文章总结： 文档指出企业AI降本增效的最大误区是将其视为单纯技术变革，实则是需配套生产关系变革的技术革命。建议企业识别抵制派、新生派与中间派，通过奖惩激励与培训争取中间派，实施量化评估与内部大比武推动落地，并淘汰死硬派，将个人提效转化为组织提效。 综合评分： 55 文章分类： 软文广告,实战经验,AI安全,解决方案

企业AI降本增效的误区

原创

杨冀龙 杨冀龙

神龙叫

2026年5月11日 13:39 北京

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我们2022年10月被美国国防部制裁，放到了其官方网站制裁名单第一个，顿时国际收入清零，国内的在美国上市的公司很多通知我们暂缓协议，马上巨额亏损。

被逼无奈，公司开启战略转型和自救，唯一的选择就是降本增效，唯一的技术路径是使用AI，aipy牛马智能体（www.aipyaipy.com）也就是这样诞生的，2023年开始内部开发，2024年内部应用，2025年4月开源，比龙虾早开源了9个月，从企业应用算就更早了，领先1年半真正用于企业生产。2024、2025年合计实现降本增效2个多亿。当然制度建设用人体系，激励体系改革也被迫跟上，中途弯路也不少。

我们自己用的降本增效利器aipy牛马智能体

网友管他叫章鱼哥，国产开源安全可控，功能强劲

年初和朋友喝酒聊天，讲起我们的辛酸泪，朋友沉默好久跟我讲，那我给你说说我们的辛酸泪，让哥几个开心开心。

朋友喝酒小酒娓娓道来。他说，

2023年你给我说用ai编程已经比较成熟，还给我现场演示了，只要功能模块写到每个函数，函数输入输出，函数功能，返回值说清楚，ai肯定就能写出程序比人写的还好，让另一个ai写测试代码，覆盖每个函数2个测试用例，现场还给我演示了，虽然我不懂技术，但也确信了这是可行的路。

回去后我就和公司高管一起商量这个事情，大家觉得ai是高科技，还是让懂的人来干，于是百万年薪从大厂招聘了3个ai专家回来，成立了ai降本增效专班。

几个专家到岗后，一聊果然技术很专业，他们提出，先要有大模型在公司内部用起来，更需要先有算力。于是公司批了3000万建算力，然后部署大模型，然后他们做知识库RAG、又做AI问答、又搞企业问答提示词使用普及培训。

到了下半年，还是没见到什么提效，问原因，大家讨论，觉得很多部门确实不懂AI，应该每个部门招聘一个年轻人做AI推广专员，隶属ai降本增效专班。

到了2024年，一看，2023年成本增加一堆，公司收入一点没增加！

怎么办呢？一阵研究，2024年要求大家必须增加收入，大家表示很困难，市场经济没有什么增长空间，全行业对手都在下滑，自己要能增加5%都十分困难。那就只能降本增效双轨并行了，决定春节后末尾淘汰。每个部门强制10%优化，然后根据业务增长情况再招聘新人补位，保持流动性。

一道令下去，就发现，各个部门老大回去，让老员工、老骨干们定优化名单，于是都把培养了1-2年的新人，恰好是拥抱AI的都优化掉了！

之后重新进来点新人，又得重新熟悉公司业务和AI技能。

转眼就到了2025年了。一切又重来！

听了他的故事，旁边朋友们都沉默了，均表示自己公司老板董事长都很焦虑，很重视AI，但情况都差不多，基本如此。然后眼睛都看向我，我沉思了一下，说了下我的看法大家虽然有疑议，但都普遍认可：

1）这次ai浪潮是一场革命

2）那么拥抱ai的就是革命者

3）不拥抱ai的就是被革命者

4）当然还有大多数中间派是可以争取的

5）AI降本增效，不是技术单一问题，而是先进ai生产力+生产关系必须变革适应生产力发展的共同体，制度激励建设必须配套。

6) 必须把ai带了的个人提效，转变为组织提效

所以企业ai改革，就要先分清这三部分：识别死硬的抵制派，支持代表新质生产力的新生派，拉拢绝大部分中间派。同时制度改革用人改革跟上。

中间派又分两种：一种是已经把ai技术用的炉火纯青的人，他们早就用的好好的，但肯定不希望领导们知道，这一派需要流程优化和奖惩激励来争取；另一种是对ai技术有怀疑或技能不够的，需要培训演示，让先进的带动他们一起往前赶。

毛主席说，要团结团结一切可以团结的力量，把朋友搞的多多的，把敌人搞得少少的。

对这三派识别，需要量化评估，而不是拍脑袋。怎么量化评估，和通过量化数据，让内部发动大比武，比拼起来，我下个文章来写。

至于死硬派，怎么办？只能是顺AI者昌，逆AI者亡！

AiPy粉丝做的AI变革海报

总结一下，最大的误区，就是认为AI降本增效是技术变革，其实不是，是技术革命。大家需要把这个认知提升到这个高度，才能看清问题。

中美对抗，下一步也是，第四次AI带来的工业革命中，率先构建起复合新质生产力的生产模式、管理体系，谁就能赢。

怎么避免这些误区，讲AI降本增效从想法变成办法，从办法变成计划，每一步能都实施量化评估，且听下回分晓。

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