文章总结： 谷歌宣布调整安卓与Chrome漏洞赏金计划，重点从数量转向质量优先。安卓高影响漏洞赏金最高提升至150万美元，Chrome常规漏洞赏金下调但完整利用链奖励维持高额。新规要求报告需包含可复现POC和修复方案，以应对AI生成低质报告泛滥问题。 综合评分： 82 文章分类： 漏洞分析,安全建设,威胁情报,解决方案,安全运营

谷歌重构漏洞赏金计划：人工智能时代下安卓赏金上调、Chrome 赏金下调

鹏鹏同学 鹏鹏同学

黑猫安全

2026年5月6日 08:56 湖北

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谷歌宣布对安卓与 Chrome 漏洞赏金奖励计划（VRP） 进行重大改版，标志着公司在网络安全领域的策略布局迎来重大转变。此次调整正值人工智能工具重塑漏洞挖掘行业，彻底改变了安全研究的效率与作业模式。

过去数年，生成式 AI 彻底革新了漏洞挖掘工作。部分仍处于限量可用阶段的高阶模型（如 Claude Mythos、GPT 5.4 Cyber），能够自动化完成绝大部分代码分析与漏洞利用开发工作。即便是普通大众可用的 AI 模型，也导致漏洞提交数量激增，但其中并非所有漏洞都具备实际利用价值或可复现性。

谷歌表示，行业环境的变化倒逼赏金计划迭代升级，考核导向从重数量转向重质量与实际用户影响。

谷歌官方公告称：“近年来，AI 与自动化技术大幅加快了漏洞挖掘速度，我们团队的响应处置节奏也达到空前水平，风险修复效率创下新高。谷歌及行业最新 AI 技术，让研究人员可依托测试用例快速定位根因、给出修复方案，还能批量挖掘同类衍生漏洞。为跟上漏洞挖掘的迭代速度，我们持续对产品进行架构级安全加固，大幅提升实现完整链路漏洞利用的门槛。”

新规则核心目标：奖励有实际落地价值的漏洞报告，要求包含确凿证据、可复现的漏洞利用演示，且最好附带修复建议。

安卓及谷歌设备赏金计划

本次调整幅度最大，新规优先奖励高用户影响、且难以被 AI 自动检测的漏洞。

• 针对 Pixel 泰坦 M 安全芯片、可实现持久驻留的零点击漏洞利用，最高赏金从 100 万美元上调至150 万美元；
• 无持久驻留能力的同类漏洞，赏金由 50 万美元上调至75 万美元；
• 安全元件数据窃取类漏洞，最高赏金由 25 万美元提升至37.5 万美元。

谷歌同时更加看重完整 POC 概念验证提交与补丁修复方案；附带可行解决方案的报告将获得重点奖励。同时，考核范围收紧：优先聚焦谷歌自研组件漏洞，不再宽泛覆盖整个 Linux 内核，除非能证明该漏洞可在安卓或谷歌设备上实际利用。

Chrome 浏览器赏金计划

策略与安卓相反，绝大多数常规漏洞赏金标准下调。原因：AI 可轻松生成冗长繁复的漏洞分析文稿，如今谷歌更看重简洁、可核验、能稳定复现的报告，而非单纯文字描述。

内存安全类基础赏金统一定为 500 美元，再根据可达性、可利用性等系数进行倍率加成。鉴于 AI 生成的漏洞报告泛滥，谷歌已取消 2025 年增设的任意读写、远程代码执行类额外奖金。

但完整链路 Chrome 漏洞利用依旧高额，最高可达 25 万美元；若能绕过谷歌 MiraclePtr 防护机制，还可额外获得 25 万美元奖励。谷歌还计划发布 Chrome 专用定制版本，方便研究人员复现内存泄漏、任意内存访问等复杂漏洞。

公告补充：“虽然 AI 能轻松生成大篇幅漏洞详述文档，谷歌内部工具也已实现自动化漏洞根因分析与修复建议。后续赏金计划将优先采信可证实漏洞真实存在的实证材料。我们认定优质报告应简洁精炼，只需附带复现程序及必要佐证文件，便于核验与问题分流。”

尽管单项漏洞赏金有所下调，但谷歌预计 2026 年总赏金发放规模仍将增长。2025 年谷歌漏洞赏金发放金额已创下 1710 万美元历史新高。谷歌强调，此次调整并非削减成本，而是优化漏洞研究的价值导向与处理效率。

其他主流安全机构也面临同样困境：互联网漏洞赏金计划（IBB）近期因 AI 生成报告泛滥，已暂停接收新提交。当下行业难题不再是挖不到漏洞，而是如何应对海量低质数据、从 AI 生成的无效信息中筛选真正有价值的安全发现。

谷歌对 AI 在网络安全领域采取平衡态度：不抗拒技术趋势，而是主动规范其应用方式。AI 虽能快速挖掘漏洞，也会带来海量低质报告挤占人力。谷歌通过改版赏金计划，以质量优先替代数量优先，重视人工安全研究价值。该策略或将成为其他科技企业适配 AI 时代安全体系的参考范本。

公告最后总结：“伴随本次规则调整，安卓与 Chrome 部分漏洞单项赏金及额外奖励将有所下调。虽然单份漏洞报告收益可能降低，但我们仍持续加码赏金计划投入，2026 年整体赏金总发放额预计保持增长。全新赏金标准与分类规则已在安卓、Chrome 官方规则页面上线。我们将持续评估并优化赏金计划，维持其在安全研究领域的行业标杆地位。”

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