文章总结： 本文探讨如何深度挖掘靶场价值以提升网络安全技能。作者指出靶场不仅用于漏洞复现，更应结合代码审计理解原理，并利用其安全性测试工具。建议通过魔改靶场增加WAF或蜜罐模拟真实场景，并将攻陷后的环境用于应急响应训练，分析攻击痕迹提升溯源能力。此外结合AI技术辅助自动化测试与分析，帮助学习者构建从单一漏洞练习到综合实战环境的进阶路径。 综合评分： 88 文章分类： 渗透测试,实战经验,应急响应,安全工具

【思路】如何榨干靶场的价值？

原创

沉默树人 沉默树人

潇湘信安

2026年3月10日 16:15 湖南

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群里看到“@沉默树人”师傅分享他在语雀写的这篇文章《【思路】如何榨干靶场的价值》，感觉写的挺好的，已经他的授权同意转发分享给大家！

序

最近两年AI很火，从知识库到CTF到渗透测试，最后到监控研判，似乎AI都能做了。我时长在回到出租屋躺着时会想，自己还跟得上吗？现在做的还有意义吗？

不知道，今天来写写我学习网安时的方法，以下可能均为文字，没啥我懒得贴图了，而且这篇文章你可能会看到左右脑互博，前言不搭后语，就是个啥子。

0x01 提出问题

一些很令人纠结的问题，这是我工作几年来经常被问到的，还有一些很悖论的境遇。

1. 学习网络安全，上来就工具打靶场，有用吗？
2. 现在法律法规愈发完善下，没项目的简历不招，打靶场的也不要，咋办？
3. 普通靶场太规矩啦，现在的工具都能梭哈；好用的靶场又要收费，没辙了bro。。。
4. 靶场除了打还能怎么用？
5. 学渗透有靶场，但是应急响应没实战怎么打靶场啊？

0x02 靶场的价值

首先，我觉得无论是入行还是已经在坑里的，打靶场都是最好的选择。

靶场选有镜像的，规避了法律风险，搭本地上你管我怎么打。【这是最保险的

其次，靶场的用处真的弄懂了吗？

好比几乎每个入行都会听过或者玩过的dvwa和sqli-labs，前者其实是有源码的，真正的用处并非用来敲几个命令抓几个包就打完，每一关的右下角其实“查看源码”按钮是非常好的代码审计入门学习材料！

引用i春秋的文章，对于这个靶场做一次合格的笔记应该是这样的

Dvwa High通关指南（建议收藏）

还有sqli-labs，以前刚学的时候，注不进去了，注烦了就答案框框刷。后面我是看小刚师傅的文章，还有在潇湘群里聊天才幡然醒悟（我觉得承认自己菜并不是什么丢人的事情），我还记得那句话“你连数据库都不学，还想学注入？你连语言语法都不知道，你还想构造？”，然后我又抄起这个靶场搁那练了。

引用天禧网安的文章，打这个靶场的时候不单要知道哪里有注入点，还要知道为什么注入语句能这样构造，更要知道这个语句在数据库里其实输出了什么。

【万字解析】SQL注入精粹：从0到1的注入之路

之后，工具能梭哈靶场，但是这个工具为什么能梭哈靶场知道不？这个就不得不再提一次牛逼的sqlmap了，真正的经久不衰，甚至我在找一些payload的时候，最喜欢看到的是“把这个请求包放进sqlmap即可”。那为什么呢？我入行那会儿，团队里的师傅就跟我说，你真的读过sqlmap源码了吗，os-shell原理是啥。

靶场能规避风险去测试各种工具，还能让你去研究工具是怎么实现的，我有时候还会强制抓包某些工具去研究为啥同一个漏洞，这个工具能打，另一个工具不能打。甚至前几天，还有师傅在更新sqlmap的temper脚本。

SQLMap加强版Tamper脚本集合

0x03 榨干靶场

如何进一步榨干靶场的价值，应急响应需要怎么学？

首先，靶场其实最自由了，你部署在本地你啥都往里面加，我毕业那会儿魔改了一个红日靶场，往里面丢了杀软，加了好几个有漏洞但是没有路由到最后目标的主机，导致我的录像一度长达两小时。【因为还要解说】

这里就是第一个点，修改靶场，现在资源更多的情况下，还能往靶场里面丢waf，丢蜜罐，丢杀软，在作者既定路线上还能部署其他存在漏洞的应用去打。

然后，靶场还是自由的，因为你的工具，无论写成啥样，有没有做无害化测试都不需要担心，打了快照就是抡，而且在给靶场加了waf后还能继续改进你的工具。

第二个点就是测试自由，留给自己更多的“余地”，把自己的渗透测试的方法完整，把工具无害化。

最后，我的一个观点“你连自己打出的东西都找不到，你还应急别人的？”在上面两点之后，你会发现你的靶场已经复杂到一定程度了【当然现实测试更魔幻，之后你可以将一次完整渗透之后的靶场当场失陷环境去做应急。你要去想，你打完这些攻击之后，在哪里产生日志，应用层面的痕迹，系统层面的痕迹？还有你部署的waf、防火墙、蜜罐、杀软上的痕迹都能帮你精进。我自己有时候搞不懂的时候，也会搭个靶场把工具丢进去，waf/流量监控啥的全上，看看会有什么东西出来。

0x04 总结

害，其实实在没啥好写的，感觉都是很浅显的东西。

那么在大AI时代，还能怎么改进这套老东西学习法呢？有的兄弟，包有的。

1. 测试AI自动化渗透平台或者工具，让AI打一遍，看看AI能不能给出更好的思路，在某个注入里，在某个文件上传里，在某一次横移里。
2. 拿靶场应急的时候，收集信息太麻烦辣，叫AI写脚本去收集。叫AI去判断攻击，或者问AI一些攻击特征都是可以的。
3. 产出的数据，渗透的过程链路，应急的日志在操作后都能试试喂给AI，当然可能因为噪音炸炉就是了。

最后，还是那个道理：把书读厚，然后把书读薄，最后书还是厚的。

打靶场，把靶场加东西，然后靶场单点测试工具，最后积累成模拟真实环境的大靶场。

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