claude人工智能模型执行情报评估、目标识别和战场模拟。

就在不到两个月前(2026年1月3日)的“绝对决心”(Absolute Resolve)行动中,委内瑞拉总统马杜罗(Nicolás Maduro)在行动启动三小时内被控制移送,同一模型经Palantir平台深度嵌入作战体系。

据《华尔街日报》报道,美军在伊朗行动中已实战部署Claude。尽管Anthropic因坚守“不参与自主武器、不实施大规模监控”的伦理红线,于行动前夕与美政府决裂,但OpenAI、xAI、谷歌同类系统迅速补位。

韩国军事专家梁煜(Yang Uk)指出:“斩首行动的关键不在打击手段,而在精准定位。从委内瑞拉到伊朗的行动,美国情报能力已全面复苏。”一个由算法驱动的军事科技时代已然到来。

美军的“史诗狂怒”行动图片合成图/外媒报道图

01.

伊朗行动:指挥官的“外置大脑”

在2月28日针对伊朗境内的军事打击中,美国中央司令部面临的核心挑战并非火力投送能力。在那片空域,美军拥有显著的空中力量优势,但真正的瓶颈在于信息:如何在铺天盖地的数据洪流中,捞出那枚最关键的“针”。

据知情人士透露,美军此次动用的并非公开版Claude,而是通过Palantir和亚马逊云服务机密云环境部署的定制版本,包括专为政府工作流设计的“Claude Gov”。在“史诗狂怒”行动中,Claude承担了三类关键任务。

现代战场上的传感器种类繁多:无人机的全动态视频、合成孔径雷达的扫描图像、阿拉伯语和波斯语的通讯截听、信号情报中的位置数据……这些格式各异、语言不同的信息涌向指挥中心时,人类分析师即使三班倒也难以在短时间内消化。

Claude的作用类似于一个“超级过滤器”:它能快速生成自然语言摘要,标记出异常活动模式,并向指挥官呈现威胁演进的多种可能路径。美国国防部今年1月发布的“人工智能加速战略”中,将“将情报数据快速转化为可行动的洞察”列为核心使命之一,Claude在此次行动中的表现恰好印证了这一点。

在“斩首行动”中,目标确认是最敏感也最容易出错的环节。Claude协助分析团队进行了多维度关联验证:将某个建筑的地理坐标与过往的信号截听记录进行比对,将人脸识别结果与线报描述的体貌特征进行匹配,甚至通过分析社交媒体的情绪变化推断目标可能藏身的位置。

一位前五角大楼软件主任对此评价:“这不是让AI扣扳机,而是让AI帮忙确认该朝哪个方向扣扳机。”洛克希德·马丁公司最近在内利斯空军基地测试的“守望先锋计划”中,AI大模型首次独立向F-35飞行员提出作战目标建议,显示出类似技术在战术层面的延伸应用。

打击命令下达前还有一个关键环节:方案推演。美军利用Claude对多种攻击方案进行了模拟,基于城市三维模型、人口密度数据及建筑结构信息,测算不同弹药可能造成的附带损伤范围。指挥官根据这些数据权衡打击效果与平民伤亡风险,最终选择最优方案。

需要澄清一点:在此次行动中,Claude始终被严格限定在“决策支持”角色。所有“开火”的最终决定权仍在人类手中,它并未直接操控任何武器,其作用仅限于提供运算支持和情报分析。

Anthropic公司的Claude人工智能模型/《卫报》相关报道图

02.

委内瑞拉行动:隐秘战线上的“数字拼图师”

如果说伊朗行动展示了AI在传统军事打击中的辅助价值,那么1月3日针对委内瑞拉的“绝对决心”行动,则揭示了AI在特种作战和“灰色地带”冲突中的渗透力。

这是一次高度保密的行动。据知情人士透露,美军在强行控制马杜罗并将其移送出境的过程中,使用了Claude人工智能模型。

尽管目前尚不能完全确定该模型在此次行动中的具体作用,但《华尔街日报》的后续报道提供了一个关键线索:Claude之所以能提供支援,源于Anthropic与数据分析公司Palantir的合作——后者的平台被美国国防部及联邦执法机关广泛应用。

这次行动的性质与伊朗截然不同。它不是大规模空袭,而是高针对性、低可见度的“外科手术式”抓捕。在这种行动中,AI发挥的作用更偏向于“认知域作战”。

外交关系委员会前副助理部长迈克尔·霍洛维茨(Michael C. Horowitz)博士推测,AI的角色很可能聚焦于开源情报分析,例如“查看地图或监测委内瑞拉社交媒体信息流,以实时追踪动态,为美军提供更多情报”。

特种作战往往需要混合使用卫星过顶图像、地面特工传回的文字报告以及实时通讯监听。Claude通过Palantir专为情报界设计的“Gotham”操作系统,能够将这些不同格式、不同密级的信息进行语义层面的关联,并在作战地图上实时呈现。这使得一线突击队对作战环境的理解,从碎片化的“盲人摸象”升级为相对完整的战场图景。

与伊朗行动类似,AI也被用于行动推演:模拟进入目标建筑后的流程,预测目标可能逃脱的路线,计算掩护火力所需的最小压制范围,甚至模拟不同天气条件下通讯中断的应急方案。

在此次行动中,Palantir的AIP平台发挥了关键的集成作用——它不仅是Claude的运行环境,更承担了将多源情报“重构”为标准数据流的任务,使Claude能够在物理隔离的机密网络中实时处理战场信息。

此外,据匿名消息人士透露,美军还使用了其他AI工具处理非机密任务,包括用于文档自动摘要的辅助系统和用于无人机控制的自主导航算法。

韩国军事专家崔吉一(Choi Gil-il)教授在评论此次行动时指出:“这不是大规模杀伤或全面战争,而是‘基于效果作战’(Effects-Based Operations)特征的显现——通过精准打击敌方领导层、关键军事和工业设施来实现战争目标。”

Palantir的“Gotham”操作系统界面/Palantir官网展示图

03.

五角大楼的AI布局:从独家供应到多元生态

Anthropic之所以能成为这两次行动的核心技术支撑,源于其与国防部长达一年多的深度合作。

2024年底,Anthropic通过与Palantir和亚马逊云服务的合作,将Claude送入了机密网络环境。为了满足政府特殊需求,Anthropic还专门推出了“Claude Gov”版本。

2025年7月,美国国防部通过首席数字与人工智能办公室(CDAO),与Anthropic、谷歌、OpenAI和xAI四家公司签订价值2亿美元的合同,由四家公司为五角大楼军事应用提供人工智能模型,其中Anthropic成为首家、也是唯一被允许接入美国国防部机密系统的商业AI模型,可处理和分析美军最高级别敏感情报。

Claude与Palantir AIP平台的技术集成达到了相当深的程度:模型接收经Palantir重构的实时情报流,输出结构化目标识别结果、基于200K+ token上下文窗口的情景模拟预测,以及多步作战规划建议,全流程在物理隔离的机密网络内完成。

然而,这段合作关系在今年2月出现转折。冲突的焦点在于“伦理边界”。Anthropic基于其“宪法式AI”框架设定两条红线:不得用于完全自主武器,不得用于对美国公民的大规模监控。但在军方寻求更深合作时,国防部提出了新的合同条款:要求允许军方“为所有合法目的”使用Claude。

据美国媒体报道,双方的谈判持续了数周。2月24日,国防部长赫格塞思(Pete Hegseth)与Anthropic首席执行官阿莫迪(Dario Amodei)再次会谈,仍未达成共识。

随后,国防部发出最后通牒:必须在美东时间2月27日17点01分前做出选择,“要么配合,要么出局”。国防部副部长埃米尔·迈克尔(Emile Michael)甚至威胁要将Anthropic列为“供应链风险”企业,而这一标签以往只用于美国的对手,从未对美国企业使用过。更有消息称,国防部还威胁援引《国防生产法》,强制征用其模型。

面对空前压力,阿莫迪于2月26日公开发文回应:“我们不能昧着良心答应他们的要求。即便是当今最先进、最强大的人工智能系统,其可靠性也完全不足以支撑完全自主武器的运作。它们需要在恰当的防护措施下部署,而这样的防护措施目前并不存在。”

具有讽刺意味的是,就在禁令发布前的几个小时,在美军对伊朗的“史诗狂怒”行动中,Claude仍在为情报评估和战斗模拟提供支持。《华尔街日报》评论称:“这表明AI系统已深度融入美国军事行动,切断它需要一个过渡期,而非简单的‘一键关闭’。”

Anthropic的退出并未让美军陷入真空,反而加速了其他科技巨头的入场。

OpenAI于2月28日由首席执行官奥尔特曼(Sam Altman)宣布与美国国防部达成协议,将其人工智能模型部署于五角大楼机密网络。奥尔特曼强调合作遵循企业原则:AI不得用于“国内大规模监控”,包括自主武器系统在内的武力使用必须由人类负责。

但据彭博社报道,奥尔特曼并未明确禁止将AI工具用于完全自主武器系统。更值得关注的是,OpenAI今年早些时候已入选一个奖金总额1亿美元的挑战项目,参与为军方开发语音控制的自主无人机群技术。

马斯克(Elon Musk)旗下的xAI凭借“Grok for Government”迅速切入,不仅用于非机密任务,更与五角大楼达成协议,允许军方将其模型接入机密系统,完全接受了“用于所有合法目的”的标准。有趣的是,尽管马斯克长期公开表示反对开发“杀人的新工具”,但xAI与OpenAI同为军方自主无人机群项目的竞争方。

谷歌的“Gemini for Government”通过“GenAI.mil”平台向国防部开放,主要用于非机密场景的辅助研究。不过,逾百名谷歌AI研发员工近期向管理层递交联名信,要求公司在与军方合作中划定明确红线,拒绝将技术用于大规模监控或无人类参与的自主武器系统。

值得注意的是,尽管OpenAI和xAI均已获得美军机密环境的使用授权,但二者均未能完成与Palantir平台同等深度的国防级集成——Claude仍是唯一通过Palantir AIP平台深度嵌入五角大楼核心数据分析体系的前沿商用AI模型。

至此,美国国防部形成了一个“多供应商、梯次配置”的AI生态。正如国防部长赫格塞思在1月发布的“人工智能加速战略”中所言:“我们将成为在所有领域‘AI优先’的作战力量。”即便某家公司因理念不合退出,也有其他厂商随时填补空缺。

美国国防部长赫格塞思和Anthropic首席执行官阿莫迪/《华尔街日报》相关报道图

04.

红线与扳机:伦理困境中的“人在回路”

AI的深度介入引发了国际社会对人道主义和战争法的深刻担忧。批评者指出,尽管目前AI尚未被赋予“扣扳机”的权力,但它通过“筛选目标”和“评估威胁”,实质上已经影响了“谁生谁死”的判定。如果用于训练的数据存在偏见,或者算法本身存在漏洞,就可能导致误判,造成平民伤亡。

这正是Anthropic与国防部分歧的核心。国防部长赫格塞思曾直言:“我们不会采用那些不让你打仗的AI模型。”这句话直白地揭示了军方与硅谷部分公司之间的根本矛盾:军方追求绝对的行动自由和效能最大化,而部分AI公司坚持产品不应助长特定形式的暴力。

但军方并非完全无视伦理风险。国防部发言人肖恩·帕内尔(Sean Parnell)明确表示,国防部“无意使用AI对美国公民进行大规模监控(这是非法的),也无意使用AI开发无需人类介入的自主武器”。

从目前披露的案例来看,美军采用的模式仍是“人在回路”(human-in-the-loop)——任何杀伤行动必须由人类做出最终决策。AI提供选项、评估风险、规划路径,但最后的确认键始终在人类手中。

然而,技术演进正在悄然改变这一平衡。伦敦国王学院主导的一项兵棋推演显示,在329个回合的模拟中,顶级AI模型在95%的情况下最终选择使用核武器。其中,Anthropic的Claude表现出“老练的鹰派”特征——当风险攀升至核领域时,它会果断实施打击。

专家警告,AI对“核禁忌”的约束力远不如人类。在军事决策时间被极度压缩的未来,无限制的AI应用可能带来灾难性后果。

对于身处前线的士兵而言,这种转变或许更加微妙。洛克希德·马丁公司F-35作战系统副总裁杰克·沃茨(Jack Watts)在描述AI辅助目标识别时表示,这项技术的核心是“使飞行员能够更快地识别作战目标”。

但他也强调,最终的决策权仍掌握在飞行员手中。这或许是未来战争中最关键也最脆弱的一环:人类是否会在算法面前,逐渐失去说“不”的能力?

AI辅助目标识别功能旨在帮助飞行员提高决策/洛克希德·马丁公司官网示意图

05.

未来战场:算法主导的“发现即摧毁”

通过剖析2026年初的这两次军事行动,可以清晰地勾勒出未来战争的轮廓:发现即意味着摧毁,而发现的背后是算法在驱动。

AI不仅处理情报,它还在学习战争。每一次模拟、每一次目标识别、每一次风险预测,都在让模型更加精准。

美国国防部今年1月发布的“人工智能加速战略”明确提出,将通过“集群熔炉”(Swarm Forge)和“代理网络”(Agent Network)等项目,“结合美国精锐作战部队与顶尖技术创新者,迭代发现、测试和扩展AI赋能的作战方式”。

未来,AI将不仅用于辅助参谋作业,更可能直接融入联合全域指挥控制(JADC2)系统,成为连接所有传感器和所有射手的中枢神经。

值得关注的是,AI的应用已经开始下沉到战术层面。除了F-35的AI辅助目标识别,美国军工企业还在测试利用AI改进战机的电子战系统,使其能够更灵活地应对不断涌现的威胁,甚至在任务进行中迅速反应。

这种“认知电子战”能力,将使得未来空战的节奏进一步加快——当AI能在几分钟内重新训练模型并加载到下一次飞行中时,对手的雷达信号哪怕只变化一次,也可能在下次交战时被瞬间识别。

对于中国而言,密切关注AI在美军实战中的应用情况,不仅是为了追踪技术前沿,更是为了理解战争形态的演进。当对手的决策速度从“小时级”压缩到“秒级”,当机器能够同时处理数千个动态目标的实时数据时,传统的作战理念和防御体系将面临颠覆性挑战。

曾任特朗普政府国家安全顾问的赫伯特·麦克马斯特(Herbert McMaster)在回忆录中透露,早在特朗普第一任期内,特朗普就曾在会议中提出一个令幕僚震惊的问题:“如果在朝鲜阅兵时,我们把他们所有的部队都干掉会怎样?”

记者鲍勃·伍德沃德(Bob Woodward)在2020年的著作中也提到,中情局在特朗普第一任期设立的“朝鲜任务中心”(Korea Mission Center),曾策划过一项旨在“推翻朝鲜领导层”的秘密行动。

这些细节或许只是历史的注脚,但它们指向一个明确的趋势:当AI将目标的定位精度和反应速度提升到极致,当“斩首行动”变得越来越常态化,大国之间的战略稳定将面临新的考验。

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我是王得金,17年军龄退役老兵,ENTJ科技创业者,AI咨询机构(蘑菇云MGClouds.net)创始人,垂直领域「AI知识服务|管理」探索者。

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