文章总结： 美军网络司令部2027财年AI预算激增2660%至1.38亿美元，旨在将人工智能从试点项目升级为全域作战核心能力。预算重点投向四大领域：AI赋能的情报侦察、进攻性网络行动目标锁定加速、防御性威胁响应自动化以及基础技术保障。此举明确针对大国竞争背景，目标是通过机器速度决策维持网络空间优势，后续预算呈现脉冲式下降反映集中突破策略。 综合评分： 85 文章分类： AI安全,网络安全,威胁情报,政策法规,安全建设

从5百万到1.38亿：美军网络司令部AI预算激增2600%的背后

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2026年5月13日 07:25 江苏

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2026年5月12日，据Breaking Defense报道，美国网络司令部（USCYBERCOM）在其2027财年预算申请中，为其“网络作战人工智能”（AI for Cyber Operations）项目申请了高达1.38亿美元的资金。相较于2026财年首次设立的500万美元专项拨款，这一增幅高达2660%。这个史无前例的增长，清晰标志着一个重大转变：人工智能在该司令部的作战体系中，正从小心翼翼的试点探索，迈入大规模、制度化实战部署的新阶段。

瞄准大国竞争，以“机器速度”维持决策优势

这笔巨额投资的背后，是美国对“大国竞争”时代网络战场态势的明确判断。预算文件直白地指出，增加投入的首要理由是“对手国家——尤其是中国——在人工智能、云计算和高级分析领域的大量投入”，这些能力正被用来获取战略优势，并将美国关键基础设施置于危险之中。文件强调，为在这样的环境中保持“决策优势”，网络司令部必须部署AI能力，使网络操作员能够“以比仅靠人工操作更快的速度处理海量数据、识别恶意活动并响应威胁”，确保美国在网络空间中的行动自由。

国会授权与精英部队的试点

此次激增并非突发的决策，而是基于长达数年的政策布局和小范围成功试验。

1. 国会立法推动：在《2023财年国防授权法案》中，美国国会明确要求网络司令部牵头，协调国防部首席信息官、首席数字与人工智能官、DARPA局长、NSA局长及负责研究与工程的国防部副部长，共同制定一份五年期的人工智能快速采用与获取指南及实施计划。
2. 精英部队试点：作为响应，网络司令部于2024年在其最精锐的力量——网络国家任务部队（CNMF） 内部设立了专门的人工智能特遣队。CNMF由39支联合团队组成，是负责防御国家免受重大数字威胁的核心单位。时任网络司令部司令兼NSA局长蒂莫西·哈夫将军表示，该特遣队被定位为CNMF司令可以用于解决其“棘手问题”的专属工具。
3. 启动资金与敏捷测试：2026财年批准的500万美元初始资金，正是用于支持该特遣队开展90天敏捷试点周期。根据预算文件，这种方法能确保“快速评估其成败”，并能针对实际应用场景迅速测试和验证解决方案，从而灵活应对不断演变的网络威胁。

2027财年从试点跃进至全域覆盖

2027财年的1.38亿美元预算，旨在将AI应用从CNMF的局部试点，扩展为一项面向整个网络司令部的制度化核心能力。预算文件明确，这笔巨额资金将致力于在“四个特定领域”实现可衡量的效能提升：

1. 情报、监视与侦察（ISR）：开发AI赋能的分析能力，加速处理“大型数据集”，以增强攻防双方任务的环境感知。具体应用包括识别、访问和存储关键任务数据，并推进用于追踪对手活动和支援侦察任务的AI技术。
2. 增强进攻性网络行动：扩展“AI赋能的目标开发、自动化规划及任务依赖分析”。核心目标是 “缩短目标锁定周期时间、加速任务规划，并将自动化融入手动工作流程” ，从而在规模上增加可行行动方案的数量，提升完成优先任务的能力。
3. 增强防御性网络行动：推进自动化情报利用，为“前出狩猎”行动加速恶意软件分析，并实现报告流程的标准化。这些改进旨在更快速地响应威胁。
4. 综合基础活动：该部分旨在支撑上述所有跨任务功能，具体包括“AI保证、指挥控制（C2）增强、模型训练和技术人员培养”。文件明确指出，将建立“机器学习运维服务”，在作战环境中部署“云原生和生成式AI模型”，并整合检索增强生成（RAG） 和智能体AI等前沿技术框架。

为实现这一蓝图，预算的主题词是“复制”与“集成”。核心任务是将AI特遣队的成功模式复制到网络司令部下辖的所有单位，以规模化推广试点经验，并将AI驱动的工作流制度化。同时，资金还将用于在多种密级环境中提供大语言模型的访问能力，并将AI集成到网络作战人员的训练管道中。

一个值得注意的细节是，这份巨额投入呈现“脉冲式”特征。预算文件显示，在2027财年达到1.38亿美元的高峰后，后续年份的申请额将逐渐回落：2028财年为1.24亿美元，2029财年降至5000万美元，2030财年则为4700万美元。这暗示了一种集中资源、重点突破以快速形成战斗力的采购策略。

组织架构保障

为统领这一重大转型，网络司令部已搭建起高级别的领导架构。2025年11月，布里格·吉恩·里德·诺沃特尼准将（Brig. Gen. Reid Novotny） 正式出任司令部首任首席人工智能官这一新设的一星将军职位。同时，正如哈夫将军此前所言，该AI项目是司令部与国家安全局（NSA）深度整合的一部分。双方通过构建“共同学习的实践社区”和共享计算资源，旨在利用NSA长达数十年的AI/ML经验，实现能力的更快扩展。

结语

这是一场定义未来的“机器速度”竞赛。从500万到1.38亿，2660%的预算增幅不仅是一个数字，更是美军为赢取下一代网络冲突而划定起跑线的明确信号。它揭示出AI的角色正从“辅助工具”向“核心战斗力”急剧转变，其根本目标是达成以“机器速度”响应威胁的作战效能，从而在大国对手的对抗中夺取并保持决定性的技术与行动优势。这场由AI驱动的军备竞赛，正在从根本上重新定义网络空间的威慑与作战规则。

参考文献

[1] Mark Pomerleau. CYBERCOM requests 2,660 percent increase in AI for cyber operations[EB/OL]. (2026-05-12)[2026-05-13]. https://breakingdefense.com/2026/05/cybercom-requests-2660-percent-increase-in-ai-for-cyber-operations/.

[2] Mark Pomerleau. Cyber Command crafts new artificial intelligence program in FY26 budget request[EB/OL]. (2025-07-07)[2026-05-13]. https://defensescoop.com/2025/07/07/cyber-command-fy26-budget-request-new-ai-program/.

[3] Mark Pomerleau. Cybercom’s AI task force housed within its elite cyber unit[EB/OL]. (2024-07-31)[2026-05-13]. https://defensescoop.com/2024/07/31/cybercom-ai-task-force-housed-within-elite-cyber-unit-cnmf/.

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