文章总结： Anthropic报告警告称，若美国不强化芯片出口管制并遏制中国通过海外算力与模型蒸馏获取技术，中国AI或于2028年前实现近前沿能力。报告强调算力是竞争核心，提出堵漏洞、限制蒸馏、推动美AI全球输出三项政策主张，视AI为国家安全关键变量。 综合评分： 85 文章分类： AI安全,威胁情报,政策法规

Anthropic发布战略警报：2028年前中国AI或与美国形成“近前沿并驾齐驱”

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2026年5月16日 07:13 北京

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美国人工智能公司Anthropic于2026年5月14日发布题为《2028：全球AI领导权的两种情景》（2028: Two Scenarios for Global AI Leadership）的长篇政策研究报告，并于5月15日通过美国网络安全媒体进一步释放政策信号。报告核心警告称：如果美国政府放松先进芯片出口限制、未能堵住中国获取高端算力的渠道，或无法有效遏制中国AI企业对美国前沿模型的“蒸馏式复制”，那么到2028年前后，中国人工智能体系可能实现“近前沿（near-frontier）”能力，甚至在部分领域逼近美国主导的全球AI前沿。这份报告不仅是技术与产业分析，更带有鲜明的地缘政治和国家安全色彩。Anthropic在文中多次强调，未来AI竞争的结果，将决定未来全球技术规则、网络安全格局、军事优势乃至国际秩序主导权。

值得注意的是，报告发布时间正值美国总统访问中国之际。与此同时，美国财政部长确认，美中双方已开始围绕AI“护栏”（guardrails）和治理框架展开接触与讨论。在这一背景下，Anthropic公开发出“美国可能失去AI领先优势”的警告，被外界视为美国AI产业界对华盛顿政策层施压的重要信号。

“算力决定AI竞争结果”

Anthropic在整份报告中反复强调，全球AI竞争最关键的变量并非单纯算法，而是“算力（compute）”——即训练和部署前沿AI模型所需的大规模先进芯片与超算基础设施。

报告认为，目前美国及其盟友仍然在全球先进算力体系中占据决定性优势。这种优势不仅来自美国自身，也来自整个“民主国家半导体联盟”。

Anthropic特别点名了 NVIDIA、AMD、Micron Technology、TSMC、Samsung Electronics 与 ASML 等企业，认为正是这些横跨美国、日本、韩国、中国台湾地区和荷兰的产业链企业，共同构建了全球最先进的AI芯片与半导体制造体系。

Anthropic认为，美国过去三届政府持续推动的先进芯片出口管制“极其成功”。报告指出，中国AI企业目前最大的限制并非人才，而是先进算力不足。文中援引一项关于华为与英伟达路线图的分析称，华为2026年的总体算力产出仅相当于英伟达的4%，到2027年可能进一步降至2%。

报告进一步强调，如果美国继续扩大限制，并堵住深紫外（DUV）设备维护、海外数据中心访问等漏洞，美国AI产业获得的先进算力规模，未来可能达到中国AI产业的约11倍。

Anthropic认为，正是这一算力差距，使美国当前仍保持对中国AI的领先。

中国AI为何仍能持续逼近美国？

虽然强调美国拥有算力优势，但Anthropic同时承认，中国AI体系的追赶速度远超许多美国政策制定者预期。

报告特别指出，中国拥有“世界级、极具创新能力的人才”，并且拥有充足且低成本的能源，以及庞大的数据资源。

Anthropic列举了多个中国AI领域的人才流动案例。例如，前谷歌研究高管吴永辉加入 ByteDance AI部门；前OpenAI研究员姚顺雨则出任 Tencent 首席AI科学家。

Anthropic认为，中国AI实验室虽然受制于高端芯片不足，但仍通过两种方式维持与美国“仅数月差距”的状态。

一是获取受限制算力

报告称，中国企业正通过芯片走私、第三国数据中心、远程云计算资源等方式，持续获得受美国出口限制的先进GPU。

Anthropic援引案例称，美国联邦检察官曾起诉相关人员，指控其向中国转移价值25亿美元、包含美国先进芯片的服务器。

报告还特别提到，英国《金融时报》曾披露，中国企业正在东南亚数据中心训练旗舰模型，而美国现行出口管制主要限制芯片销售，对远程访问海外算力的限制仍存在缺口。

Anthropic认为，美国出口管制体系当前“难以有效阻止中国AI实验室获取美国先进算力”。

二是“蒸馏攻击”

相比算力漏洞，Anthropic更关注所谓“蒸馏攻击（distillation attacks）”。

报告称，中国AI实验室会通过创建大量虚假账户，系统性获取美国前沿模型输出结果，再利用这些输出训练本国模型，从而以远低于原始研发的成本复制接近前沿模型的能力。

Anthropic直接将这一行为描述为：“对关乎美国长期国家安全利益的关键技术进行系统性工业XX活动。”

报告称，这种方式使中国企业得以“搭乘美国几十年研发投入和数十亿美元投资的便车”。

Anthropic还特别强调，包括 OpenAI、Google、Anthropic以及“前沿模型论坛（Frontier Model Forum）”均已公开谴责此类行为。

更值得注意的是，Anthropic指出，中国AI业内实际上公开承认蒸馏的重要性。报告提到，一家中国国有媒体曾将蒸馏称为中国AI产业依赖的“后门”；一名前字节跳动研究人员则表示，蒸馏让中国企业无需建立完整数据管线即可快速训练模型。

“2026年可能是美国AI拉开差距的关键窗口”

Anthropic在报告中反复强调，当前全球AI能力正进入一个“加速期”。

其重要依据之一，是Anthropic于2026年4月向部分合作伙伴开放的模型“Claude Mythos Preview”。

报告称，获得该模型后，浏览器开发组织 Mozilla Foundation 旗下Firefox团队仅在一个月内修复的安全漏洞数量，就超过了2025年全年总量，达到此前月均漏洞修复量的近20倍。

Anthropic引用一名中国网络安全分析人士的评论称：

“我们还在磨刀，对方却突然架起了全自动加特林机枪。”

报告借此强调，AI能力提升已经不再是渐进式，而可能进入指数级跃升阶段。

Anthropic提出一个极具象征意味的概念——“数据中心里的天才国家（country of geniuses in a data center）”。其含义是：未来前沿AI系统的综合科研与创新能力，可能相当于一个由大量顶尖科学家组成的“数字国家”。

报告认为，这种能力将在网络安全、生物科技、金融、先进材料与军事技术领域产生深远影响。

因此，Anthropic认为，2026年至2028年是美国“锁定领先优势”的关键窗口。

Anthropic描绘的两种“2028未来”

整份报告最核心的部分，是其提出的两种未来情景。

第一种情景：美国建立“压倒性领先”

在这一情景中，美国进一步强化芯片出口管制，堵住芯片走私、海外数据中心访问和半导体设备维护漏洞，并有效遏制中国AI企业的模型蒸馏。

结果是，美国前沿AI模型在能力上领先中国12至24个月，而且差距继续扩大。

Anthropic认为，届时全球最先进AI系统都将由美国公司主导，美国AI将成为全球经济与科技体系的核心基础设施。

报告还认为，美国AI优势将带来更强的网络防御能力。美国及盟友的网络安全机构可利用先进AI降低关键基础设施被渗透风险，削弱中国网络行动能力。

同时，全球人才、资本和AI生态也会进一步向美国集中，从而形成“领先—吸引资源—进一步扩大领先”的自增强循环。

第二种情景：中国形成“近前沿并驾齐驱”

而Anthropic真正担忧的，则是第二种情景。

报告称，如果美国未能堵住算力漏洞，或者放松先进芯片出口限制，中国AI体系将借助海外算力、受限芯片流入以及持续蒸馏美国模型，在2028年前后实现“近前沿”状态。

在这一情景中，中国模型虽然略弱于美国，但差距仅有数月。

Anthropic特别担忧，中国政府正在推动“AI+”战略以及“具身智能”部署，可能会比美国更快地将AI融入经济、产业体系与国家治理结构。

报告还认为，中国可能凭借“便宜且足够好”的AI基础设施复制当年华为的全球扩张路径。

Anthropic特别提到，Huawei 与阿里巴巴数据中心可能在全球南方国家广泛铺开，并依靠较低成本、支持本地部署（on-premise）的模式获得市场。

在Anthropic看来，这不仅是商业竞争，更意味着未来全球AI标准、数字基础设施控制权以及国际影响力的竞争。

AI已被视为国家安全核心变量

Anthropic整份报告都试图强调：AI已不再只是商业技术，而是未来国家安全体系的核心基础设施。

报告指出，未来前沿AI将深度参与网络攻防、漏洞发现、军事规划、无人系统协同、科研创新和关键基础设施运行。

Anthropic特别强调，中国军方已经将“智能化战争”视为关键方向，并正在利用AI增强无人系统协同与网络攻击能力。

报告还警告称，如果类似“Claude Mythos Preview”级别的系统首先由中国获得，中国可能率先拥有自主发现并串联软件漏洞的能力，从而增强对美国关键基础设施的渗透能力。

与此同时，Anthropic认为，中美若进入“贴身竞争”状态，还会削弱AI安全治理。

报告指出，当双方差距过小时，美中企业都可能因为竞争压力而减少部署前安全测试。

Anthropic还批评部分中国AI实验室在化学、生物、放射性与核（CBRN）风险评估方面透明度不足。报告称，截至去年，中国13家主要AI实验室中，仅有3家公开发布过安全评估结果，且没有任何一家披露CBRN风险评估。报告还援引测试称，DeepSeek某模型在常见越狱攻击下，对恶意请求的服从率高达94%，而美国参考模型仅为8%。

Anthropic真正想推动什么？

从整体上看，这份报告并不只是技术预测，更是一份明确的政策倡议文件。

Anthropic在结论部分提出三项核心主张：

第一，进一步强化出口管制，堵住芯片走私、海外数据中心和半导体设备维护漏洞；

第二，限制中国获取美国前沿模型，加强对“蒸馏攻击”的法律与技术打击；

第三，大规模推动美国AI技术全球输出，确保全球AI基础设施建立在美国及盟友体系之上。

Anthropic最后强调，美国及其盟友目前仍掌握全球最先进AI模型与先进算力体系，但“优势并不会自动持续”。

报告认为，真正的风险并非“中国已经超越美国”，而是美国主动放松限制，使自身优势被迅速削弱。

在Anthropic看来，2026年至2028年，可能是决定未来全球AI权力结构的关键阶段。如果美国现在采取更强硬、更系统性的政策行动，便有机会锁定长期领先；反之，则可能在未来数年面对一个与自身“近乎势均力敌”的中国AI体系。

参考文献

[1] Anthropic. 2028: Two Scenarios for Global AI Leadership[EB/OL]. 2026-05-14[2026-05-16]. Available: Anthropic Research.

[2] Information Security Media Group. Chris Riotta. Anthropic Warns US Risks Losing AI Edge to China Over Chips[EB/OL]. 2026-05-15[2026-05-16]. Available: GovInfoSecurity Article.

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