文章总结： 本文探讨网络空间兵棋推演的技术挑战，指出传统虚拟化靶场效率低下问题。丈八网安提出基于离散事件原理的建模仿真技术，通过原子模型和复合模型对网络要素进行分层抽象，实现低成本、高动态的攻防推演。该技术能有效模拟非线性因果链和实时环境变化，为电网攻防等场景提供实用解决方案。 综合评分： 82 文章分类： 解决方案,安全建设,技术标准,网络安全,渗透测试

丈八兵推观察之技术篇：基于离散事件原理的建模仿真技术

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2026年4月7日 17:00 北京

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上一篇文章中，我们已系统梳理兵棋推演的起源脉络、核心概念与关键构成要素，从莱斯维茨父子的兵棋雏形，到“模型+仿真+推演”的现代范式，再到六边格、骰子等要素对战场的量化模拟，这套成熟体系在海、陆、空传统作战领域已形成稳定应用。但需要注意的是，当兵棋推演的场景从物理战场转向虚拟的网络空间时，我国相关实践仍处于技术探索与模式构建的早期阶段：既面临网络空间“无明确边界、资产无限延伸”的建模难题，也需突破传统兵棋规则与网络攻防逻辑的适配瓶颈。

正是基于这一现状，我们接下来将聚焦网络空间兵棋推演的核心痛点，深入探讨当前建设中存在的技术壁垒，以及丈八网安如何通过离散事件数字建模仿真技术实现破局，为我国网络空间兵棋推演的体系化发展提供思路。

网络空间要素如何建模？

提到虚拟战场，如前文所述，长期以来，基于虚拟化技术的网络靶场成了网络空间安全演练与推演的载体。但虚拟化技术本质是对真实环境的“1:1 复刻”，完全脱离抽象建模思维。所谓“兵贵神速”，这种不计效率、不顾成本的模式，难以真正满足兵棋推演需求。

所以，还是要把焦点回归到“建模”上来。那么，网络战场要素应该如何建模呢？

海、陆、空战场的模型，核心是对物理世界的复刻，既包含地形地貌这类静态环境要素，也涵盖军事单位，如坦克、舰船、战机等武器装备，火炮、鱼雷、导弹等动态作战实体，所有模型均围绕物理空间的作战逻辑构建。而网络空间战场的模型，因战场本身是虚拟的，其核心是对数字空间要素的抽象与量化，不再局限于物理形态，而是聚焦网络架构、数字资产、攻防行为等虚拟维度。

于是，丈八网安将模型分别从功能和层次上进行划分。功能维度，网络空间同样有自己的环境模型，也就是网络拓扑模型，同时也能将物理环境对网络的影响模型化，如地形、天气、电磁干扰对网络传输的影响，这些都是可以“定量化”的，上一篇文章中我们提到，只要能定量化，就可以模型化。

除环境模型外，作战单位、行动与裁决均属于功能维度的模型类型。其中，作战单位（如攻击方、防御方）需依托各类工具（武器）实现攻击与防御能力。基于这一逻辑，丈八网安进一步将该维度的模型划分为原子模型与复合模型两个层次：

原子模型是网络空间中不可再分割的最小分析元素，是构建复杂模型的基础。丈八网安的原子模型覆盖物理域、信息域、社会域、弱点域、威胁域五大核心领域，基本涵盖了网络攻击的所有元素。

图注：ENV = Environment（环境）；CMB = Combat（作战单位）；ACT = Action（行动）；ADJ = Adjudication（裁决）；PHY = Physical（物理域）；INF = Information（信息域）；SOC = Social（社会域）；VUL = Vulnerability（缺陷域）；THR = Threat（威胁域）

复合模型由多个不同领域的原子模型按需组合而成，聚焦特定作战目标。例如，将社会域的攻击者模型、信息域的攻击工具模型，以及威胁域的恶意软件模型进行整合，即可形成以“攻击行动” 为核心目标的复合模型，精准复刻完整的攻击场景与行为逻辑。

从原子模型到复合模型，再到攻防双方的复合模型依据各自的攻防逻辑启动行动，便完整实现了从“静态模型构建” 到 “动态仿真运行”，最终落地为兵棋推演的全流程闭环。

离散事件数字建模仿真技术

模型通过定量场景复现得到仿真，在仿真中引入攻防双方并观察其交互，即构成兵棋推演。网络空间兵棋推演的核心难点恰恰在于，网络空间元素的可量化指标虽客观存在，但指标间的逻辑关联与动态演化机制，远比物理作战系统复杂得多。

在物理战争中，“射程+速度+装甲”等核心指标的组合，往往能直接预判胜负趋势，规律相对明确。但网络战中，指标关联毫无稳定逻辑：漏洞数量多、攻击流量大，不代表系统就容易被攻陷；系统补丁率高，也不意味着绝对安全，单一或多项指标无法直接推导作战结果。

另外，网络战的核心环境要素始终处于实时变化中：网络拓扑、端口开放状态、服务版本、威胁情报等持续更新，攻防双方还能快速重构作战环境。这就要求推演模型必须实时重计算、动态调整参数，不仅技术难度高，还会产生巨大的计算与维护成本。

综上，构建网络兵棋推演系统，需满足五大关键要求：灵活适配不同作战场景、具备全面的可观测性、精准模拟动态变化、合理融入随机变量、结果可验证复盘。同时，成本可控是决定性因素——若上述关键要素的实现需要投入巨额成本，系统即便技术可行，也难以规模化普及和推广。

丈八网安深入剖析网络空间兵棋推演的现状与核心痛点，结合长期实践探索，最终发现离散事件建模仿真在破解这类问题中的核心价值。首先，建模仿真技术区别于1：1仿真的虚拟化技术，而是用数据模型定义网络元素的关键属性和它们之间的交互规则，模拟通信协议、服务、漏洞、权限、通信协议逻辑等核心特征，资源消耗极低。

其次，离散事件仿真按事件触发时间推进仿真时钟，而不是按固定时间步长推进。它更高效、对事件顺序控制更精确，很适合顺序和因果关系决定结果的网络攻防场景。

比如，针对网络空间指标的“高度非线性”，离散事件建模仿真天生以事件和因果链为建模单元，能够精确表达事件触发、依赖关系与顺序，从而比时序步进模型更直观地重建非线性因果路径，既然网络模型指标间的关联无稳定逻辑，那可把“漏洞存在”与“可利用/成功概率”分开建模，从而避免用单一指标误判结果。针对高频动态，离散事件建模仿真能天然表达异步、瞬时、跨时间尺度的变更，支持在线插入或修改事件队列，便于策略仿真与在线参数更新；同时，事件驱动模型易于通过不同事件集合与规则复用到多场景，支持可控随机流、事件队列记录、快照与完全回放，适合复盘与溯源。

离散事件建模仿真的技术优势，让网络兵棋推演的高效化、低成本化成为现实。依托该技术，丈八网安已打造出成熟的网络攻防智能推演平台。下一篇文章，我们将聚焦电网攻防推演场景，把前文提到的建模逻辑、仿真时钟机制，通过实战案例完整呈现。

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