文章总结： 本文针对普通人使用AI的常见问题，强调提示词构建的重要性，指出清晰、详细的输入能显著提升输出质量。文章建议通过国产模型组合（如DeepSeek+豆包）解决90%的中文场景问题，并推荐在优化提示词细节后仍不满意时切换模型以突破效果瓶颈，倡导从学习调教AI入手适应技术变化。 综合评分： 72 文章分类： 其他

【饭间小谈】普通人必须要知道的AI使用小知识

划水但不摆烂

2026年4月21日 17:19 广西

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前言

看了几个平台的私信里大家都在问如何绕过限制用Gemini、ChatGPT等等，对于比较简单问题的解决，我觉得没必要花太多成本去死磕这东西。

实际上国产AI模型进行交替组合使用，足以提供较好的解决方案，可以很好解决90%的问题，毕竟解决中文场景的问题，选择国产模型才能更好理解咱们的需求。

正文

利用AI解决问题，最重要的还是得构思好输入的内容，输入越有价值、越清晰、参数越细节，自然而然地，输出的效果就越好，所以说行业内也开始把prompt（提示词）当作一门编程语言，也不是没有道理的。

如果让AI帮忙生成需求图片提示词，会发现用AI生成的提示词会很专业，详细到图片的尺寸、颜色的参数、图片场景的细节等等，而不是咱们简简单单的一段话，AI就不可能第一时间就能抓住你需求的重点。

比如：生成指定风格的动画，用DeepSeek的深度思考+联网搜索去写动画分镜文案/生成提示词，按照需求改一下提示词，再交给豆包按照DS的提示词去生成图片与视频，最后的效果就会好上不少。无论哪个模型，单一的使用，也得慢慢一个一个提出问题的细节去修改，模型的交替使用一直都不会错，会让普通人也能变成某一领域的专家。

那什么时候有必要再去选择更专业性的模型呢？就是当提示词、文案文本的每一处细节都修改得很清楚了，但是输出的风格效果一直达不到理想的，这时候就可以尝试换其他的模型去进行生成，很大可能就会有意外收获。

哪怕你一开始就用国外的模型去干活，国外的模型没办法最直接的理解中文语境，如果短短的一段话，很大可能就没办法直接给你生成理想的成果，一开始用DS去写自己需求的提示词，让非专业的描述更专业，再根据效果进行修改提示词中的参数细节，就可以达到自己需要的成果。

思考小结

哪怕再高端的模型，咱们只会简单的提需求，也达不到自己真正想要的效果，也得一步一步修正微调，不如先从如何学习调教AI开始，学习使用才是适应未来更多变化的方式。

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