文章总结： 启明星辰联合中国移动推出的AI+数据安全分类分级系统荣获第三届数信杯金奖。该系统基于大模型底座与高质数据集双引擎，融合大小模型协同、GraphRAG及自进化技术，实现数据高效精准识别，准确率超90%。产品已在多行业落地，解决传统治理痛点，显著提升数据安全智能化水平。 综合评分： 75 文章分类： 产品介绍,数据安全,AI安全,解决方案,安全建设

问鼎榜首！启明星辰荣获第三届“数信杯”数据安全大赛金奖

启明星辰集团

2026年3月23日 18:15 北京

近日，由中国电子信息产业发展研究院、中国信息通信研究院、国家工业信息安全发展研究中心、中国软件评测中心联合主办的第三届“数信杯”数据安全大赛正式公布评审结果。中国移动通信有限公司数智事业部（九天公司|九天研究院）与启明星辰联合打造的“AI+数据安全分类分级系统”凭借卓越实力，荣膺产品赛道金奖！

突破行业痛点

重塑数据智能治理新范式

当前数据要素市场化配置改革持续深化，海量异构数据资产高频动态流转、业务场景日趋复杂多变，传统半智能化治理模式已难以适配行业发展需求。针对这一痛点，该成果采用“统一行业大模型底座+高质全域数据集”双引擎架构，依托级联大模型、元数据稽核与上下文关联等核心技术，构建起完全自主可控的全栈式智能治理体系，实现海量数据的高效精准识别与自动化定级，并通过“专家反馈—模型优化”闭环持续进化。

该创新成果的成功落地，有效解决传统治理模式下处理周期长、数据识别难、合规响应慢等突出问题，其综合数据识别准确率超过90%，大幅降低企业运营与合规成本，显著提升数据安全治理的现代化与智能化水平。

硬核技术创新

多维协同铸就核心竞争力

1.大小模型协同，精准分级与降本增效并行

系统摒弃单一模型架构，基于大小模型协同完成多层级动态决策，保障智能分级的高度精准。同时，通过多模型级联优化训练与推理流程，显著提升模型间协同效率，并有效控制算力成本。

2.多源异构解析，打通元数据与上下文闭环

针对海量复杂数据，系统构建“元数据语义+上下文关联”闭环机制，打破数据孤岛，实现对多源异构数据的精细化、高准确度识别。

3.Graph RAG技术赋能，重构动态知识关联体系

创新引入Graph RAG技术，深度挖掘数据实体间的复杂关系，并实时跟踪最新监管标准。结合强大的产品知识库模块，系统将静态的分类规范与特定业务知识，转化为大模型可动态检索与推理的精准知识，大幅提升分类准确率与全局一致性。

4.数据驱动自进化，构建智能生长治理引擎

构建“数据驱动—智能决策—反馈进化”的智能分类分级识别闭环，依托专家反馈增强学习机制，系统在实战中持续自我迭代，确保分类分级能力始终实现高精度的动态适配。

深度赋能千行百业

树立数据安全应用标杆

目前，该产品已内置多行业分类分级规范与专属知识库，深度集成重点领域的专属数据特征，并在运营商、金融、能源、政务等多个关键行业广泛落地应用，持续赋能数据资产测绘、常态化合规评测、敏感数据动态管控等核心安全场景，为千行百业的数智化转型筑牢安全防线，为安全基础设施建设提供有力技术支撑。

载誉前行，启明星辰将持续贯彻“AI+安全”战略协同创新，升级智能分类分级核心底座的自学习与自进化能力，加速推动产品在千行百业的规模化应用，以“治防一体”的高效安全闭环护航数据要素可信流通，为数字经济的高质量发展筑牢坚实的安全根基。

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