文章总结： 该文档是《网络与信息安全学报》发布的网络安全智能防御技术专题征稿通知，旨在征集AI赋能、主动免疫、态势感知等智能防御领域的前沿研究成果。核心内容包括数字化转型下面临的APT攻击、AI逃逸等新型威胁，提出六大征稿方向如智能威胁检测、零信任架构、后量子密码等，并明确2026年8月截稿及10月出版的日程安排。 综合评分： 78 文章分类： 网络安全,AI安全,安全建设,威胁情报,解决方案

【专题征稿】网络安全智能防御技术

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网络与信息安全学报

2026年4月17日 15:18 北京

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征稿背景

随着数字化转型的深入推进，网络空间与物理世界深度融合，关键信息基础设施、工业控制系统及物联网终端等日益成为网络攻击的重点目标。与此同时，攻击手段持续演进——从单一病毒到高级持续性威胁（APT），从规则驱动的自动化攻击到人工智能赋能的智能化渗透，攻击者正以更低成本、更高效率的方式突破传统防御体系。面对攻击规模扩大化、攻击手法智能化、攻击目标多样化的严峻形势，依赖规则匹配和特征签名等的传统防御模式已难以为继。

在此背景下，网络安全防御亟须实现从“被动响应”向“主动免疫”的根本性转变。智能防御技术应运而生，其核心在于将人工智能、大数据分析、密码学前沿与系统安全工程深度融合，构建具备态势感知、智能研判、自主决策和弹性自愈能力的主动防御体系。这不仅意味着检测算法精度的持续提升，更涉及防御架构的整体重塑——包括面向未知威胁的行为分析与威胁狩猎，基于零信任理念的动态访问控制，抗量子计算密码体制的工程化应用，以及AI系统自身的安全性与可解释性保障。

智能防御技术的演进同样面临挑战：攻击者开始利用人工智能生成绕过检测的恶意载荷，针对机器学习模型的投毒攻击和逃逸攻击不断升级，隐私计算环境下的安全聚合尚存隐患，后量子密码的工程适配仍需突破。这些新问题的出现，使得防御与攻击的博弈持续深化，也推动着智能防御技术不断迭代创新。

为集中展示我国专家学者在网络安全智能防御领域的最新科研成果，推动智能防御理论与关键技术的创新突破与工程应用，《网络与信息安全学报》特组织“网络安全智能防御技术”专题，面向国内高校、科研院所及相关行业的专家学者，诚征该领域的前沿基础理论、原创性算法、关键技术突破以及典型应用成果。

1、专题牵头人

田志宏 广州大学

乔   成 广州大学

刘栋骁 电子科技大学

陈   鹤 河北工业大学

山高阳 亚洲大学

刘   洋 斯坦福大学

2、专题征稿方向

方向一：智能化威胁检测与攻击研判

方向二：主动防御与弹性安全架构

方向三：AI系统安全与对抗防御

方向四：面向未来的密码技术与身份管理

方向五：新型网络环境下的安全防护

方向六：基于量子智能的主动防御和检测体系

……

包括以上方面但不局限于此，欢迎与“网络安全智能防御技术”相关的所有来稿。

其他事项

1、征文要求

（1）文稿应属于作者的原创性科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值；应未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，也不在其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投问题，论文密级应为公开。

（2）文稿应包括中英文题名、作者信息、摘要、关键词、基金项目名、参考文献，中文正文和作者简介（包括照片），文稿一律采用word文档提交。论文具体格式参考网站模板（https://www.cjnis.com.cn）。

2、投稿方式

通过《网络与信息安全学报》网上投稿系统（https://www.cjnis.com.cn）“作者登录”模块进行在线投稿，并选择“网络安全智能防御技术”专题。

3、时间安排（暂定）

征文截止日期：2026年08月

预计出版日期：2026年10月

4、联系方式

编辑部电话：010-53879078，010-53879139

《网络与信息安全学报》编辑部 2026年4月

联系我们:

Tel:010-53879078

       010-53879139

E-mail:[email protected]

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网络与信息安全学报

《网络与信息安全学报》是由工业和信息化部主管，人民邮电出版社有限公司主办的信息安全领域的学术刊物。《网络与信息安全学报》入选“中国科技核心期刊”，目前已被Scopus、EBSCO、DOAJ、JST、EuroPub、Ulrichsweb等数据库收录。

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《信息通信领域高质量科技期刊分级目录》（T1级）

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