文章总结： 该文档介绍了一款名为守望的AI智能体安全检查工具，主要用于扫描本地部署的Agent程序以检测配置错误、恶意指令执行、插件供应链风险和隐私泄露等问题。工具支持自动识别主流Agent框架、扫描配置文件路径、提取API配置信息、生成组件SBOM清单，并输出包含漏洞分级统计、CVE详情和资产清单的多维度安全审计报告，帮助企业满足运维安全基线。
综合评分： 82
文章分类： 安全工具,漏洞分析,安全运营,解决方案,安全建设
AI 智能体安全评估（1）——“守望”智能体安全检查工具
锦岳智慧
2026年5月14日 00:49 北京 标题已修改
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工具定位
一键扫描本地 Agent 程序，检测配置错误、恶意指令执行、插件供应链风险、隐私泄露等，解决企业在本地部署高权限AI智能体（如 OpenClaw、opencode）面临的安全问题。
01解决的核心问题
解决的两大痛点：
- 企业本地运行高权限Agent，难以手工排查安全隐患。缺乏针对 Agent 框架、配置文件路径、API 凭证的系统化检测手段。
- 智能体依赖大量组件（MCP 服务器、Skills、包管理器），供应链风险不可见。
02核心能力
工具通过扫描本地 Agent 环境，输出结构化的安全审计报告。支持的检测范围包括：
- Agent 生态与框架识别
覆盖“Claw”生态、通用编程智能体、其他第三方智能体；
自动匹配主流 AI Agent 框架、通用开发框架、低代码/可视化平台；
识别Skills 常见存放位置。
- 配置与敏感信息审计
扫描配置文件路径；
提取API 配置：Agent ID、供应方、Key 指纹、Base URL、模型名、配置文件路径；
检测隐私泄露。
- 组件供应链安全（SBOM）
生成组件 SBOM：名称、版本、生态、来源
识别MCP 配置：按类别列出 AI 工具/平台、配置文件目录位置。
03安全审计报告内容
工具生成的多维度报告：
- 仪表盘（风险总览）
- 漏洞分级统计（严重 / 高危 / 中危）
- 发现 Agent 数量、MCP 服务器数量、组件总数
- 漏洞详情（CVE 级）
CVE 编号、来源组件、版本、严重性、CVSS 分数、风险描述、来源
- 资产清单
AI Agent
MCP 服务器
API 配置
组件 SBOM
04 典型使用场景与价值
| | | | — | — | | 场景 | 价值 | | Claw 类 Agent 安全检查 | 避免恶意指令执行、权限滥用 | | 智能体供应链合规审计 | 输出 SBOM 与CVE清单，满足运维安全基线 | | MCP服务器配置风险排查 | 定位错误路径、缺失权限配置项 | | 模型API密钥泄露检测 | 指纹识别 + 配置文件路径溯源 |
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