文章总结： 本文编译艾伦图灵研究所报告，探讨人工智能与机器人融合至2035年的发展轨迹，涵盖基础模型与人形机器人等。报告指出数据稀缺是核心障碍，分析了相关技术对国家安全的机遇与风险，建议通过建设多样化数据集、监管沙箱和区域机器人中心来弥合技术与应用鸿沟。 综合评分： 50 文章分类： AI安全,威胁情报,软文广告,政策法规

【会员下载】人工智能与机器人：对国家安全的影响

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所长007 所长007

蓝军开源情报

2026年4月13日 08:32 湖南

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【导读】

2026年3月12日，艾伦·图灵研究所刊登文章《人工智能与机器人：对国家安全的影响》。人工智能技术具有变革机器人领域的潜力。这份CETaS概览报告评估了人工智能在2035年前可能对机器人技术产生的影响，以及对英国国家安全的潜在影响。

报告基于文献综述和对学术专家的访谈，探讨了包括机器人基础模型、人形机器人和群体机器人等领域的未来发展轨迹，并讨论了潜在的发展障碍。人工智能与机器人技术的融合为英国国家安全带来了独特的机遇，但也带来了挑战，这在很大程度上是由于机器人技术创新与应用之间存在巨大鸿沟。

为了帮助政策制定者弥合这一差距，需要：更多样化且易于获取的机器人数据集；新的测试空间和监管沙箱；以及区域性机器人中心。此外，还必须加大投入，以建立公众对人工智能赋能机器人技术的信任。

本报告《人工智能与机器人：对国家安全的影响》原文21页，译文32页，文末附目录。扫码文末二维码，加入蓝军开源情报知识星球，免费下载本文原文及完整译文。联系电话：19118805880（微信同号）。

关键词：人工智能；机器人；国家安全

这是蓝军开源情报的第 562期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：19118805880）

一、引言

这份 CETaS 快照报告探讨了人工智能和机器人技术交叉领域的未来技术发展轨迹，评估了人工智能到 2035 年可能改变机器人领域的各种方式，以及对英国国家安全的潜在影响。

机器人和自主系统领域涵盖机器人（例如机械臂、自动驾驶汽车和无人机等自动化机器和设备）的设计、开发、运行和应用。机器人利用传感器（例如温度计、摄像头）来检测和捕获环境信息（例如温度、振动、障碍物），并做出相应的反应。它们通常由以下部分组成：

由于传统机器人依赖于基于规则的程序，其灵活性和适应性受到限制。但人工智能与机器人的融合使其能够实现导航和路径规划、物体操作以及实时自主决策等功能。人工智能可以优化传感器，使其高效工作，并能准确地处理和分析来自传感器的数据。正在改进机器人技术的人工智能技术示例包括：

拥有人工智能专长的大型科技公司，例如 OpenAI 和 Google DeepMind，目前正在研究如何更好地将复杂的人工智能算法与机器人技术相结合。英伟达预计，人工智能的集成将使机器人技术迎来即将到来的变革。英特尔预计，人工智能硬件（例如神经形态计算）的改进和创新将提高机器人的性能，同时降低功耗。

这些突破性进展很可能带来诸多新的机遇，尤其是在人工智能与安全交叉领域。但它们也会给英国国家安全带来新的风险，在制定未来政策和法规时必须加以考虑。本研究正是聚焦于此，并参考了文献综述和对学术专家的访谈。报告首先探讨了未来十年人工智能赋能机器人技术的发展轨迹（第二部分），随后讨论了可能阻碍其发展的因素（第三部分）。第四部分重点介绍了人工智能赋能机器人技术的实际应用，最后概述了这些技术对国家安全的影响（第五部分）。

二、到2035年的发展轨迹

到2035年，多项人工智能技术的发展有望彻底改变机器人领域。算法的进步很可能使机器人能够基于数据之间的关联（类似于人类记忆）来概括其对环境的感知和理解。人工智能驱动的机器人可以通过建立相似经验之间的联系、接收环境反馈以及运行模拟来自主学习。

一些研究人员（例如来自 Meta 和 Nvidia 的研究人员）认为，人工智能与机器人技术之间的关系将是一种共生关系。人工智能能够提升机器人技术，而机器人技术反过来也可能促进人工智能的发展。物理人工智能——能够感知、理解物理世界并与之交互的模型——被一些人认为是迈向通用人工智能 (AGI) 的一步。物理人工智能提供的额外数据输入很可能至少能够改进机器人基础模型，使其更好地理解物理世界。例如，先进研究与发明机构 (ARIA) 正在探索机器人的灵巧性：其中一个项目旨在开发用于机器人感知的触觉“皮肤”。

三、发展障碍

获取足够的训练 数据 几乎肯定会是上文讨论的人工智能机器人突破性进展的最大障碍。大型语言模型（LLM）是基于从互联网挖掘的大量文本数据进行训练的，但目前尚无规模相当的机器人活动（例如运动和导航）数据集。此外，机器人的运动、物理环境和潜在任务也存在高度的变异性。如何在保持基础模型通用性的同时平衡这种多样性，将持续是一个挑战。

人工智能驱动的机器人可能需要更多目前尚不存在的感知数据类型，例如触觉或本体感觉（身体对自身位置的感知）。此外，为触觉感知定义令牌（人工智能模型使用的基本数据单元，例如文本和像素）可能十分困难。机器人运动也需要庞大且多样化的数据集。因此，机器人基础模型不应局限于某种类型的机器人形态。

四、人工智能机器人技术的一般应用

人工智能机器人应用范围极其广泛，它们可以执行重复性或耗时的任务，并不断提升自身能力。人工智能机器人可用于与人类互动，例如客户服务；协助外科医生进行复杂手术；以及自主播种、收割和喷洒农作物。但它们尤其适用于在危险环境中替代人类，或执行需要持续运行的大规模任务。

五、对英国安全的影响

5.1 机会

机器人技术在国防和国家安全领域有着广泛的应用；英国武装部队已经开始使用机器人从事“枯燥、肮脏、危险或体力或脑力消耗巨大的”工作。许多现有和设想中的应用都涉及保护人员安全：

人工智能将继续提升自主空中、海上和武器系统的导航能力（通过轨迹规划和避障）、传感器数据处理能力和监视能力。

英国陆军已表达了进一步整合机器人和自主系统的愿望，以期在降低风险、提高兵力密度（兵力集中度）和作战节奏（作战速度）的同时，为陆军创造作战优势。为实现这一目标，未来可能具备的能力包括：用于态势感知和物资运输的无人系统；快速反无人机能力和远程情报、监视、目标获取和侦察（ISTAR）能力；以及自主车队和补给车辆。如果能够运用机器人，武装部队很可能更愿意参与高风险的行动和战术方案。

《人工智能与机器人：对国家安全的影响》

【目录】

二、电磁频谱概述

摘要

一、引言

二、到2035年的发展轨迹

2.1 机器人基础模型

2.2 模拟和世界模型

2.3 人形机器人

2.4 群体机器人

三、 发展障碍

四、人工智能机器人技术的一般应用

五、 对英国安全的影响

5.1 机会

5.2 风险和障碍

5.3 政策制定者的考量

参考

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