文章总结: 本文分享了作者近期在AI辅助编程工具探索、健身计划及Claude学习方面的经历,详细记录了使用AIPy、Trae、Claude及道哥智能体等工具进行代码开发的实际体验与挑战,并整理了多本Claude相关学习书籍。作者认为AI工具虽未达到万能程度,但为特定领域专家提供了实现以往难以完成任务的机遇,强调实践探索与主业聚焦的重要性。 综合评分: 50 文章分类: 其他,安全开发
最近在忙啥?
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小兵搞安全
2026年4月30日 08:22 北京
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最近比较忙,以前没有AI,专心搞安全就可以了,现在有了AI,感觉无所不能,反而比以前更忙了。最近一直在做几件事情:
1.用AI智能体写代码。
开始觉得Aipy好用,用了一段时间,钱不够了,于是充值了几百大洋,通过它来做一些简单的规划,除了写代码外,都很好用,有几次通过它来写一个威胁情报平台,结果都没有跑通,后面放弃了。
后面朋友推荐用trae,下载了trae客户端,开始用trae solo进行编程,部分程序能跑通,为此还单独买了一个一年的高级用户,扣子的一些任务,一些文档的规划不错。通过trae进行代码的编程,跑通了一些,重要一些的,复杂一些的还是比较难。
再后面就是用claude,claude速度快,就是比较贵,而且还会封账号。用claude写了一套软件,还在测试中。
对,后面还用了道哥的智能体,处理文档等效果不错,不过对文字上下文处理还是有bug,太长的文字会截断。需要告知智能体,到达文章限制时需要另外保存。
2.健身方面
三四月有鼻炎,啥也没有干,就家里做点简单的动作,等过敏季节过去后,开始重新健身。
3.学习claude
重新开始学习claude,做了不少笔记。收集一些国外claude的书籍,国外的书真贵。
| | | | | | — | — | — | — | | 类别 | 书名 (语言) | 出版社 / 作者 | 简介 | | 📘中文入门首选 | 《Claude Code Vibe Coding 开发手册》 (繁中) | 旗标出版社 施威铭研究室 | 以终端机为核心场景,通过实战项目系统讲解Claude Code的核心功能和MCP服务器扩展。 | | | 《Claude Code橙皮书:从入门到精通(微信读书特别版)》 (简中) | 微信读书 独家 | 一本7天内的从零到一实战指南,面向工程师和产品经理,循序渐进讲解Claude Code的核心工作流和扩展开发。 | | | 《Claude Code Pro: Learn to Leverage AI…》 (英文) | Armin Johansson | 全面指南,教你使用自然语言提示进行编码、调试和自动化,涵盖与VS Code等工具的集成。 | | 👶新手友好 | 《Claude Code for Beginners》 (英文, 有声书) | Michael Patterson | 90天内的AI辅助开发入门规划,适合初学者从零开始入门。 | | | 《Claude Code Fundamentals》 (英文) | Richard Mikeen | 篇幅较短,聚焦Claude Code的核心概念和基础实践,是快速上手的理想入门读物。 | | 🧑💻专业开发者 | 《Agentic Coding with Claude Code》 (英文) | Eden Marco / Packt Publishing | 由知名技术出版社出版,教你如何构建基于代理的智能化工作流,深入到MCP协议和多代理系统设计。 | | | 《Claude Code for Python Developer》 (英文) | Tony Larson | 专为Python开发者定制,侧重于通过实战案例和代码片段,将Claude Code集成到真实开发流程中。 | | | 《Claude Code: The Complete Guide》 (英文) | Dave Ramsey | 作者为AI工程副总裁,强调实战,提供来自一线开发的经验教训和最佳实践。 | | 🤖进阶与高阶 | 《Mastery CLAUDE CODE AUTOMATION MASTERY》 (英文) | Daxon Reid | 深入讲解如何利用Claude Code、子代理和MCP协议,构建自动化工作流和智能业务系统。 | | | 《The Claude Playbook》 (英文) | Vincent Fleuret | 全面覆盖Claude生态,包含Chat、Code、API等,重点阐述Instllation、核心流程、MCP和IDE集成。 | | | 《The Claude Code Handbook》 (英文, 免费) | freeCodeCamp | 一份来自技术教育社区免费的专业手册,内容完整,系统地介绍了Claude Code从安装到高级工作流的各个方面。 |
时间过的很快,社会也在变化,有AI后,很多以前想做,做不了的事情现在可以做了。经过一段时间的探索,感觉还是需要回顾主业,想清楚做什么,决定了就开始干。只有实际探索过,才会知道具体如何。AI没有想象中的那么不好,也没有想象中那么厉害,只有一些头部玩家,用好了,成为这个方面的专家。
探索,学习,思考,总结,沉淀,继续走自己的路。
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