文章总结： 文档探讨数据共享流通的基础框架，提出各组织应编制可流通数据目录并开放共享。分析四种目录共享模式：城市统一目录、混合目录、合作方目录及非共享目录，强调共享的是目录而非数据本身。建议通过合成数据技术实现可用不可见和数据不动模型动的原则，并呼吁专家参与流程优化。最后指出需先完善整体框架再讨论具体技术实现，人工智能的价值将在应用场景中体现。 综合评分： 62 文章分类： 数据安全,解决方案,安全建设,供应链安全,其他

探讨一个数据共享流通的问题

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草根老烦 草根老烦

老烦的草根安全观

2026年4月21日 13:04 广东

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第一个问题：数据共享流通的基础是每个组织编制自己的可流通数据目录，并开放目录以便各组织寻找自己可用的数据。对于数据目录的共享可能存在的几种情况。

1. 城市统一数据目录集（理想）

2. 城市统一数据目录集+各组织自建本机构数据目录集

3. 数据合作方数据目录集

4. 非共享组织数据目录集

我们需要明确的是共享的是数据目录而不是数据；

第二个问题：如何实现共享，本次不讨论标准意义的网络安全问题，仅探讨数据共享的业务逻辑和数据逻辑问题，如图二

在此过程下，基于合成数据技术，通过数据模型有效的体现数据的可用不可见和数据不动模型动的基本原则。但是需要各位一线的专家对这个流程进行不断的批评、指正以及提出改进意见并细化流程和节点。

最后才需要提出的是如何构建可信数据流通以及实现可信数字经济的问题，因为在实际场景下，数据的效率和业务的效率与实现数据模型化流通的结合还需要不断的优化。未引入人工智能不代表人工智能在此没有价值和意义，而是需要在最后具体应用场景中才能真正体现人工智能的作用。

在此先不讨论具体技术和安全能力实现，整体框架完善之后才应该对每一个节点的技术实现进行探讨和应用。

非常欢迎各位加入讨论。

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