文章总结： CIA专家在《情报研究》期刊发文指出，人工智能技术虽增强情报收集能力，却因深度伪造等信息捏造手段引发数字通信信任危机，导致人力情报（HUMINT）技巧复兴。传统间谍术如秘密交接点与擦肩而过因可验证信息真实性、规避AI监控而重获战略价值，同时AI在增强间谍说服能力方面仍具建设性作用。 综合评分： 84 文章分类： 威胁情报,社会工程学,安全意识,实战经验,其他

人工智能时代下传统间谍术的复兴：CIA专家警示数字通信信任危机(附原文和中译下载)

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2026年4月2日 07:11 北京

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【2026年4月1日Nextgov报道】当世界沉浸在人工智能重塑未来的狂热中时，美国中央情报局（CIA）旗下《情报研究》期刊最新刊载的一篇学术论文却提出了一个看似矛盾的观点：人工智能的进步不仅不会淘汰传统间谍技术，反而可能引发人力情报（HUMINT）技巧的全面复兴。这篇由前CIA官员、现兰德公司研究员托马斯·穆里根（Thomas Mulligan）撰写的文章，揭示了一个令人深思的未来情报格局。

从深度伪造到信任危机

穆里根的核心论点直指当代信息安全的核心矛盾：增强情报收集能力的技术，反而可能导致人们更难信任这些工具产生或传输的数据。论文指出，人工智能已被广泛用于生成以假乱真的深度伪造视频和捏造信息，这些工具给数字通信引入了一种前所未有的”噪声”，使区分真实信号和合成信号变得异常困难。

“如果我的朋友当面告诉我他遇到了麻烦，需要钱，我可以确信这是真的，”穆里根在论文中写道，”但当同样的求助信息通过电子媒介传递时，它’更像是骗局，而不是真诚的求助’。”这种信任危机将对间谍与其线人之间的沟通方式产生深远影响，推动情报界回归最原始但也最可靠的人际交往模式。

传统技巧的新时代价值

论文详细阐述了多种传统间谍技术如何在AI时代重获新生。秘密交接点（dead drops）——这一允许情报人员在无需面对面接触情况下交换信息的秘密地点——将重新成为验证信息来源真实性的关键工具。同样，短暂的面对面交流，例如在公共场合看似偶然的擦肩而过（brush passes），也将因其不可伪造性而获得新的战略价值。两种古老的间谍手段详述如下：

秘密交接点：一个精心策划的秘密地点，情报人员可以在此安全地接收或放置信息或物品。其核心优势在于，它不仅切断了电子痕迹，更重要的是，它能提供一种面对面的、物理层面的核实——接收者可以确认信息提供者是真实的人类，而非一个AI生成的虚拟形象或欺诈程序。

擦肩而过：间谍和线人在公共场合看似偶然的快速相遇中完成信息传递。这种短暂的面对面交流，完全规避了被AI监控网络分析、拦截或伪造的风险，回到了最原始也最可靠的人际接触。

穆里根的论点与当前科技界推动政府机构全面拥抱AI的主流叙事形成了鲜明对比。这一观点直接挑战了当前主流假设，即人工智能的进步将削弱人类情报的作用，转而采用更技术性的情报收集方法。穆里根指出，人力情报是世界上最古老的间谍形式，从波斯帝国时期皇家信使网络，到美国独立战争期间库尔珀间谍网使用的隐形墨水和秘密联络点，情报收集曾经完全依靠人来完成。

AI与人力情报的复杂关系

值得注意的是，穆里根并非完全否定人工智能在情报工作中的价值。他在接受电话采访时承认，AI可能会在帮助人类间谍撰写更逼真的通信方面发挥持久作用，正如网络安全专家已观察到AI工具如何增强和扩大网络钓鱼活动。”作为一名情报官员和人力情报行动人员，说服是工作的核心，”他说，”我认为，从情报官员的角度来看，人工智能在增强其说服能力方面可以发挥建设性作用。”

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