文章总结： 文档介绍了一款名为LSB_steganography的渗透测试与CTF辅助工具，用于PNG图片的LSB隐写与提取。该工具支持将Base64加密数据写入图片或从中提取执行，提供详细的命令行参数及文本、图片、二进制三种模式的Python代码示例。作者强调需在虚拟机中运行并自负安全责任，适合安全研究人员在CTF竞赛或渗透测试中进行数据隐藏与传输操作。 综合评分： 70 文章分类： 安全工具,CTF,渗透测试

Image steganography:

#encodingsteg = LSBSteg(cv2.imread("carrier.png")new_im = steg.encode_image(cv2.imread("secret_image.jpg"))cv2.imwrite("new_image.png", new_im)#decodingsteg = LSBSteg("new_image.png")orig_im = steg.decode_image()cv.SaveImage("recovered.png", orig_im)

Binary steganography:

#encodingsteg = LSBSteg(cv2.imread("carrier.png"))data = open("my_data.bin", "rb").read()new_img = steg.encode_binary(data)cv2.imwrite("new_image.png", new_img)#decodingsteg = LSBSteg(cv2.imread("new_image.png"))binary = steg.decode_binary()with open("recovered.bin", "rb") as f:    f.write(data)

网盘下载链接（一定要在虚拟机运行）：

链接：https://pan.quark.cn/s/bbd0fc4d1387

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本文转载自：Web安全工具库 musenli musenli《渗透测试（CTF）小工具 — LSB_steganography（3月25日更新）》