文章总结： 该文档是AI与AI安全系列公开课的首篇直播预告，主题为Transformer原理初步（上），计划于2026年4月24日19点在B站直播。内容将简要介绍文生文模型基本原理、大模型处理信息的形态及记忆机制，避免数学细节，旨在帮助听众理解核心概念。直播时长约半小时，后续会提供文字版补充。 综合评分： 72 文章分类： AI安全,安全培训,技术标准

【直播预告】AI与AI安全①：Transformer原理初步（上）

原创

AugustTheodor AugustTheodor

重生之成为赛博女保安

2026年4月22日 08:15 吉林

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前言

第一次搞公开课，主要是刚好写了PPT，于是简单聊聊。

这个系列（means of AI与AI安全）可能会以公开课的形式同步更新，当然文字部分也会更新在公众号。

由于是跟文章同步更新——每一节的深度和内容量也不一定，比如这篇肯定是综合模型文件来一起看更好一些，但为了与文章同步只能先不讲文件部分，只嚼原理。

本次直播内容是非常简单地聊聊Transformer的原理，不涉及数学部分，期望是读者在听完直播内容后起码可以回答以下三个问题：

1.（市面上绝大多数，下同）文生文模型的原理到底是什么？2.大模型看到的内容是什么形式？为什么是这个形式？3.我们的信息“经过”大模型之后，大模型会“记住”吗？

直播主题

AI与AI安全①：Transformer原理初步（上）

直播时间

周五（2026年4月24日）下午七点，预计时长半小时

直播地点

BiliBili。

可以点击这个链接或阅读原文订阅直播：

https://www.bilibili.com/opus/1193335866979778562

考虑到后续发展（不想把文字和视频混为一谈），如果以后有直播回放也会放在B站。如果没有空看可以等后面更新文字版。

另注

B站的号是个人号，鉴于我目前在公众号这块只赚了老马的流量费≈电费都没赚到，所以我并不打算成为一个网络安全视频领域博主。

不想看其他内容的读者关注公众号这边的通知就行。

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本文为AI与AI安全系列第 2 篇。

喜欢这个系列的读者可以关注一下我的公众号。我们之后见。

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