文章总结： 扬州大学信息工程学院两项成果被WWW2026录用。张超伟团队提出SORG方法，利用大模型谄媚现象生成对立立场推理，提升点击诱饵检测效果。王俊生团队针对领域自适应哈希噪声问题，提出基于证据学习的最优传输方法，实现鲁棒跨域对齐。WWW会议为CCF-A类顶级会议，本次录用率仅20.1%。 综合评分： 65 文章分类： AI安全,应用安全,安全大事件

扬州大学信息工程学院（人工智能学院）两项成果被国际学术会议WWW 2026录用

信息网络安全杂志

2026年3月10日 17:04 上海

在刚公布的国际万维网会议The Web Conference 2026 (WWW’26)论文录用结果中，扬州大学信息工程学院（人工智能学院）两项成果被录用。

青年教师张超伟与硕士生骆宪胜等人的论文“Acting Flatterers via LLMs Sycophancy: Combating Clickbait with LLMs Opposing-Stance Reasoning”针对点击诱饵检测任务，利用大模型”谄媚“现象，提出一种无监督自反思对立立场推理生成方法 Self-renewal Opposing-stance Reasoning Generation (SORG)，并将生成的双立场推理用于训练本地部署的点击诱饵检测模型。

青年教师王俊生等人的论文“Enhancing Domain-Adaptive Hashing via Evidential Learning and Progressive Alignment”针对领域自适应哈希中源域噪声干扰跨域对齐问题，提出一种基于证据学习的最优传输领域自适应哈希方法，通过不确定性建模精准分离噪声样本，并实现鲁棒的跨域哈希对齐。

WWW国际学术会议（全称 The ACM Web Conference，前身为 International World Wide Web Conference）。创办于 1994 年，是 Web 领域最重要的国际顶级学术会议之一。该会议每年举办一届，是CCF-A类推荐、Core Conference Ranking A*类会议。今年的WWW会议收到3,370份有效投稿，最终仅录用了676篇论文，录用率为 20.1%。

来源：扬州大学信息工程学院（人工智能学院）

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