文章总结: 文章介绍了国产大模型DeepSeekV4,称其采用万亿参数MoE架构,在编码能力、长上下文处理等方面取得突破,并使用国产芯片训练,但关键性能数据源于泄露测试,未经官方证实。 综合评分: 70 文章分类: AI安全,其他
OpenAI/Claude/谷歌全慌了!DeepSeek V4杀疯了
AI小智 AI小智
零知实验室
2026年4月8日 10:44 山东
OpenAI/Claude/谷歌全慌了!DeepSeek V4 杀疯了
——1万亿参数MoE架构,编码能力超越Claude Opus 4.5,国产大模型首次撕开最严防线
2026年,AI圈最大的王炸来了。
就在昨天,DeepSeek V4 悄然现身——不是常规迭代,而是一次彻底的「核弹级」升级。
1万亿参数、SWE-bench 81%、100万token上下文、原生多模态、华为昇腾训练……
这是国产大模型第一次在核心硬核能力上,正面超越国际顶级玩家。
一、参数规模:万亿MoE,业界最大开源
1万亿 DeepSeek V4 采用混合专家(MoE)架构,总参数规模达到约1万亿
这是什么概念?
- DeepSeek V3:6710亿参数
- DeepSeek V4:1万亿参数(增长约50%)
- GPT-4:约1.8万亿(但 DeepSeek 用更少的激活参数实现了更高效率)
每个 token 激活约 370 亿参数,与 V3 持平,但总能力上限大幅提升。
二、编码能力:81% SWE-bench,直接超越 Claude
这才是最狠的。
泄露的内部基准测试数据显示:
| 模型 | SWE-bench Verified | HumanEval | | — | — | — | | DeepSeek V4 | ~81% | ~90% | | Claude Opus 4.5 | 80.9% | ~88% | | DeepSeek V3 | ~49% | ~82% |
81% 意味着什么?
- 首次超越 Claude Opus 4.5(80.9%)
- 成为全球编码能力最强的开源模型
- 从 V3 的 49% 跃升到 81%,增幅高达 65%
这不是弯道超车,这是直线超车。
三、100万 token 上下文:大海捞针 97% 准确
上下文窗口 100万 token
大海捞针测试 97% 准确率
V4 支持 100万 token 上下文窗口,这是什么概念?
- GPT-4 Turbo:12.8万 token
- Claude 3.5:20万 token
- DeepSeek V4:100万 token,是竞品的 5-8 倍
更夸张的是配套的 Engram 记忆系统——
在「大海捞针」测试中(从100万token中精准检索一条隐藏信息),V4 达到了 97% 准确率。
这意味着你可以直接扔给 V4 一整年的代码库、文档、会议记录,让它帮你分析、总结、推理。
四、原生多模态:图像+视频,直接对刚 DALL·E/Sora
V4 是原生多模态架构,视觉和生成能力在预训练阶段就深度整合,不是后期打补丁。
图像理解 看截图、图表、UI,直接生成代码
图像生成 对标 DALL·E 3、Midjourney
视频生成 对标 OpenAI Sora、Google Veo 3
一个模型,打通文本、图像、视频三大 modality。
五、国产芯崛起:华为昇腾 + 寒武纪
这次最让美国人坐不住的来了——
训练芯片:0 NVIDIA DeepSeek V4 的训练,使用的是华为昇腾(Ascend)和寒武纪(Cambricon)芯片
这意味着:
- 不再被美国芯片卡脖子
- 国产 AI 芯片真正跑通了万亿级训练
- 中国 AI 产业链闭环成了
六、部署门槛:2张 RTX 4090 就能跑
开源嘛,大家最关心能不能本地部署。
INT8 量化 2张 RTX 4090(48GB)
INT4 量化 单张 RTX 5090(32GB)
这意味着:
- 中小团队可以本地部署
- 企业可以私有化定制
- 不再再看 OpenAI 脸色
七、开源协议:Apache 2.0,商用完全 free
Apache 2.0 许可证 允许商用、允许修改、允许二次开发,没有任何附加条款
这不是「开源」,这是「白送」。
写在最后
DeepSeek V4 的出现,意味着什么?
国产大模型第一次,在最硬核的赛道上,正面击败了 Claude Opus 4.5。
参数规模、编码能力、多模态、上下文、芯片自主——五项全能,没有短板。
这不是「国产之光」的营销话术,这是用真刀真枪的数据
*本文所有数据均来自泄露的内部基准测试,完整版 V4 尚未正式发布。实际表现请以官方发布为准。
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