文章总结： 本文分析2026年美以伊战争中AI技术的深度应用，重点揭示PalantirMaven系统将目标识别效率提升至45秒/个、以色列AI系统实现自动化打击决策等突破性变革。关键发现包括杀伤链被AI重构导致’人在环路’名存实亡、大语言模型首次嵌入作战系统、低成本无人机与AI蜂群形成新作战范式。同时指出AI目标生成存在误伤平民的系统性风险，强调战争范式已从’慢思考’转向机器速度下的战略能力较量。 综合评分： 80 文章分类： AI安全,威胁情报,解决方案,技术标准,政策法规

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人工智能重塑战争形态，2026美以伊战争AI深度应用与无人智能武器发展战略

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FF FF

情报分析师Pro

2026年4月11日 10:33 辽宁

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45 秒，一个目标，机器已然决定… …

2026 年 2 月 28 日凌晨，当 ” 史诗之怒 ” （ Operation Epic Fury ）与 ” 雄狮咆哮 ” （ Operation Roaring Lion ）的联合打击代号被同步激活，中东上空的战争形态发生了人类历史上从未有过的质变。

不是说这场战争有多惨烈，伊朗战场的烈度固然前所未有。

真正值得深入剖析的，是杀伤的方式。

战争首日，美国中央司令部（ CENTCOM ）在不到 24 小时内完成超过 1000 个目标的精确打击。

传统情报作业模式下，这一规模的目标分析需要调集 2000 名专业分析员工作数周；借助 Palantir Maven 智能系统，这项工作被压缩至 20 名操作员、 45 秒处理一个目标的节奏。

截至冲突第一阶段结束，美军已累计打击逾 11000 个目标。

这不是效率提升，这是战争范式的断裂。

1

Maven ：制度化的杀伤网络神经中枢，从工具变成了基础设施

Palantir 的 Maven 智能系统整合卫星图像、无人机视频流、雷达数据与信号情报，在统一平台上向操作员提供目标识别、武器建议和打击方案。

美国国防部已于 2025 年与 Palantir 签订价值最终扩展至 13 亿美元的合同。 2026 年 3 月 9 日，副国防部长史蒂夫 · 范伯格签署备忘录，正式宣布 Maven 成为国防部程序记录（ Program of Record ），将嵌入美军未来全部作战体系。

路透社随后披露， Maven 此时已是美军 AI 的主操作系统， ” 已支持中东数千次打击行动，包括伊朗境内 ” 。

这一制度化动作的含义，超越了任何一份合同本身。

AI 驱动的目标生成被正式纳入美军标准作战基础设施 不再是临时引入的战时工具，而是永久编入。

以色列的逻辑更为彻底。加沙战场孵化了两套核心 AI 系统： Habsora （福音系统）负责建筑物与物理目标打击优先级生成； Lavender （薰衣草系统）负责人员目标识别，后者曾在加沙生成 37000 个潜在打击名单。

据六名以色列情报官员的证词，操作员面对每个目标的实际审核时间已减少至约 20 秒，其中一名官员的表述极为直白：

” 我作为人类的贡献只是盖章批准。 “

科技记者雅各布 · 沃德的判断精准犀利：

” 加沙是原型，伊朗是量产上市。 “

2

杀伤链被彻底重构， “人在环路”已名存实亡

美军 F2T2EA 杀伤链 —— 发现（ Find ）、定位（ Fix ）、跟踪（ Track ）、瞄准（ Target ）、交战（ Engage ）、评估（ Assess ） —— 六个阶段全面被 AI 介入压缩。

此前需要数小时完成的跨情报源坐标核对，如今在秒级内完成，生成的 GPS 精度足以引导精确制导弹药。 CENTCOM 司令布拉德 · 库珀公开确认：

” 先进 AI 工具可以将过去需要数小时乃至数天的流程变成秒级处理。 “

然而，以开战首日每小时处理目标数量计算，每名操作员面对每个目标的实际判断时间最短约为 45 秒。

这一速度意味着， ” 人在环路 ” （ human-in-the-loop ）的法律框架，在实践中已悄然演变为 ” 人在回路外缘 ” （ human-on-the-loop ） —— 人类存在于技术结构上，而非决策实质上。

库珀声称 ” 人类将始终做出最终射击决定 ” ，但这句话在 45 秒的决策窗口里，已极为有限。

这不是战争伦理的讨论题，这是已经发生的作战现实。

3

全域感知体系重构，战争准备早于第一枚导弹落地

美以联军的感知体系并不依赖单一情报来源。

Maven 整合商业卫星、军事传感器、无人机视频和信号情报的多源数据，配合谷歌、亚马逊通过 ” 尼姆巴斯计划 ” （ Project Nimbus ）提供的云基础设施，构建起精度达米级的实时战场地图。

更值得重视的是战前准备逻辑。据报道，美军部署新型 AI 工具，利用 Cloudflare HTTPS 请求流量峰值等公开互联网数据，建立伊朗的实时四维地图，精确定位伊斯兰革命卫队（ IRGC ）领导层目标。

以色列则在战前数年渗透德黑兰交通摄像系统，积累海量数据，经 AI 模式分析用于最终定点清除伊朗最高领袖哈梅内伊。

AI 战争的准备窗口，实际上远早于第一枚导弹落地之前。

谷歌、亚马逊通过 Project Nimbus 为以色列军事作战提供云计算基础设施，合同条款明确限制两家公司不得拒绝为以色列军方服务。

以色列国家网络局局长盖比 · 波特诺伊公开表示：

尼姆巴斯 ” 为军事作战的胜利作出了显著贡献 ” 。

Palantir 被五角大楼正式确立为 ” 核心军事系统 ” ， Anduril 获得 200 亿美元十年期反无人机合同， OpenAI 获得 2 亿美元国防合同。硅谷与战争机器的融合，已在制度层面彻底完成。

4

大语言模型进入杀伤链，技术边界被彻底突破

Anthropic 的 Claude 大语言模型被嵌入 Maven Smart System 内部，承担情报综合与目标生成的语义分析功能。

这是大型语言模型首次在实战中作为杀伤链的核心部件运行。 Claude 能够处理前线情报、综合多源信号并生成目标优先级推荐，突破了此前 AI 系统仅能处理结构化数据的技术边界 AI 的战场能力已从计算机视觉延伸至知识推理层面。

Anthropic 曾在使用条款中明确禁止 Claude 被用于自主武器，特朗普政府随即宣布将其列为供应链风险，实战中 Claude 仍持续被使用。

这一矛盾本身说明： AI 军事应用的伦理边界与政策管控，已被战争紧迫性系统性突破。

5

“高低搭配”成为新范式，廉价与智能的融合重塑消耗战逻辑

美军在伊朗战争中首次实战部署 LUCAS （低成本无人作战攻击系统），这是一种仿制自伊朗 Shahed-136 的低成本一次性攻击无人机。

战略逻辑清晰：最先进的 AI 系统负责目标生成和打击管理，廉价消耗性无人机负责饱和打击。

高端 AI 压低了对高端平台的依赖，使大规模消耗战在经济上变得可持续。

与俄乌战场 FPV 无人机的手工迭代不同，美军低成本无人机嵌入了 AI 自主和蜂群协调能力。美国 Replicator 计划 ” 小、智、廉、多 ” 的原始构想，在伊朗战场获得了真实验证语境下的系统化实施。

俄乌战场的 AI 是 ” 放大镜 ” ；伊朗战场的 AI 是 ” 指挥官 ” 。

这不是比喻上的差异，是实质上的战争代差。

6

伊朗的非对称反制，高超声速与GPS干扰撕开西方体系漏洞

伊朗并非被动挨打。

其高超声速导弹 Fattah-2 配备了惯性导航、 GPS 和 AI 融合的末段制导系统，能够在飞行末段实时调整弹道以规避拦截。

据报道，伊朗在 3 月反击行动中发射超过 30 枚高超声速导弹，速度区间在 10 至 18 马赫，部分据报突破美以联合防空体系。

在电子战层面，伊朗对区域 GPS 系统实施密集干扰，造成 1100 余艘商业船只导航异常，霍尔木兹海峡几近封锁，全球油价剧烈波动。

GPS 作为西方军事体系的核心神经之一，在电子对抗密集环境下的系统性脆弱性，于此次冲突中得到充分暴露。

7

条生命是代价，不是意外

2026 年 2 月 28 日，美国空袭直接命中伊朗南部米纳布市女子小学，造成至少 168 人遇难，其中逾百名儿童。

有国际组织调查认定，美方使用了过期情报，未能充分核实该建筑的民用属性。

五角大楼初步调查同样指向依赖过时数据。

有观察组织呼吁将此次打击列为战争罪进行调查。

这起事件揭示的是 AI 目标生成最为根本的技术缺陷：训练数据的时效性与目标信息的动态变化之间，存在系统性盲区。

AI 处理静态数据库的效率越高，对动态现实的误判风险就越大。

这不是偶发性操作失误，而是技术架构的内在矛盾在战场上的必然显现。联合国专家已明确警告：

在缺乏人类实质审查的情况下， AI 驱动的目标生成将系统性提升误伤风险。

8

一场战争，重置了所有参照系

伊朗战争宣告的，不是某种武器的胜利，而是某种作战范式的终结与另一种范式的开启。

当算法能够在 45 秒内完成情报员数周的工作量，当大语言模型作为杀伤链的核心部件实战运行，当商业卫星图像经 AI 处理后精度达 0.3 平方米 —— 战场的时间维度已经彻底改变。

” 慢思考 ” 的战争逻辑已被淘汰。

此后的战争，属于那些能够在机器速度下保持决策有效性的力量。

这不是技术竞赛，这是国家战略能力的根本性较量。

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