文章总结： 本期SecWiki周刊聚焦大语言模型在安全领域的应用，涵盖基于LLM的CVE描述驱动漏洞函数识别、溯源图驱动的APT检测方法、算法战架构解析、软件智能化研发体系及Botnet趋势分析等技术热点，提供前沿安全技术动态与研究成果参考。 综合评分： 85 文章分类： 漏洞分析,威胁情报,AI安全,安全技术,技术标准

SecWiki周刊（第633期）

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2026年4月20日 18:01 四川

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本期关键字：大语言模型、漏洞函数识别、CVE描述、APT检测、溯源图、图强化学习、CTI知识、算法战、Maven项目、软件智能化研发。2026/04/13-2026/04/19

安全技术

[其它] 美军MAVEN项目全面解析：算法战架构

https://mp.weixin.qq.com/s/W4MJ8P3ZWZnakhvFvMIcZA

[漏洞分析] 美英报告称Mythos模型无限压缩漏洞披露到武器化时间窗口

https://mp.weixin.qq.com/s/bJU8T8sILzvZsc68L05mHg

[编程技术] 系统复杂性视角下的软件智能化研发体系演进

https://mp.weixin.qq.com/s/NhOiHVx8NrvNjhPHvd2Mag

[漏洞分析] 基于大语言模型的CVE描述驱动的高效漏洞函数识别

https://mp.weixin.qq.com/s/5GvkSfW9WajiUCC8BbtAyg

[Web安全] KnowHow：面向可解释且准确溯源分析的高层CTI知识自动应用方法

https://mp.weixin.qq.com/s/MOW3xFkIn0mgEiFjwu9hjQ

[恶意分析] Botnet趋势报告（2026版）

https://book.yunzhan365.com/tkgd/exvs/mobile/index.html[1]

[Web安全] Codex Security代码审计初体验

https://www.leavesongs.com/PENETRATION/try-code-security.html[2]

[取证分析] SLOT：基于图强化学习的溯源图驱动APT检测方法

https://mp.weixin.qq.com/s/SmxPnJjdubjx1oFnxZy2gw

[文档] 2025中国电子学会科学技术奖成果描述

https://book.yunzhan365.com/gnpht/tgqw/mobile/index.html[3]

[文档] 2025网信自主创新调研报告

https://ncstatic-file.clewm.net/rsrc/2026/0417/19/d73e501f498d0d7559f9e53e9e44c800.pdf[4]

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References

[1]: https://book.yunzhan365.com/tkgd/exvs/mobile/index.html [2]: https://www.leavesongs.com/PENETRATION/try-code-security.html [3]: https://book.yunzhan365.com/gnpht/tgqw/mobile/index.html [4]: https://ncstatic-file.clewm.net/rsrc/2026/0417/19/d73e501f498d0d7559f9e53e9e44c800.pdf

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