文章总结： 奇安信在第九届数字中国建设峰会上分享数据跨境合规与AI安全治理洞察，指出企业面临数据资产不清、合规路径复杂等挑战，提出数据分类分级、零信任防护等解决方案，并展示多款AI安全产品如代码安全智能体，助力数字中国建设。 综合评分： 78 文章分类： 数据安全,AI安全,解决方案,技术标准,政策法规

奇安信亮相第九届数字中国建设峰会

奇安信集团

2026年4月30日 18:41 北京

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以“加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设”为主题的第九届数字中国建设峰会29日在福建福州开幕。奇安信集团受邀参会，围绕数据跨境合规、人工智能安全治理等前沿议题分享洞察，现场展示AI安全、数据安全系列创新成果。

峰会期间，奇安信集团副总裁刘浩在“数据跨境”主题交流活动中发表演讲。他系统梳理了我国数据跨境法律法规演进趋势，指出当前我国数据跨境法律法规正从“安全兜底”向“安全与发展并重”演进，已形成基础法律、专项规定、行业指南与区域政策协同的完整框架，企业需准确界定境外传输存储、境外服务调用、境外人员访问等跨境情形，精准判断合规义务。

刘浩总结，当前企业数据出境合规普遍面临四大挑战：数据资产底数不清、重要数据识别不准；合规路径选择复杂、实操难度高；传统安全建设碎片化、防护能力不足；应急响应滞后、风险处置不及时。

对此，他提出系统性解决方案，包括：开展全面的数据资产盘点与动态分类分级，依据监管规则选择合适的合规路径，构建以零信任和纵深防御为核心的技术防护体系，并建立常态化监测与实战化处置闭环，最终实现数据跨境风险的可管、可控、可追溯。

为加快数据跨境安全合规能力落地，助力数据要素安全高效流通，活动现场，奇安信集团与横琴数据运河科技有限公司（简称“数据运河”）签署了战略合作协议。双方将依托各自技术优势与场景资源，围绕数据跨境安全展开深度合作，共同打造一体化数据出境安全解决方案，推动数据跨境流动在安全可控前提下高效运转，助力数字经济高质量发展。

在“大模型、人工智能体与涉外法治前沿论坛”上，奇安信集团首席法律顾问马兰在圆桌对话中阐述了组织级智能体的安全治理观点。她认为，智能体正从个人工具走向组织化、规模化应用，治理重心应从内容生成风险转向任务执行、系统调用与权限边界管控，身份与权限管理已成为企业内控与合规的核心。她强调，安全边界治理是智能体规模化商用的重要前提，也是构建可信AI应用生态的基础。

在峰会体验区，奇安信集中展示了多款AI安全创新产品。奇安信龙虾安全伴侣致力于实现AI智能体全生命周期可视可管可控，破解企业“想用不敢用”的难题；奇安信AISOC依托安全大模型提升告警研判与响应处置的自动化水平。现场设置的AI换脸风险演示，直观揭示了AI技术滥用风险。

同步亮相的奇安信代码安全智能体 Qcode Agents，作为集团新成立人工智能公司的首个落地成果，采用多智能体协同架构深度融入研发流程，实现代码安全审计、分析、修复的全自动化，标志着国产代码安全步入全场景智能体新阶段。

未来，奇安信将通过覆盖合规治理、技术防护、智能运营的完整方案体系，持续助力政企机构安全转型，为数字中国建设与数字经济高质量发展提供坚实保障。

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