文章总结: 本文详细介绍了HermesAgent工具配置多模型的具体操作步骤,包括通过OpenRouter接入免费模型(如NvidiaNemotron)以及自定义第三方模型(如Kimi、DeepSeek)的方法。关键操作包括API密钥配置、模型选择指令和配置文件修改技巧,并提供了多模型共存的YAML配置示例。 综合评分: 73 文章分类: 安全工具,应用安全,云安全
Hermes Agent 多模型配置与第三方接口接入实战
原创
adra1n adra1n
YY的黑板报
2026年4月10日 14:25 天津
安装完成之后,Hermes 需要第一步做的就是配置上模型,咱们先从最简单的开始。使用 openrouter 上面的免费模型
配置openrouter模型
1、输入hermes model后出现以下内容:
Nous Portal (Nous Research subscription)
OpenRouter (100+ models, pay-per-use)
Anthropic (Claude models — API key or Claude Code)
OpenAI Codex
Qwen OAuth (reuses local Qwen CLI login)
GitHub Copilot (uses GITHUB_TOKEN or gh auth token)
Hugging Face Inference Providers (20+ open models)
ark (ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3) — ark-code-latest
custom-customee (api.scnet.cn/api/llm/v1)
More pro
第一个是官方的模型库,需要订阅,现在是有免费的可用,里面可以使用小米最新的 mimo,大模型,大家有兴趣使用这个也可以
2、选择 OpenRouter 后,会出现要求输入 key,把你在 OpenRouter 上申请的 key 粘贴在这里即可。
3、选择模型,选择第二个进入后出现:
Select default model:
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free free free
-> arcee-ai/trinity-large-preview:free free free
等等,选取一个免费的选取就行了,里面有 nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free,选择后出现
Default model set to: nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free (via OpenRouter)
4、选取成功后,进入到 Hermes 里面可以看到以下内容:
nemotron-3-super-120b-a... │ ctx -- │ [░░░░░░░░░░] -- │ 4s
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❯
说明你是用的是 nemotron-3-super-120b
配置第三方模型
在 Hermes Agent 中配置第三方模型(如 Kimi、DeepSeek 或自建的 vLLM/Ollama),主要通过修改配置文件或使用内置命令实现。
Hermes 使用 OpenAI 兼容接口 协议,因此大多数国产大模型或本地模型都能轻松接入。
运行命令:hermes config edit后编辑文件即可,也可以手工编辑.hermes/config.yaml文件内容,增加以下内容:
model:
default: 模型名称
provider: custom
base_url: 你的模型 API
api_key: 你的 apikey
api_mode: chat_completions
配置完执行hermes model选择你的模型即可
多模型共存的配置技巧
如果有多模型参考如下配置:
# 位于 ~/.hermes/config.yaml
providers:
openrouter:
api_key: "你的_OPENROUTER_KEY"
custom-deepseek:
api_key: "你的_DEEPSEEK_KEY"
base_url: "https://deepseek.com"
volcengine:
api_key: "你的_火山_KEY"
base_url: "https://volces.com"
model:
default: "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free" # 默认启动的模型
provider: "openrouter"
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